ถ้า, ในสองปีที่ผ่านมา, การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ได้ให้เราเห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ – e, เราควรตกลงกัน – มีผลกระทบที่เหมาะสมในด้านต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า, ในปี 2025 เราควรจะได้เห็นการพัฒนาของ "ปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นตัวแทน", ที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญ. พร้อมกับการขยายตัวที่เพิ่มมากขึ้นของโมเดล AI สำหรับกลุ่มบริษัทและตลาดเฉพาะที่หลากหลายมากขึ้น, ข้อเท็จจริงคือ, วันนี้, ไม่มีบริษัทใดสามารถมองข้ามการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในนวัตกรรมหรือการดำเนินงานได้.
แตกต่างจากปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิม, ที่ต้องการการดูแลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง, เอไอที่มีความสามารถในการทำงานจะถูกออกแบบมาให้ทำงานอย่างอิสระ, การทำงานที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง. ความก้าวหน้านี้เกิดจากอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ช่วยให้ระบบสามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาจริง, ปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อข้อมูลและบริบทใหม่
นอกจากนี้, ระบบ IA ที่มีตัวแทนใช้ข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ความท้าทายอย่างอิสระ, พัฒนากลยุทธ์และดำเนินการงานที่ซับซ้อนและเป็นลำดับ. ศักยภาพในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้มีมากมาย, เริ่มต้นจากการบริการลูกค้า, ผ่านการประมวลผลข้อมูลหรือกระบวนการใด ๆ ของบริษัท, และยังเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์, ที่ไหนบ้างที่สามารถทำให้การทำงานอัตโนมัติซึ่งในปัจจุบันต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์, วิธีวิเคราะห์และแก้ไขช่องโหว่ในระบบ, ตัวอย่างเช่น.
ในบราซิล, การนำเอา AI ที่มีความสามารถในการทำงานยังอยู่ในระยะเริ่มต้น. มีบางภาคส่วนที่กำลังทดสอบโมเดลใหม่อยู่แล้ว, และตามการสำรวจที่จัดทำโดยสถาบันวิจัยเศรษฐกิจประยุกต์ (IPEA), ถึงปี 2025, ประมาณ 40% ของบริษัทใหญ่ในบราซิลวางแผนที่จะรวมระบบ AI ที่มีตัวแทนเข้ากับการดำเนินงานของพวกเขา
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นตัวแทน
ศักยภาพในการส่งผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นตัวแทนมีขนาดใหญ่. ธนาคารและสถาบันการเงินสามารถลดการเกิดการฉ้อโกงได้ถึง 50% ด้วยเทคโนโลยี, ตามที่สหพันธ์ธนาคารบราซิล (FEBRABAN).
ภาคสุขภาพยังสามารถนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้. สมาคมแพทย์บราซิล (AMB) เน้นว่าปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำงานมีศักยภาพในการลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์ได้ถึง 30%, เนื่องจากเทคโนโลยีสามารถวิเคราะห์ประวัติการรักษาได้, ผลการตรวจสอบและประวัติสุขภาพของผู้ป่วยเพื่อเสนอการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น. ในอุตสาหกรรม, การทำงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดจะถูกขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ที่มีลักษณะเป็นตัวแทน, ที่อนุญาตให้การทำงานของเครื่องจักรและกระบวนการเป็นไปอย่างอิสระ.
การขยายตัวของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สู่สภาพแวดล้อมการผลิต
แม้จะมีการแพร่กระจายของการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์, ผลกระทบของคุณยังคงต่ำในสภาพแวดล้อมการผลิต, ด้วยการใช้งานที่เข้มข้นมากขึ้นในบางกลุ่ม, การสร้างภาพและวิดีโอ. ตามที่ Gartner กล่าว, การนำแบบจำลองของปัญญาประดิษฐ์นี้ไปใช้จะเพิ่มขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิตจนถึงปี 2026 – ถึงขั้นถูกนำไปใช้โดยบริษัทต่างๆ ถึง 80%.
