สนธยาของการโฆษณาแบบคงที่: ยุคของโฆษณา GenAI แบบเรียลไทม์

บทนํา: จุดจบของ “ไซส์ซิงเกิล”

ลองนึกภาพสถานการณ์ต่อไปนี้: คุณมีวันที่ยากลําบากในการทํางาน ฝนตกทีมฟุตบอลของคุณแพ้และคุณกําลังจะกลับบ้านเพื่อฟังเพลย์ลิสต์แจ๊สเศร้าบน Spotify คุณเปิดเครือข่ายโซเชียลและแทนที่จะเห็นโฆษณาทั่วไปและเห็นได้ชัดของพลังที่มีสีนีออน (ซึ่งจะเป็นที่น่ารําคาญ ณ จุดนี้) คุณจะเห็นวิดีโอที่นุ่มนวลด้วยเฉดสีน้ําเงินและสีเทาแสดงให้เห็นคนที่กําลังพักผ่อนบนโซฟาแสนสบายพร้อมถ้วยชาที่นึ่ง ซาวด์แทร็กของโฆษณาที่กลมกลืนกับดนตรีแจ๊สที่คุณกําลังฟัง ข้อความอ่านว่า: “วันอันแสนยาวนาน?เธอสมควรได้พักแล้ว”

ตอนนี้จินตนาการเพื่อนบ้านของคุณ.เขาเพิ่งได้รับการเลื่อนตําแหน่งกําลังทิ้งไฟฟังป๊อปที่มีชีวิตชีวาและวันที่มีแดดสําหรับเขา โฆษณาเดียวกันของชายี่ห้อเดียวกันปรากฏให้เขาเห็นแต่ภาพที่มีชีวิตชีวาโดยมีคนดื่มชาเย็นในงานปาร์ตี้ในสวน ข้อความบอกว่า: “ฉลองชัยชนะในแต่ละครั้งกับรสชาติ”

แบรนด์ก็เหมือนกัน แต่โฆษณา 'ภาพ ข้อความ เพลง และข้อเสนอ 'ถูกสร้างขึ้น วินาทีนั้นแหละ, โดยเฉพาะสําหรับผู้ใช้ที่, ขึ้นอยู่กับอารมณ์และบริบททันทีของพวกเขา.

ยินดีต้อนรับสู่ยุคของ โฆษณา GenAI (โฆษณา AI เชิงสร้างสรรค์). เรากําลังเห็นการเปลี่ยนแปลงเปลือกโลกจาก “การแบ่งส่วนประชากร” (คุณเป็นใคร) ไปเป็น “การซิงโครไนซ์ทางจิตแบบเรียลไทม์” (ความรู้สึกของคุณตอนนี้เป็นอย่างไร).

บทที่ 1: เทคโนโลยีเบื้องหลังเวทมนตร์

เพื่อให้เข้าใจว่าเรามาถึงที่นี่ได้อย่างไรเราต้องแยกแยะเทคโนโลยีก่อนหน้านี้จากเทคโนโลยีปัจจุบัน จนถึงปี 2023 จุดสุดยอดของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือ DCO (การเพิ่มประสิทธิภาพความคิดสร้างสรรค์แบบไดนามิก). ดีซีโอ นําชิ้นส่วนสําเร็จรูป (3 ชื่อเรื่อง 2 ภาพ 1 ปุ่ม) มาประกอบเป็นปริศนา มีประสิทธิภาพแต่จํากัดเฉพาะทรัพย์สินที่นักออกแบบมนุษย์เคยสร้างไว้.

เดอะ โฆษณา GenAI ทะลุกําแพงกั้นนั่น พวกเขาไม่ได้ขี่ พวกเขา สร้าง.

1.1 กลไกแห่งการสร้างสรรค์ (LLM และแบบจําลองการแพร่กระจาย)

หัวใจของระบบนี้คือ Great Language Models (LLMs) สําหรับข้อความและ Diffusion Models สําหรับรูปภาพและวิดีโอ (เช่น วิวัฒนาการของ Midjourney, DALL-E และ Sora) เมื่อรวมเข้ากับแพลตฟอร์มโฆษณา (Google Ads, Meta Ads, TikTok) โมเดลเหล่านี้ไม่รอการอัปโหลดอย่างสร้างสรรค์ พวกเขาได้รับ “Prompt Master” ของแบรนด์ที่มีแนวทางโลโก้ จานสี และโทนเสียง และสร้างรูปแบบต่างๆ อย่างไม่มีที่สิ้นสุดในมิลลิวินาที.

