6 AI ใช้เพื่อสร้างหน้าร้านที่กําหนดเองและเพิ่มการแปลงยอดขายสิ้นปี

ยอดขายสิ้นปีเป็นเครื่องวัดอุณหภูมิการค้าปลีกมาโดยตลอด แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ช่วงเวลานี้ได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งซึ่งขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ แทนที่จะเป็นหน้าร้านแบบคงที่และแคมเปญจํานวนมาก ตลาดได้เข้าสู่ยุคของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไป ซึ่งแต่ละคน ผู้บริโภคจะได้รับประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครจากข้อมูล บริบท และพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ สําหรับผู้ค้าปลีกที่แสวงหาการเปลี่ยนแปลง การสร้างความแตกต่าง และประสิทธิภาพ AI ได้หยุดเป็นเทรนด์และกลายเป็นกลไกหลักในการซื้อการเดินทาง.

สําหรับ Thiago Hortolan ซีอีโอของ Tech Rocket การแยกส่วน Revenue Tech ของ Sales Rocket ด้วยโซลูชัน AI เพื่อขยายเส้นทางการขายทั้งหมดการแสดงแบบกําหนดเองแสดงถึงความก้าวหน้าที่เด็ดขาดในการนําข้อมูลและประสบการณ์ของผู้บริโภคมาใกล้ชิดกันมากขึ้น “การใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์ช่วยให้แบรนด์สามารถสร้างจุดสัมผัสที่ชาญฉลาดมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นและปรับเวลาสําหรับผู้ใช้แต่ละคนโดยใช้ประโยชน์จากทั้งการมีส่วนร่วมและการแปลง”.

ถัดไปผู้เชี่ยวชาญเน้นหกเสาหลักที่สนับสนุนขอบเขตใหม่ของเทคโนโลยีที่นําไปใช้กับรายได้:

1 การแสดงผลแบบไดนามิกในเวลาจริง
AI ระบุรูปแบบการนําทาง เวลาพัก และสัญญาณเจตนาเพื่อจัดเรียงหน้าร้านใหม่ทันที ในวันที่มีความต้องการสูง การปรับตัวอย่างต่อเนื่องนี้จะช่วยลดแรงเสียดทาน ช่วยให้ผู้บริโภคมีส่วนร่วม และเพิ่มโอกาสในการซื้อโดยการแสดงผลิตภัณฑ์ที่เข้ากันได้กับเวลาของ การเดินทาง.

2 ข้อเสนอแนะเชิงคาดการณ์และบริบทของการบริโภค
แบบจําลองการคาดการณ์รวมประวัติการซื้อการค้นหาล่าสุดฤดูกาลและแนวโน้มเพื่อแสดงคําแนะนําที่สมเหตุสมผลสําหรับแต่ละโปรไฟล์ การดูแลจัดการที่กําหนดเองที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยธรรมชาตินี้สามารถเพิ่มอัตราการคลิกผ่านผลิตภัณฑ์ที่แนะนําในช่วงแคมเปญวันหยุดได้ถึง 20% เมื่อความตั้งใจในการซื้อถึงจุดสูงสุด.

3 การสร้างหน้าต่างร้านค้าโดยอัตโนมัติตามโปรไฟล์ผู้บริโภค
AI จัดหมวดหมู่ผู้ใช้เป็นวินาที (ไม่แน่ใจ, ตัวเปรียบเทียบ, นักสํารวจ, ผู้ซื้อด่วน) และปรับการแสดงตามพฤติกรรมนี้ ซึ่งรวมถึงการเน้นบทวิจารณ์การจัดระเบียบคอลเลกชันเฉพาะเรื่องการกํากับข้อเสนอหรือลดความซับซ้อนของเส้นทางการซื้อ แต่ละโปรไฟล์จะได้รับโฟลว์ที่ออกแบบมาเพื่อลดความสงสัยและเร่งการแปลง.

4 การปรับแต่งตามช่องทางอุปกรณ์และปากน้ําของการซื้อ
ประสบการณ์จะถูกปรับตามตําแหน่งการนําทาง: แอพมือถือเดสก์ท็อปหรือตลาด นอกจากนี้ AI ยังพิจารณาตัวแปรต่างๆเช่นเวลาสถานที่ความต้องการด้านลอจิสติกส์สภาพภูมิอากาศและรูปแบบวัฒนธรรมของภูมิภาค ดังนั้นการแสดงผลจึงไม่ได้เป็นเพียงพื้นที่ภาพอีกต่อไปและกลายเป็นสภาพแวดล้อมเชิงกลยุทธ์ที่เชื่อมต่อกับบริบทที่แท้จริงของผู้บริโภค.

5 การทดสอบอัตโนมัติและวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง
AI ดําเนินการทดสอบไมโครพร้อมกันหลายร้อยรายการเพื่อระบุว่าการผสมผสานภาพผลิตภัณฑ์หรือทริกเกอร์ใดใช้ได้ผลกับผู้ชมแต่ละคน ในขณะที่ทีมมนุษย์จะใช้เวลาหลายวันในการวิเคราะห์ผลลัพธ์จะเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลในไม่กี่นาทีทําให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างแม่นยําตลอดแคมเปญสิ้นปี.

6 การบูรณาการกับแบบจําลองแนวโน้มการซื้อและการละทิ้ง
ด้วยการตรวจจับสัญญาณของความลังเลหรือการละทิ้งที่เป็นไปได้เช่นการนําทางที่ช้าการสลับแท็บหรือการเลื่อนที่ผิดปกติ AI จัดระเบียบหน้าร้านใหม่เพื่อรักษาผู้ใช้ด้วยผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจมากขึ้นการพิสูจน์ทางสังคมหรือผลประโยชน์เพิ่มเติม ในทํานองเดียวกันเมื่อระบุเจตนาซื้อที่แข็งแกร่งจะเน้นองค์ประกอบที่เร่งการตัดสินใจเช่นความเร่งด่วนสินค้าคงคลัง จํากัด หรือข้อเสนอส่วนบุคคล.