ในบราซิล, การนำเครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์มาใช้โดยบริษัทกำลังเพิ่มขึ้น, เมื่อองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงคุณค่าของเทคโนโลยีเหล่านี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและนวัตกรรม. บริษัทจากหลายภาคส่วน, รวมถึงโฆษณา, สื่อ, การออกแบบ, ได้ใช้ AI ที่สร้างสรรค์เพื่อสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
นอกจากนี้, บริษัทขนาดใหญ่เริ่มนำ AI ที่สร้างสรรค์มาใช้ในการดำเนินงานประจำวันเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูล, การทำงานอัตโนมัติของงานที่ทำซ้ำและการคาดการณ์แนวโน้มตลาด. การนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของบริษัทบราซิลได้, เพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก
ปัญญาประดิษฐ์จะมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ
การเปิดตัว ChatGPT-5 คาดว่าจะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า, และหนึ่งในฟีเจอร์ที่รอคอยมากที่สุดในเวอร์ชันใหม่นี้คือความสามารถที่พัฒนาขึ้นของเครื่องมือในการรักษาการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ. นี่หมายความว่าแชทบอทจะสามารถติดตามกระแสของการสนทนาได้, เข้าใจบริบทและความหมายที่ซ่อนอยู่, และแม้กระทั่งตอบสนอง "ทางอารมณ์"
นอกจากนี้, ผู้เชี่ยวชาญได้แนะนำว่า GPT-5 จะมีทักษะการคิดที่คล้ายคลึงกับมนุษย์, สามารถเข้าใจบริบทของการสนทนาได้ในลักษณะที่กว้างขวางมากขึ้น
2025: ปีของโมเดลขนาดเล็กของปัญญาประดิษฐ์
เมื่อปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้น, โมเดลการเรียนรู้ที่เรียกว่า LLMs – โมเดลภาษาใหญ่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อให้เครื่องมือที่เป็นที่นิยมเกิดขึ้นในตลาด. โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมาก – แต่, ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ตื้นเขินมากกว่า.
โมเดลขนาดเล็กมีต้นทุนในการสร้างและดำเนินการที่ต่ำกว่าและปรับให้เข้ากับการใช้งานเฉพาะได้ง่ายกว่า. แทนที่จะพยายามทำทุกอย่าง, โมเดลขนาดเล็กถูกปรับแต่งเพื่อทำงานชุดที่จำกัดมากขึ้นในชีวิตประจำวันสำหรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ
LLM มีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวและต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลและพลังการประมวลผลในการฝึกและดำเนินการ. โมเดลขนาดเล็ก, ในทางกลับกัน, สามารถฝึกได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยข้อมูลที่น้อยลงและต้องการพลังการคอมพิวเตอร์น้อยมาก, ดังนั้น, พลังงาน) เพื่อดำเนินการ
โดยสรุป, การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงหลายภาคส่วนและนำเสนอความคิดสร้างสรรค์ที่สำคัญสำหรับชีวิตประจำวันของผู้คนและบริษัท. ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์, ทั้งในแง่ของการเข้าถึงและความซับซ้อน, จะทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น, การปูทางสู่อนาคตที่เทคโนโลยีจะถูกบูรณาการอย่างลึกซึ้งในทุกด้านของสังคม.
ด้วยการแพร่หลายของโมเดล AI ขนาดเล็กและที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น, คาดว่าการปรับแต่งและประสิทธิภาพจะไปถึงระดับใหม่, การให้โซลูชันที่สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะของแต่ละภาคส่วนมากขึ้นเรื่อยๆ. ดังนั้น, ปี 2025 สัญญาว่าจะเป็น, ไม่มีข้อสงสัย, ปีแห่งการปฏิวัติครั้งใหญ่สำหรับปัญญาประดิษฐ์.
