ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่คำสัญญาที่ห่างไกลอีกต่อไป; เป็นความจริงที่มีอยู่ในปัจจุบันซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงพื้นที่ต่างๆ เช่น การตลาด, นี่ตั้งแต่รูปแบบที่แบรนด์เชื่อมต่อกับผู้บริโภคไปจนถึงการปรับแต่งข้อเสนอ. แต่, เพื่อให้ AI บรรลุศักยภาพสูงสุด, องค์ประกอบที่สำคัญต้องมีอยู่เสมอ: ข้อมูล. ไม่มีข้อมูลคุณภาพ, ปัญญาประดิษฐ์สูญเสียความสามารถในการให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและปรับแต่งเส้นทางของลูกค้า
บริษัทต่างๆ เช่น Netflix, เซโฟราและสตาร์บัคส์เป็นตัวอย่างของความสำเร็จในการใช้ปัญญาประดิษฐ์, แต่ประสิทธิภาพนี้เป็นไปได้เพราะพวกเขาใช้ข้อมูลจำนวนมากในการสนับสนุนระบบของพวกเขา. เน็ตฟลิกซ์, ตัวอย่างเช่น, ปรับแต่งคำแนะนำเกี่ยวกับภาพยนตร์และซีรีส์ตามพฤติกรรมการรับชมของผู้ใช้แต่ละคน, อะไร, ตามที่บริษัท, สร้างรายได้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีจากการรักษาลูกค้า
การปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ความสำเร็จของ Netflix แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการปรับแต่งเป็นหนึ่งในสัญญาที่ยิ่งใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์. แพลตฟอร์มแนะนำเนื้อหาตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่, ประวัติการดู, ความชอบทางเพศและสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์. ไม่มีข้อมูลรายละเอียดเหล่านี้, อัลกอริธึมของคุณไม่สามารถทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมได้
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Sephora, ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมในระดับใหญ่. ผ่านทางของคุณเซโฟรา เวอร์ชวล อาร์ทิสต์, แบรนด์แนะนำผลิตภัณฑ์ตามลักษณะใบหน้าและความชอบของลูกค้า. สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะการเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง, ที่ช่วยปรับข้อเสนอให้ตรงกับความต้องการและรสนิยมเฉพาะของผู้บริโภค, การสร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและเพิ่มอัตราการแปลง
ปัญญาประดิษฐ์และการทำงานอัตโนมัติที่อิงจากข้อมูล
นอกจากการปรับแต่ง, ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติการทำการตลาดอัตโนมัติ. อย่างไรก็ตาม, การทำงานอัตโนมัตินี้จะมีประสิทธิภาพเมื่อมีข้อมูลที่สอดคล้องและอัปเดตในเวลาจริง. สตาร์บัคส์เป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ด้วยแพลตฟอร์มของพวกเขาดีพ บรูว์, ที่รวมข้อมูลพฤติกรรมการซื้อกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เพื่อคาดการณ์ว่าสิ่งที่ลูกค้าอาจต้องการ. สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงการจัดการสต็อกและพัฒนาการดำเนินงานได้, นำเสนอประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมโดยไม่ต้องใช้ความพยายามสำหรับลูกค้า
ข้อมูล: กุญแจสู่ความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่มีผลกระทบต่อแคมเปญการตลาด, แต่ยังเปลี่ยนแปลงการสร้างเนื้อหา. เจพี มอร์แกน เชส, ตัวอย่างเช่น, ได้มีการนำ AI มาใช้ในการสร้างข้อความโฆษณาตามข้อมูลการมีส่วนร่วมก่อนหน้า. ผลลัพธ์คือการเพิ่มขึ้นอย่างน่าประทับใจถึง 450% ในอัตราการคลิกเมื่อเปรียบเทียบกับข้อความที่สร้างขึ้นด้วยมือ. ความมีประสิทธิภาพในการสร้างสรรค์นี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลที่ระบุว่าเนื้อหาใดมีแนวโน้มที่จะดึงดูดผู้ชมมากที่สุด
อนาคตของการตลาดคือการบูรณาการระหว่างปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล
สิ่งที่ชัดเจนคือ AI สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญได้ก็ต่อเมื่อมีการสนับสนุนจากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง. สำหรับบริษัทที่ยังลังเลในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้, ข้อความชัดเจน: อนาคตมาถึงแล้ว. การรวมกันระหว่างปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลคือหนทางที่ถูกต้องสู่ความสำเร็จ, เป็นการเพิ่มยอดขาย, การรักษาลูกค้าหรือประสิทธิภาพในการดำเนินงาน. ไม่มีกลยุทธ์ข้อมูลที่มั่นคง, a IA se torna como um motor sem combustível — cheia de potencial, แต่ไม่สามารถสร้างผลกระทบได้
หากบริษัทของคุณยังไม่ได้ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ, ตอนนี้เป็นเวลาที่จะลงทุนในกลยุทธ์ข้อมูลที่มีโครงสร้างดี. การตลาดในอนาคตมาอยู่ที่นี่แล้ว, และความสำเร็จอยู่ในมือของผู้ที่รู้จักรวมสองพันธมิตรที่ทรงพลังนี้
