Black Friday: วิธีต่อสู้กับการฉ้อโกงและประสบความสําเร็จในการขายมากขึ้น

แม้จะมีการคาดการณ์ว่าจะประสบความสําเร็จค่อนข้างมาก โดยมีผู้คน 85% ตั้งใจที่จะซื้อบางสิ่งบางอย่าง ตามข้อมูลจาก Free Market Black Friday จะเชื่อมต่อสัญญาณเตือนไปยังผู้ค้าปลีกเสมอ เนื่องจากในปีที่แล้ว การสํารวจโดย Clearsale ชี้ให้เห็นว่าในช่วงเวลาดังกล่าว มีการพยายามฉ้อโกงมากกว่า 400 ครั้งต่อชั่วโมง ซึ่งจะเท่ากับสูญเสีย R$ 8.5 พันต่อนาที นอกจากนี้ การสํารวจโดย Serasa Experian ประมาณการสําหรับปี 2024 ว่ามีปริมาณการหลอกลวง 89,000 ครั้งลงทุนระหว่างวันศุกร์ถึง สิ้นวันซึ่งเท่ากับประมาณ 10 ล้าน RTP.T4

มากเท่าที่การหลอกลวงส่วนใหญ่ตกเป็นเหยื่อของผู้บริโภคปลายทางส่วนใหญ่ที่จบลงด้วยการได้รับอันตรายคือผู้ค้าปลีก เนื่องจากในกรณีของการโจรกรรมข้อมูลบนแพลตฟอร์มจําเป็นต้องชดเชยผู้บริโภคที่ได้รับบาดเจ็บเนื่องจากเป็นความรับผิดชอบของเขาที่จะต้องตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยเพื่อให้ผู้ใช้ของเขาสามารถซื้อสินค้าได้อย่างสันติ นอกจากนี้รูปแบบการฉ้อโกงที่พบบ่อยที่สุดรูปแบบหนึ่งในอีคอมเมิร์ซประกอบด้วยผู้กระทําความผิดซื้อสินค้าได้รับสินค้าตามปกติแล้วอ้างว่าร้านค้าไม่ได้จัดส่งได้รับเงินคืนสําหรับสิ่งนี้ ดังนั้นผู้ค้าจึงไม่มีเงินจากการขายและไม่มีสินค้าซึ่งถูกขายต่อโดยมิจฉาชีพ

ด้วยการรักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสําหรับผู้ใช้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจะรักษาชื่อเสียงทางออนไลน์ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญในการรับรองความภักดีของลูกค้าเนื่องจากข้อมูลจากกล่องความคิดเห็นแสดงให้เห็นว่า 73% ของผู้ใช้มักจะค้นคว้าชื่อเสียงของร้านค้าเสมือนจริงก่อนที่จะปิดธุรกิจ นอกจากนี้การสํารวจแนวโน้มอีคอมเมิร์ซปี 2024 เป็นหมวดหมู่: 92% ของผู้คนได้หยุดซื้อออนไลน์แล้วเนื่องจากกลัวการฉ้อโกง ในทางกลับกันจาก EY แสดงให้เห็นว่า 71% ของผู้บริโภคชาวบราซิลกลัวว่าจะถูกขโมยข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต

ดังนั้นผู้ค้าปลีกจะป้องกันตัวเองจากการหลอกลวงที่พบบ่อยที่สุดและรับประกันความสําเร็จในวัน Black Friday ได้อย่างไร วิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพคือการใช้เครื่องมือต่อต้านการฉ้อโกงที่ปรับปรุงระบบด้วย AI และ Machine Learning เทคโนโลยีประเภทนี้สามารถประเมินข้อมูลธุรกรรมต่างๆของลูกค้ากําหนดรูปแบบการบริโภคและด้วยเหตุนี้จึงสร้างฐานข้อมูล ดังนั้นจึงมีพฤติกรรมออนไลน์ทั้งหมดของผู้บริโภคโดยเฉพาะในมือเช่นวิธีการชําระเงินที่ใช้มากที่สุดผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสถานที่ที่เข้าถึงมากที่สุดวันที่ชื่นชอบในการซื้อกิจการเป็นต้น

ดังนั้นหากธุรกรรมใด ๆ หลุดพ้นจากเมทริกซ์ที่กําหนดโดยเทคโนโลยีระบบจะเข้าใจว่ามันสามารถเป็นการฉ้อโกงและส่งสัญญาณไปยังผู้ค้าปลีก สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือโซลูชัน Machine Learning สามารถปรับปรุงตัวเองได้เพราะยิ่งประเมินธุรกรรมมากเท่าใดข้อมูลก็จะรวมอยู่ในฐานข้อมูลมากขึ้นเท่านั้นซึ่งเพิ่มความแม่นยําในการตรวจจับการดําเนินการที่ฉ้อโกงเท่านั้น

เพื่อให้ได้แนวคิดการสํารวจโดย Accenture แสดงให้เห็นว่า บริษัท ที่นําเทคโนโลยี AI และ Machine Learning มาใช้ในการต่อสู้กับการฉ้อโกงได้เห็นการลดลงมากถึง 70% ในการสูญเสียทางการเงินที่เกิดจากการหลอกลวง ดังนั้นจึงจําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องลงทุนในโซลูชันประเภทนี้เพื่อปกป้องการดําเนินงานของพวกเขาและรับประกันสภาพแวดล้อมการช็อปปิ้งที่ปลอดภัยสําหรับผู้บริโภค นอกเหนือจากการลดความสูญเสียทางการเงินให้เหลือน้อยที่สุดสิ่งนี้ช่วยเสริมชื่อเสียงของพวกเขาในช่วงเวลาที่มีความต้องการอย่างมากเช่น Black Friday ซึ่งมีส่วนทําให้แบรนด์ประสบความสําเร็จและอายุยืนยาวในอีคอมเมิร์ซ