การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สําคัญทุกครั้งมีความขัดแย้งซึ่งในขณะที่หลีกเลี่ยงไม่ได้มันก็ถูกประเมินสูงเกินไปในระยะสั้น ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะมาถึงจุดนี้อย่างแน่นอนไม่ใช่เพราะมันเปราะบางหรือหายวับไปแต่เพราะมันถูกยกระดับเร็วเกินไปจนมีสภาพของโชคชะตาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้.
คําถามจึงไม่ใช่ว่า AI มีความเกี่ยวข้องหรือไม่ แต่ได้รับการแก้ไขแล้ว คําถามที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือตลาดกําลังจัดการเพื่อแยกโครงสร้างพื้นฐานออกจากความอิ่มเอมใจคุณค่าของการเล่าเรื่องที่แท้จริงและผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมจากคําสัญญาที่อัดแน่น.
ประวัติศาสตร์เสนอคู่ขนานกับสถานการณ์นี้ซึ่งในตอนท้ายของศตวรรษที่ XIX ทางรถไฟเป็นสัญลักษณ์ของอนาคตและการลงทุนในรางหมายถึงการเดิมพันความคืบหน้า ปัญหาคือว่า ณ จุดหนึ่งไม่สําคัญอีกต่อไปว่ารางจะนําไปสู่ที่ใดก็เพียงพอแล้วที่พวกเขาอยู่ เส้นถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีความต้องการ บริษัท เกิดขึ้นโดยไม่มีรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืนและตัวชี้วัดที่ผิดพลาดเริ่มกําหนดความสําเร็จเช่นกิโลเมตรที่ติดตั้งและไม่ได้ขนส่งผู้โดยสาร.
วันนี้วาทกรรมจะแตกต่างกันแต่รูปแบบจะถูกทําซ้ํากับรุ่นที่ใหญ่กว่าพารามิเตอร์มากขึ้นและโทเค็นมากขึ้นการประมวลผล ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ซับซ้อนแต่มักจะถูกตัดการเชื่อมต่อจากผลกระทบการดําเนินงาน เช่นเดียวกับในอดีตความคืบหน้าวัดโดยการขยายเครือข่ายรถไฟตอนนี้นวัตกรรมวัดโดยขนาดของแบบจําลองไม่ใช่โดยผลลัพธ์ที่ส่งมอบ.
เฉพาะในปี 2024 การลงทุนทั่วโลกในสตาร์ทอัพ AI มีมูลค่าประมาณ 110 พันล้าน US$ ตามการวิเคราะห์โดย Dealroom แพลตฟอร์มข้อมูลและข่าวกรอง การลงทุนเหล่านี้ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มที่ยังคงล่อแหลมโดยมีวงจรผลตอบแทนที่ไม่ชัดเจน ในเวลาเดียวกันเราเห็นว่าส่วนหนึ่งของ บริษัท ที่เริ่มโครงการ AI ขนาดใหญ่ล้มเหลวในการย้ายจากนักบินไปสู่การผลิตอย่างสม่ําเสมอ คอขวดนี้ไม่ค่อยมีเทคโนโลยีเศรษฐกิจองค์กรและการดําเนินงาน.
ความไม่ตรงกันนี้ไม่ได้ทําให้เทคโนโลยีเป็นโมฆะ ในทางกลับกัน เช่นเดียวกับที่ฟองสบู่ทางรถไฟแตก นักลงทุนสูญเสียเงิน บริษัทต่างๆ หายไป แต่เส้นทางยังคงอยู่และกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญสําหรับการเติบโตของอุตสาหกรรมในทศวรรษต่อๆ มา.
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดไม่ได้อยู่ในการปรับฐานของตลาดในที่สุดแต่ในด้านจิตวิทยาที่มาพร้อมกับความสูงของฟองใด ๆ ซึ่งเป็นความกลัวที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง เมื่อวาทกรรมกลายเป็น “ถ้าคุณไม่รับตอนนี้มันจะกลายเป็นไม่เกี่ยวข้อง” ความมีเหตุผลให้ทางที่จะรีบและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์จะทําขึ้นบนพื้นฐานของความวิตกกังวลไม่ใช่การวิเคราะห์.
ณ จุดนี้ คําถามบางข้อควรนําหน้าความคิดริเริ่มที่สําคัญใดๆ ใน AI เช่น: มีความต้องการแอปพลิเคชันนี้จริงหรือเรากําลังบังคับปัญหาเพื่อพิสูจน์วิธีแก้ปัญหา ผลตอบแทนจากการลงทุนสามารถวัดได้หรือเพิ่งคาดการณ์ในการนําเสนอหรือไม่การคํานวณ พลังงาน และต้นทุนการดําเนินงานพูดถึงผลประโยชน์ที่คาดหวังหรือไม่ มีการกํากับดูแลเพียงพอที่จะจัดการกับความเสี่ยง เช่น ข้อผิดพลาดของระบบ ภาพหลอนของแบบจําลอง และผลกระทบด้านกฎระเบียบหรือไม่ การเพิกเฉยต่อปัญหาเหล่านี้คือการวางเส้นทางที่ไม่มีเส้นทาง.
ในสภาพแวดล้อมกดดันนี้เองที่ความแตกต่างเกิดขึ้นระหว่างผู้ที่ใช้ AI เป็นอุปกรณ์ประกอบฉากเชิงกลยุทธ์และผู้ที่รวมเข้าด้วยกันเป็นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้าง องค์กรที่ข้ามฟองสบู่ที่มีวุฒิภาวะคือองค์กรที่ปฏิบัติต่อเทคโนโลยีเป็นหนทางไม่ใช่จุดสิ้นสุดการเชื่อมต่อ AI กับกระบวนการที่ชัดเจนตัวบ่งชี้วัตถุประสงค์และการตัดสินใจทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม การทําความเข้าใจว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่ทุกอย่าง แต่เกี่ยวกับการประสานที่ดีขึ้นกับสิ่งที่มีอยู่แล้ว.
ปัญญาประดิษฐ์จะ ใช่ กําหนดใหม่ การดําเนินงาน ผลผลิต และแบบจําลอง การตัดสินใจ แต่ไม่ใช่ ในวิธีมหัศจรรย์ ที่ เรื่องเล่า มากมาย แนะนํา เช่นเดียวกับ เส้นทาง ที่ เจริญรุ่งเรือง จริงๆ คือ เส้นทาง ที่เชื่อมต่อกับ เมือง อุตสาหกรรม และผู้คน AI ที่จะอยู่รอด จะเป็นเส้นทาง ที่เชื่อมต่อกับ ปัญหาจริง ตัวชี้วัด ที่ชัดเจน และผลลัพธ์ ที่ยั่งยืน.