1.2 การประมวลผลเวลาแฝงและขอบเป็นศูนย์

เพื่อให้โฆษณาถูกสร้างขึ้นในเวลาที่ใช้ในการโหลดเพจ (มิลลิวินาที) การประมวลผลข้อมูลจะต้องรวดเร็วอย่างไร้ความปราณี วิวัฒนาการของฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะ GPU การอนุมานและการประมวลผลแบบ Edge (Edge Computing) ช่วยให้ AI สามารถประมวลผลบริบทของผู้ใช้ได้ และ “render” โฆษณาเกือบจะในทันที โดยไม่มีเวลาแฝงที่จะทําลายประสบการณ์ผู้ใช้.

บทที่ 2 การถอดรหัส “ความอับอาย” และ “บริบท”

การปฏิวัติครั้งใหญ่ไม่เพียงแต่เพื่อสร้างภาพลักษณ์เท่านั้น แต่ยังต้องรู้ด้วย ซึ่ง สร้างภาพ อัลกอริทึมรู้ได้อย่างไรว่าคุณเศร้าหรือมีความสุข? การวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทขั้นสูง.

2.1 สัญญาณดิจิทัลของอารมณ์ขัน (Sentiment Analysis)

AI วิเคราะห์รูปแบบการนําทางทันทีของคุณ.

• การวิเคราะห์ความหมาย: หากคุณกําลังอ่านข่าวเกี่ยวกับวิกฤตเศรษฐกิจ AI เข้าใจบริบทของ “ความกังวล/ความสุภาพ” โฆษณาที่สร้างขึ้นจะเน้นเรื่องความปลอดภัย เศรษฐกิจ และคุณค่า.
• ความเร็วของการพิมพ์และการสัมผัส: การศึกษาแสดงให้เห็นว่าวิธีที่เราสัมผัสหน้าจอหรือประเภทเปลี่ยนแปลงไปตามความเครียดการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติสามารถบ่งบอกถึงความหงุดหงิด การเลื่อนช้าอาจบ่งบอกถึงความเบื่อหน่ายหรือการผ่อนคลาย.
• การบริโภคสื่อ: ประเภทของภาพยนตร์ที่คุณกําลังดูหรือจังหวะต่อนาที (BPM) ของเพลงปัจจุบันของคุณเป็นตัวบ่งชี้อารมณ์โดยตรง.

2.2 บริบทด้านสิ่งแวดล้อมและไบโอเมตริกซ์

ด้วยการเพิ่มขึ้นของ อุปกรณ์สวมใส่ (สมาร์ทวอทช์ แหวนอัจฉริยะ) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) บริบททางกายภาพคือข้อมูลดิบสําหรับการโฆษณา.

• ภูมิอากาศและสถานที่: ฝนตก? ประกาศการจัดส่งอาหารที่สะดวกสบายแสงแดดช็อต? โฆษณาเครื่องดื่มเย็น ๆ หรือครีมกันแดดที่สร้างขึ้นด้วยพื้นหลังชายหาด.
• ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ (อนาคตอันใกล้): ลองนึกภาพโฆษณาที่ตรวจจับผ่านสมาร์ทวอทช์ว่าอัตราการเต้นของหัวใจของคุณเพิ่งเพิ่มขึ้นหลังจากการวิ่ง AI สร้างโฆษณาไอโซโทนิกที่แสดงถึงคนที่เหงื่อออกและมีชัยชนะเช่นเดียวกับที่คุณรู้สึกในตอนนี้.

บทที่ 3: ความเป็นส่วนตัวมากเกินไปในทางปฏิบัติ

ลองจินตนาการว่าสิ่งนี้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเฉพาะอย่างไรผ่านตัวอย่างเชิงปฏิบัติจากโฆษณา GenAI.

3.1 Indústria da Moda e E-commerce

AI เข้าถึงกล้องของคุณ (โดยได้รับอนุญาต) หรือภาพถ่ายสาธารณะล่าสุดของคุณ แทนที่จะเห็นรุ่นมาตรฐานที่สวมแจ็คเก็ตโฆษณาจะสร้างภาพ จากคุณ สวมเสื้อแจ็คเก็ตหรือแบบจําลองที่สร้างโดย AI ซึ่งมีรูปร่างสีผิวและทรงผมของคุณอย่างแน่นอน สถานการณ์เบื้องหลังของโฆษณาจะเปลี่ยนไปในเมืองที่คุณอาศัยอยู่นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์มันเป็นขั้นตอนต่อไปของอัตราการแปลง.

