สังคมและภาคการเงินกำลังเผชิญกับการปฏิวัติที่ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี, เป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (การเรียนรู้ของเครื่อง) องค์ประกอบสำคัญ. แอปพลิเคชันและเครื่องมือที่เคยถูกมองว่าเป็นอนาคตและผลงานนิยายวิทยาศาสตร์กำลังใกล้ชิดกับชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น, การกำหนดประสบการณ์ของลูกค้าใหม่, การจัดการสินทรัพย์, การป้องกันการฉ้อโกงและด้านอื่น ๆ ที่สำคัญในสาขานี้
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการทำงานอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในด้านการเงินเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่เด่นชัดที่สุด. กระบวนการที่เคยใช้เวลาหลายวันและต้องการคนจำนวนมาก, ปัจจุบันสามารถทำได้ในไม่กี่วินาที. ตัวอย่างที่ง่ายมากคือการเปิดบัญชีธนาคารของบุคคลธรรมดา. เป็นเรื่องที่นึกไม่ถึงสำหรับคนหนุ่มสาวในวันนี้ว่าก่อนหน้านี้ต้องรอคิวที่ธนาคารเป็นเวลาหลายชั่วโมง, รอผู้จัดการกรอกเอกสารหลายฉบับ, นำรูปถ่าย ¾ และยังต้องกลับไปที่สำนักงานอีก 15 วันหลังจากนั้นเพื่อตรวจสอบว่ากระบวนการได้รับการอนุมัติหรือไม่
ในแนวเดียวกันนี้, การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่เรารู้สึกได้มากที่สุดในชีวิตประจำวัน, เมื่อเราคิดถึงการบูรณาการของ AI กับการเรียนรู้ของเครื่อง, เป็นในฟรอนต์เอนด์, ด้วยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ, การแทนที่งานที่ทำด้วยมือ, การปรับปรุงการบริการลูกค้าและการนำแชทบอทที่มีประสิทธิภาพมาใช้, เป็นในแบ็กเอนด์, การเร่งการวิเคราะห์เช่นการอนุญาตและการอนุมัติเงินกู้
อีกจุดเด่นคือการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการประเมินและจัดการความเสี่ยงด้านเครดิต, ตามที่เห็นในความร่วมมือระหว่าง Citi และ Feedzai. การใช้ Big Data และการเรียนรู้ของเครื่องในการคาดการณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าและในการวิเคราะห์สินทรัพย์ยังแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของเทคโนโลยีเหล่านี้. ไม่มีเครื่องมือในฉาก, โมเดลธุรกิจเช่นการชำระเงินทางอินเทอร์เน็ตจะเป็นไปไม่ได้, เนื่องจากการทำธุรกรรมด้วยบัตรได้รับการยืนยันในไม่กี่วินาที, ด้วยข้อมูลที่ท่องไปทั่วโลกในเครือข่ายที่เชื่อมต่อกันด้วย AI และ ML เพื่อยืนยันว่าการทำธุรกรรมใด ๆ กำลังดำเนินการโดยเจ้าของบัตร
การเปลี่ยนแปลงการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องยังโดดเด่นในความคาดการณ์ของตลาดหุ้น, ด้วยการใช้เครือข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมเพื่อประเมินการแกว่งและความไม่ตรงกัน. การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ในการให้คะแนนเครดิต, ตัวอย่างโดย Equifax, ในสหรัฐอเมริกา, เน้นความครอบคลุมในวาระ
ดังนั้น, ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นตัวเร่งสำคัญในท่ามกลางสถานการณ์ทั้งหมดนี้, การให้ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัยและข้อมูลเชิงลึกการคาดการณ์สำหรับภาคการเงิน
ในบราซิล, ธนาคารกลางยังคงปูทางสำหรับการปฏิวัติกับวาระ BC#, ที่เกี่ยวข้องกับ Pix, Drex และ Open Finance. ภายในความคิดริเริ่มนี้, การใช้ AI และ ML จะเปลี่ยนแปลงประเทศ. ตรรกะของตลาดจะถูกกลับด้านเมื่อพลเมืองเลิกเป็น "ลูกค้า" เพื่อกลายเป็น "ผู้ใช้", เพิ่มการแข่งขันระหว่างบริษัทและผู้ให้บริการและ, ในเวลาเดียวกัน, การกระจายโอกาสสำหรับผู้บริโภค
