การส่งมอบอัตโนมัติของ “ไมล์สุดท้าย” พวกเขาอ้างถึงระบบอัตโนมัติของขั้นตอนสุดท้ายและสําคัญที่สุดของห่วงโซ่โลจิสติกส์ เส้นทางจากศูนย์กระจายสินค้าในพื้นที่ไปยังประตูลูกค้า IO โดยใช้ยานพาหนะไร้คนขับที่ดําเนินการโดยปัญญาประดิษฐ์.
แม้ว่าวิสัยทัศน์แห่งอนาคตจะเกี่ยวข้องกับเมืองทั้งเมืองที่เชื่อมโยงกัน แต่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ในทางปฏิบัติในปัจจุบันก็มุ่งเน้นไปที่ สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและเป็นกึ่งส่วนตัว, เช่นคอนโดมิเนียมที่อยู่อาศัยที่มีรั้วรอบขอบชิด, วิทยาเขตของมหาวิทยาลัยและคอมเพล็กซ์ขององค์กรในสถานที่เหล่านี้ความสามารถในการคาดการณ์การจราจรและโครงสร้างพื้นฐานที่ได้มาตรฐานทําหน้าที่เป็น “ห้องปฏิบัติการที่มีชีวิตชีวา” เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเทคโนโลยีก่อนที่จะขยายไปสู่ถนนสาธารณะที่วุ่นวาย.
ตัวแทนระบบอัตโนมัติ
ยานพาหนะที่เป็นผู้นําการเปลี่ยนแปลงนี้มีสองประเภทหลักในระยะไมล์สุดท้าย:
1 หุ่นยนต์ทางเท้า (Sidewalk Robots/UGVs)
เป็นยานพาหนะภาคพื้นดินไร้คนขับ (ยานพาหนะภาคพื้นดินไร้คนขับ) ซึ่งโดยปกติจะมีขนาดเท่ากับมินิบาร์หรือเครื่องทําความเย็นที่เคลื่อนที่บนล้อ (4 หรือ 6).
- วิธีการที่พวกเขาดําเนินการ: เกิดมาเพื่อสัญจรบนทางเท้าและทางจักรยาน พวกเขาใช้การผสมผสานระหว่าง GPS กล้อง เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก และ LIDAR (เรดาร์แสง) เพื่อทําแผนที่สภาพแวดล้อมในรูปแบบ 3 มิติ หลบคนเดินถนน สัตว์ และสิ่งกีดขวางแบบคงที่แบบเรียลไทม์.
- การใช้งานทั่วไป: การจัดส่งอาหาร (การจัดส่งร้านอาหารภายในวิทยาเขต) การซื้อเพื่อความสะดวกขนาดเล็ก การขนส่งเอกสารระหว่างอาคารของบริษัท และการจัดส่งพัสดุจากเจ้าหน้าที่อํานวยความสะดวกในคอนโดมิเนียมไปยังประตูบ้าน.
- ข้อได้เปรียบ: ความสามารถในการบรรทุกสูงกว่าโดรนและลดความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและความปลอดภัยสาธารณะ.
2 โดรนส่งของ (UAV)
ยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับ (ยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับ) ซึ่งมักเป็นเฮลิคอปเตอร์หลายลํา ออกแบบมาเพื่อบรรทุกสิ่งของขนาดเล็กทางอากาศ.
- วิธีการที่พวกเขาดําเนินการ: ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม พวกมันมักจะบินบนเส้นทางที่ได้รับอนุมัติล่วงหน้าและที่ระดับความสูงต่ํา ลงจากพัสดุผ่านสายเคเบิล (ระบบกว้าน) หรือลงจอดในพื้นที่ที่กําหนด (โดรนพอร์ต) ในสวนของลูกค้าหรือที่ด้านบนของอาคาร.
- การใช้งานทั่วไป: การจัดส่งด่วนสําหรับสิ่งของเบาและเร่งด่วน (ยา เครื่องกระตุ้นหัวใจในวิทยาเขตขนาดใหญ่ สิ่งของที่มีมูลค่าสูง) ที่ต้องเพิกเฉยต่อการจราจรภาคพื้นดิน.
- ข้อได้เปรียบ: ความเร็วและความสามารถในการเอาชนะอุปสรรคทางกายภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ (กําแพง ทะเลสาบในสนามกอล์ฟ ฯลฯ).
ทําไมต้องคอนโดและวิทยาเขต (แนวคิดของ “แซนด์บ็อกซ์”)
สถานที่เหล่านี้เป็นผู้บุกเบิกในการนําไปใช้โดยนําเสนอพื้นที่ตรงกลางในอุดมคติระหว่างห้องปฏิบัติการแบบปิดและถนนเปิด:
- ความเร็วต่ําและความสามารถในการคาดการณ์: การจราจรของรถยนต์ช้า (ปกติ 20-30 กม./ชม.) และมีเรื่องน่าประหลาดใจเล็กน้อยบนทางเท้า ทําให้หุ่นยนต์นําทาง AI ได้ง่ายขึ้น.
- กฎระเบียบที่ง่ายขึ้น: เนื่องจากเป็นพื้นที่ส่วนตัวหรือกึ่งส่วนตัว ความซับซ้อนด้านกฎระเบียบจึงน้อยกว่าการดําเนินงานบนถนนสาธารณะของเทศบาล ขึ้นอยู่กับข้อตกลงกับรัฐบาลท้องถิ่นมากกว่าการเปลี่ยนแปลงในกฎหมายจราจรของประเทศ.
- ความปลอดภัย มีความเสี่ยงน้อยกว่าที่จะเกิดการก่อกวนหรือการโจรกรรมหุ่นยนต์และสินค้า เนื่องจากการควบคุมการเข้าถึงในกฎหมายและการมีอยู่ของการรักษาความปลอดภัยส่วนตัว.
- ความหนาแน่นของความต้องการ: วิทยาเขตของวิทยาลัยและคอนโดมิเนียมขนาดใหญ่มีผู้คนหลายพันคนในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ขนาดเล็ก ทําให้เกิดปริมาณคําสั่งซื้อที่จําเป็นเพื่อให้การดําเนินงานเป็นไปได้อย่างประหยัด.
ประโยชน์เชิงกลยุทธ์
- การลดต้นทุนการดําเนินงาน: ขจัดต้นทุนแรงงานมนุษย์ในขั้นตอนการขนส่งที่แพงที่สุด (พนักงานจัดส่งที่ทําการจัดส่งครั้งละหนึ่งครั้ง).
- การทํางานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน: หุ่นยนต์ไม่มีกะทํางาน และสามารถจัดส่งในช่วงดึกในมหาวิทยาลัยได้ เป็นต้น.
- ความสะดวกและความปลอดภัย (ไร้สัมผัส): ลูกค้าได้รับผลิตภัณฑ์โดยไม่มีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ซึ่งเป็นรุ่นที่มีความแข็งแกร่งหลังการแพร่ระบาด ห้องเก็บสัมภาระของหุ่นยนต์จะปลดล็อคด้วยรหัสในแอปของลูกค้าเท่านั้น.
- ความยั่งยืน ยานพาหนะเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นรถยนต์ไฟฟ้า แทนที่รถจักรยานยนต์หรือรถตู้ด้วยการเผาไหม้ในระยะทางสุดท้าย.
ความท้าทายในปัจจุบัน
- ข้อจํากัดทางเทคนิค (หุ่นยนต์): ความยากลําบากในการจัดการกับขั้นบันได ขอบถนนสูง สภาพอากาศสุดขั้ว (หิมะตกหนักหรือน้ําท่วม) และการไม่สามารถเข้าไปในอาคารและขึ้นลิฟต์ได้ (ยังคงต้องให้ลูกค้าลงมาหยิบ).
- กฎระเบียบทางอากาศ (โดรน): แม้แต่ในพื้นที่ส่วนตัว น่านฟ้าได้รับการควบคุม (ในบราซิล โดย ANAC และ DECEA) ซึ่งต้องมีการรับรองที่ซับซ้อนสําหรับเที่ยวบินที่อยู่นอกขอบเขตการมองเห็น (BVLOS) และการบินข้ามผู้คน.
- การยอมรับทางสังคมและการก่อกวน: แม้ว่าคอนโดมิเนียมจะต่ํากว่า แต่ความเสี่ยงของการมีปฏิสัมพันธ์เชิงลบของมนุษย์ (ผู้คนที่พยายามทําให้หุ่นยนต์สับสนหรือสร้างความเสียหาย) ยังคงเป็นตัวแปรที่ได้รับการศึกษา.