3.2 การท่องเที่ยวและการเดินทาง

ผู้ใช้ที่เครียดในวันจันทร์ที่ฝนตกในเซาเปาโลได้รับโฆษณาจากบาเอีย แต่ไม่ใช่ภาพถ่ายชายหาดทั่วไป AI รู้ว่าผู้ใช้รายนี้ชอบวิธีทําอาหารและประวัติศาสตร์ (อิงจากคุกกี้ก่อนหน้านี้) โฆษณาที่สร้างขึ้นแสดงตารางที่เต็มไปด้วยอาหารบาเอียนใน Pelourinho พร้อมแสงที่นุ่มนวลและน่าดึงดูดใจ.

สําหรับผู้ใช้รายอื่นที่รักกีฬาเอ็กซ์ตรีม จุดหมายปลายทางเดียวกันนี้จะจําหน่ายพร้อมกับภาพการเล่นเซิร์ฟที่สร้างขึ้นใน Itacare พร้อมด้วยคลื่นไดนามิกและสีอะดรีนาลีนที่อิ่มตัว.

3.3 ความบันเทิงและการสตรีม

Netflix หรือ YouTube ไม่เพียงแต่จะแนะนําวิดีโอเท่านั้น แต่ยังสร้างอีกด้วย รถพ่วงที่กําหนดเอง. หาก AI รู้ว่าคุณชอบที่จะมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ที่โรแมนติกของพล็อตเรื่องตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสําหรับภาพยนตร์แอ็คชั่นจะเน้นฉากโรแมนติกของคู่รักตัวเอกโดยไม่สนใจการระเบิดของโฆษณา“เวนเด้” ภาพยนตร์เรื่องนี้โดยมุมที่โน้มน้าวใจคุณมากที่สุด.

บทที่ 4: ข้อดีสําหรับผู้ลงโฆษณาและแบรนด์

เหตุใดบริษัทต่างๆ จึงลงทุนหลายพันล้านในเรื่องนี้?

1. สิ้นสุดความเหนื่อยล้าโฆษณา (ความเหนื่อยล้าของโฆษณา): ผู้ใช้มักจะเพิกเฉยต่อโฆษณาที่พวกเขาได้เห็นแล้ว ด้วย GenAI ไม่มีโฆษณาใดจําเป็นต้องเหมือนกับโฆษณาอื่น.
2. ROI แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเพิ่มขึ้น: ด้วยการปรับข้อความให้สอดคล้องกับสภาวะทางอารมณ์อุปสรรคในการต่อต้านของผู้บริโภคจะลดลงการขายประกันชีวิตเมื่อบุคคลนั้นรู้สึกอ่อนแอหรือได้รับการปกป้องจะมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อพวกเขาอยู่ในโหมดปาร์ตี้.
3. การลดต้นทุนการผลิต: แบรนด์จะไม่จําเป็นต้องใช้เงินหลายล้านในการถ่ายภาพในยุโรปหรือฟุตเทจที่ซับซ้อนอีกต่อไปเพื่อให้มีความหลากหลาย AI สร้างสถานการณ์ ต้นทุนเปลี่ยนจาก “การผลิต” เป็น “คอมพิวเตอร์”.

บทที่ 5 ด้านมืดของจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการบงการ

เราไม่สามารถพูดคุยโฆษณา GenAI ได้โดยไม่พูดถึงช้างในห้อง เทคโนโลยีนี้มีความเสี่ยงที่ลึกซึ้งและดิสโทเปีย.

5.1 หุบเขาแห่งความแปลกประหลาดของการโน้มน้าวใจ

มีเส้นบางๆระหว่างการเป็น “util” และการเป็น “cassing” หากโฆษณารู้มากเกินไปว่าฉันรู้สึกอย่างไรฉันก็สามารถรู้สึกถูกจับตามองได้ แบรนด์เสี่ยงที่จะถูกปฏิเสธทันทีหากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นการรุกราน.

5.2 การจัดการทางอารมณ์ที่กินสัตว์อื่น

หาก AI รู้ว่าผู้ใช้ซึมเศร้า อ่อนแอ หรือมีความภาคภูมิใจในตนเองต่ํา และใช้สิ่งนั้นเพื่อขายผลิตภัณฑ์เสริมความงาม เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ หรือการพนัน เรากําลังเข้าสู่ภูมิประเทศที่ล้มละลายทางศีลธรรม.

