การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงวิธีที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล. ด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ, บริษัทต่างๆ สามารถนำเสนอประสบการณ์ที่มีความเข้าใจง่ายมากขึ้น, คาดการณ์ได้และปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้.
รายงานจากแมคคินซีย์ชี้ให้เห็นว่า 71% ของผู้บริโภคคาดหวังการมีปฏิสัมพันธ์ที่ปรับให้เหมาะสมและแบรนด์ที่ลงทุนในเรื่องนี้สามารถเพิ่มรายได้ได้ถึง 40%. อย่างไรก็ตาม, สถานการณ์นี้ยังตั้งคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว, การพึ่งพาเทคโนโลยีและขอบเขตของการทำงานอัตโนมัติในประสบการณ์ของผู้บริโภค
การปรับแต่งเป็นจุดเด่นเสมอในการให้บริการลูกค้า, แต่, เมื่อไม่นานมานี้, เป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยมือและใช้เวลามาก. วันนี้, ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ปฏิบัติตามกฎที่ตายตัวเพียงอย่างเดียว. เธอเรียนรู้จากการมีปฏิสัมพันธ์แต่ละครั้ง, ปรับคำแนะนำอย่างมีพลศาสตร์เพื่อเข้าใจความชอบของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น
แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามันจะง่าย. ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่คือการฝึกอบรมโมเดลเฉพาะสำหรับแต่ละบริษัท. นี่คือจุดที่เข้ามาของปริศนาการทำงานอัตโนมัติ: ปัญญาประดิษฐ์สามารถแทนที่ฟังก์ชันบางอย่าง, แต่ไม่ได้ลดความจำเป็นของปัจจัยมนุษย์ – ในความเป็นจริง, สิ่งที่เกิดขึ้นคือการสร้างบทบาทใหม่ในตลาดแรงงาน. จำเป็นต้องให้อาหารโมเดลเหล่านี้ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีบริบทเพื่อที่จะเพิ่มคุณค่าให้กับลูกค้าอย่างแท้จริงและ, ใครที่เข้าใจการเคลื่อนไหวนี้และปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว, จะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ใหญ่มาก
ตอนนี้, โอกาสที่ยิ่งใหญ่ไม่ได้อยู่แค่ในการปรับปรุงกระบวนการ, แต่ในการสร้างโมเดลธุรกิจใหม่. ด้วยปัญญาประดิษฐ์, บริษัทที่ก่อนหน้านี้ไม่มีขนาดเพียงพอในการแข่งขัน ตอนนี้สามารถนำเสนอการปรับแต่งขั้นสูงและแม้กระทั่งรูปแบบการสร้างรายได้ใหม่ได้, บริการที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ตามความต้องการ
บริษัทต่างๆ สามารถสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลกระทบเชิงบวกได้อย่างไร
AI ต้องเป็นตัวช่วย, และไม่ใช่ตัวควบคุม. ระบุสามเสาหลักที่สำคัญ
- ความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบายเป็นสิ่งจำเป็นที่ผู้ใช้จะเข้าใจว่า AI ตัดสินใจอย่างไร. โมเดล AI ไม่สามารถเป็น "กล่องดำ" ได้; จำเป็นต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับเกณฑ์ที่ใช้, หลีกเลี่ยงความไม่ไว้วางใจและการตัดสินใจที่น่าสงสัย
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลไม่สามารถเป็น "การแก้ไข" หลังจากที่ผลิตภัณฑ์เสร็จสมบูรณ์. สิ่งนี้ต้องถูกคิดตั้งแต่เริ่มต้นการพัฒนา
- ทีมข้ามสาขาและการเรียนรู้ต่อเนื่องAI ต้องการการบูรณาการระหว่างเทคโนโลยี, ผลิตภัณฑ์, การตลาดและการบริการลูกค้า. ถ้าทีมไม่ทำงานร่วมกัน, การดำเนินการอาจไม่สอดคล้องและไม่มีประสิทธิภาพ
การปรับแต่งและการใช้งานของผลิตภัณฑ์ดิจิทัล
ผลกระทบของ AI ต่อการปรับแต่งมาจากความสามารถในการประมวลผลและเรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาจริง. ก่อน, การปรับแต่งขึ้นอยู่กับกฎที่ตายตัวและการแบ่งกลุ่มที่แน่นอน. ตอนนี้, ด้วยการถดถอยเชิงเส้นรวมกับเครือข่ายประสาท, ระบบเรียนรู้และปรับคำแนะนำอย่างมีพลศาสตร์, ติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้
นี่แก้ปัญหาที่สำคัญ: ความสามารถในการขยายตัว. ด้วยปัญญาประดิษฐ์, บริษัทสามารถนำเสนอประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้อย่างมากโดยไม่ต้องมีทีมขนาดใหญ่ทำการปรับเปลี่ยนด้วยมือ
นอกจากนี้, ปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับปรุงการใช้งานของผลิตภัณฑ์ดิจิทัล, ทำให้การมีปฏิสัมพันธ์เป็นไปอย่างมีสติและราบรื่นมากขึ้น. การใช้งานจริงบางอย่างรวมถึง
- ผู้ช่วยเสมือน ที่เข้าใจบริบทของการสนทนาได้จริงและพัฒนาขึ้นตามเวลา
- แพลตฟอร์มการแนะนำ ที่ปรับเนื้อหาและข้อเสนอโดยอัตโนมัติตามความชอบของผู้ใช้
- ระบบการคาดการณ์ความต้องการ ที่ที่ AI คาดการณ์สิ่งที่ผู้ใช้อาจต้องการก่อนที่เขาจะค้นหา
ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เพียงแค่พัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีอยู่แล้ว, เธอกำลังสร้างมาตรฐานใหม่ของประสบการณ์. ความท้าทายตอนนี้คือการหาสมดุล: จะใช้เทคโนโลยีนี้อย่างไรเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นมนุษย์และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในเวลาเดียวกัน?
กุญแจสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมคือการวางผู้ใช้เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์. AI ที่ถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสมควรเพิ่มคุณค่าโดยที่ผู้ใช้ไม่รู้สึกว่าตนสูญเสียการควบคุมข้อมูลของตน. บริษัทที่สามารถสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบจะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันในระยะยาว
