ตัวเลขของโฆษณาเนทีฟนั้นน่าตื่นเต้นมาก. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. การวิจัยเดียวกันนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าโฆษณาเนทีฟเพิ่มความตั้งใจในการซื้อขึ้น 18% และ 32% ของผู้ตอบแบบสอบถามจะแบ่งปันโฆษณาเนทีฟกับเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัว, ในขณะที่มีเพียง 19% ที่จะทำเพื่อโฆษณาแบบแสดงผล
ตามข้อมูลของ Global Growth Insights, ตลาดโฆษณาเนทีฟทั่วโลกมีมูลค่า 111 ล้านดอลลาร์สหรัฐ,67 พันล้าน, ในปี 2023, ด้วยมุมมองที่จะบรรลุ 127 ดอลลาร์สหรัฐ,52 พันล้าน, ในปี 2024, ถึง 368 ดอลลาร์สหรัฐ,9, จนถึงปี 2032, การเติบโตประจำปี 14 หมายถึงอะไร,2% ของปี 2024 ถึง 2032. รายงานนี้ยังเน้นย้ำว่าการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในโฆษณาเนทีฟเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่สำคัญที่สุดในปีต่อๆ ไป, เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เข้าใจความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้นและเสนอแคมเปญที่มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น, นอกจากการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงโฆษณาตามสิ่งที่ได้รับการตอบรับดีที่สุดในสินค้าคงคลังที่กำหนด
การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้มีความสำคัญมากเช่นกันเพราะหนึ่งในความท้าทายหลักของการโฆษณาแบบเนทีฟ, ตั้งแต่ที่ได้รับความสนใจในสื่อดิจิทัล, เป็นการปรับแต่งงานสร้างสรรค์เดียวกันให้เหมาะกับสินค้าคงคลังที่แตกต่างกัน, แต่ละคนมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง. มันเป็นงานที่ค่อนข้างง่าย, เนื่องจากมันเป็นไปตามรูปแบบ, แต่ใช้เวลาสักครู่. ก่อนที่ AI, จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง, ทีละหนึ่ง, โดยมืออาชีพของหน่วยงานเพื่อให้สามารถส่งข้อความเดียวกันไปยังสื่อหลายแห่งที่มีลักษณะเดียวกันกับเนื้อหาบรรณาธิการ
ขอบคุณเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้, ตอนนี้สามารถทำการปรับแต่งทั้งหมดนี้โดยอัตโนมัติได้แล้ว, ไม่ว่าจะเป็นยานพาหนะใดที่ชิ้นงานจะถูกเผยแพร่, มันถูกปรับให้เข้ากับวินาทีโดยเครื่องมือเอง. ที่ ADSPLAY, เราใช้ Native 3.0, ที่อนุญาตให้มีการเผยแพร่โฆษณาเนทีฟพร้อมกันในหลายสินค้าคงคลัง
พันธมิตรกับสื่อโปรแกรมมาติค, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. โดยที่ผู้โฆษณาไม่ต้องกังวล, เขาจะปรากฏตัวในที่ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกับผู้บริโภคของเขา
ข้อดีของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำโฆษณาเนทีฟ ได้แก่ การเรียนรู้แบบทวีคูณของอัลกอริธึมและการปรับแต่งอัตโนมัติ. หลังจากที่เครื่องเรียนรู้, สิ่งที่มักใช้เวลาประมาณ 90 วัน, การปรับปรุงในด้านประสิทธิภาพนั้นมีมากมาย.
นี่คือหนึ่งในประโยชน์ใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์: ทำงานที่ซ้ำซากซึ่งจะใช้เวลามากจากมืออาชีพ. ในขณะที่เครื่องทำงานด้วยอัลกอริธึมของมัน, ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้อาจกำลังพัฒนากิจกรรมอื่น ๆ, น้อยน่าเบื่อและมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น, ในกรณีที่จำเป็นจริง ๆ