หน่วยงานกํากับดูแล (เช่น LGPD ในบราซิลและ GDPR ในยุโรป) จะต้องเข้ามาแทรกแซง โดยจะต้องสร้างกฎหมายที่ป้องกัน “การสํารวจสถานะทางอารมณ์”.

5.3 ความตายของความจริงในการโฆษณา?

ไม่ว่าโฆษณาจะสร้างภาพของเบอร์เกอร์ฉ่ําที่ไม่มีอยู่จริงในความเป็นจริง หรือห้องพักในโรงแรมที่ได้รับการ “ปรับปรุงโดย AI ความจริงอยู่ที่ไหน การโฆษณาได้ประดับประดาความเป็นจริงมาโดยตลอด แต่ GenAI สามารถประดิษฐ์ความเป็นจริงที่ผิดพลาดได้ทั้งหมด การติดฉลากบังคับของ ”รูปภาพที่สร้างโดย AI“ จะมีความสําคัญต่อการรักษาความไว้วางใจของผู้บริโภค.

5.4 อคติและภาพหลอน

หากโมเดล AI ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลที่มีอคติก็สามารถสร้างโฆษณาที่ไม่เหมาะสมแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์ก่อนที่จะเผยแพร่ แบรนด์สามารถแสดงโฆษณาที่เหยียดเชื้อชาติหรือเหยียดเพศโดยไม่ได้ตั้งใจซึ่งเกิดจากข้อบกพร่องของอัลกอริทึมทําให้เกิดความเสียหายต่อชื่อเสียงที่แก้ไขไม่ได้ภายในไม่กี่วินาที.

บทที่ 6: อนาคตของมืออาชีพด้านการตลาด

จะเกิดอะไรขึ้นกับนักเขียนคําโฆษณา ผู้กํากับศิลป์ และนักออกแบบ?

คําตอบสั้นๆ คือ ไม่ แต่พวกเขาจะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง.

ฟังก์ชั่นการสร้างสรรค์จะยุติการเป็น “ทําศิลปะขั้นสุดท้าย” และจะกลายเป็น:

1. ภัณฑารักษ์แบรนด์ (Brand Guardianship): กําหนดข้อจํากัดด้าน AI เพื่อให้แน่ใจว่าไม่ทําให้เกิดภาพหลอนหรือหลบเลี่ยงเอกลักษณ์ของแบรนด์.
2. วิศวกรรมพร้อมท์เชิงกลยุทธ์: สร้าง“”meta-prompts ที่นําทาง AI.
3. การวิเคราะห์ข้อมูลทางจิตวิทยา: ทําความเข้าใจกับสิ่งกระตุ้นทางอารมณ์เพื่อป้อนเครื่องอย่างถูกต้อง.

งานด้วยตนเองหายไป; งานเชิงกลยุทธ์และความเห็นอกเห็นใจกลายเป็นพรีเมี่ยม ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จะมีความจําเป็นที่จะ ป้อนเครื่องด้วยจิตวิญญาณ, มิฉะนั้นทุกอย่างจะดูเหมือนเป็นเสียงรบกวนทั่วไปที่เป็นพลาสติก.

สรุป: ขอบเขตสุดท้ายของการตลาด

โฆษณาเนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นตัวแทนของจอกศักดิ์สิทธิ์ของการตลาด: ข้อความที่ถูกต้องถึงบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม, ด้วยความรู้สึกที่ใช่.

เรากําลังย้ายจากโลกของ การหยุดชะงัก (การประกาศว่าสําหรับสิ่งที่คุณกําลังทําอยู่) สู่โลกแห่ง บูรณาการ (โฆษณาที่ไหลไปตามสิ่งที่คุณรู้สึก).

หากใช้ดีเทคโนโลยีนี้สามารถทําให้การโฆษณาน่ารําคาญน้อยลงมีประโยชน์มากขึ้นและสวยงามอย่างไม่น่าเชื่อหากใช้ในทางที่ผิดก็สามารถสร้างฝันร้ายของการเฝ้าระวังและการจัดการอนาคตของการโฆษณาจะไม่เพียงขึ้นอยู่กับคุณภาพของอัลกอริทึมเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับคุณภาพของจริยธรรมของ บริษัท ที่ควบคุมพวกเขา.

ในอีกห้าปีข้างหน้าเราจะไม่ดูป้ายโฆษณาพวกเขาจะมองมาที่เรา และสิ่งที่พวกเขาจะแสดงให้เราเห็นจะเป็นกระจกสะท้อนความปรารถนาความกลัวและความสุขของเราเองซึ่งแสดงผลแบบเรียลไทม์.