FCamara นําเสนอผลกระทบของ AI ต่อประสิทธิภาพการค้าปลีกและแบ่งปันเคล็ดลับเชิงกลยุทธ์

ยอดขายสิ้นปียังคงเป็นเครื่องวัดอุณหภูมิของการเติบโตทางดิจิทัลของการค้าปลีก ซึ่งเผยให้เห็นระยะห่างระหว่างบริษัทที่ได้พัฒนากลยุทธ์กับบริษัทที่ยังคงเผชิญกับข้อจํากัดด้านโครงสร้างและการดําเนินงาน ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น การลงทุนในเทคโนโลยีไม่ใช่แนวโน้มอีกต่อไปและมี กลายเป็นข้อกําหนดพื้นฐานเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพ ความเสถียร และการปรับแต่งในวงกว้าง.

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสําคัญในล่วงหน้านี้เมื่อนําไปใช้อย่างมีกลยุทธ์จะช่วยให้คุณสามารถระบุความตั้งใจในการซื้อแบบเรียลไทม์ปรับราคาตามพฤติกรรมของลูกค้าและส่งมอบข้อเสนอที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ในบรรดาแอปพลิเคชันที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดคือการกําหนดราคาแบบไดนามิกคําแนะนําและเครื่องมือค้นหาที่สนับสนุนโดยรุ่น LLM. 

สําหรับ Alexsandro Monteiro หัวหน้าฝ่ายค้าปลีกของ FCamara ซึ่งเป็นบริษัทข้ามชาติด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมของบราซิล การรวมกันนี้กําลังกําหนดประสบการณ์ของผู้ซื้อใหม่ “A IA กําลังกําจัดช่องทางแบบเดิมการเดินทางซึ่งเป็นเส้นตรงได้กลายเป็นระบบต่อเนื่องที่ทุกการคลิก การค้นหา หรือการโต้ตอบจะป้อนขั้นตอนถัดไปและเพิ่มการแปลง extia ให้สูงสุด เขากล่าว.

ในการดําเนินงานของผู้บริโภคขนาดใหญ่ที่มาพร้อมกับ FCamara ผลลัพธ์ที่จับต้องได้อยู่แล้ว ในโครงการกําหนดราคาแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกเริ่มคาดการณ์ความยืดหยุ่นของราคา การหมดสต็อก และพฤติกรรมการบริโภคในระดับภูมิภาค ด้วยการสมัครไม่กี่เดือน บันทึกกําไร 3.1% ของมาร์จิ้นสุทธิในคอลเลกชันปลายฤดูกาล $ 48 ล้านในหนึ่งปี ในการดําเนินการอีคอมเมิร์ซอื่น โซลูชัน AI เร่งตัวขึ้นในการพัฒนาแพลตฟอร์ม 29% ขยายการตอบสนองในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง.

จากประสบการณ์เหล่านี้ Monteiro ได้เน้นย้ําถึงเสาหลักสี่ประการที่อธิบายว่าทําไม AI จึงสร้างตัวเองขึ้นมาเป็นตัวชี้ขาดในการเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการทํากําไรในตลาด:

1. คําแนะนําตามบริบทและการเพิ่มตั๋วโดยเฉลี่ย: โมเดลที่ตีความเจตนาแบบเรียลไทม์จะแทนที่ระบบดั้งเดิมตามประวัติศาสตร์เพียงอย่างเดียว AI อ่านสัญญาณขนาดเล็ก รูปแบบการนําทาง และความสัมพันธ์ระหว่างไอเท็ม การขับเคลื่อนการค้นพบ การขยายการแปลง และการเพิ่มตั๋วเฉลี่ย.

2. ค้นหาด้วย LLM และความเข้าใจเชิงความหมาย: เครื่องมือค้นหาที่สนับสนุนโดยรูปแบบภาษาเข้าใจสิ่งที่ประชาชนหมายถึง 5 ไม่เพียง แต่สิ่งที่พวกเขาพิมพ์ แบบสอบถามธรรมชาติเช่น “sapato สะดวกสบายในการทํางานตลอดทั้งวัน” เริ่มสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นลดแรงเสียดทานและนําผู้ใช้ใกล้ชิดกับการซื้อ.

3. ผู้ช่วยสนทนาโดยมุ่งเน้นที่การแปลงและประสิทธิภาพ: แชทบอทและนักบินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทําหน้าที่เป็นผู้ขายดิจิทัล พวกเขาตอบคําถามที่ซับซ้อน แนะนําผลิตภัณฑ์ที่เข้ากันได้ เสนอขนาด และบังคับใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการดําเนินงานด้วยการบรรเทาการบริการมนุษย์.

4. การเดินทางที่ต่อเนื่องและมองไม่เห็น: การบูรณาการการกําหนดราคาแบบไดนามิก คําแนะนําตามบริบท การค้นหาอัจฉริยะ และผู้ช่วยสนทนาจะสร้างระบบนิเวศที่ลื่นไหล ซึ่งแต่ละปฏิสัมพันธ์จะป้อนกลับเข้าไปในระบบถัดไป.

สําหรับ Monteiro เสาหลักเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ได้เปลี่ยนจากเงื่อนไขของตัวเร่งการปฏิบัติงานเพื่อรวมตัวตัวเองเป็นตัวสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันสําหรับการค้าปลีก.

“ในขณะที่บริษัทจํานวนมากขึ้นเติบโตเต็มที่ในโครงสร้างข้อมูลและข่าวกรองของตน โอกาสที่มากขึ้นสําหรับการเติบโตที่ยั่งยืน การเพิ่มประสิทธิภาพ และการสร้างประสบการณ์การจัดซื้อที่แม่นยํายิ่งขึ้นก็เกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาวิกฤติ เช่น ยอดขายสิ้นปี” เขากล่าวเสริม.

“วิวัฒนาการของ ”ตอนนี้ขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กรในการเปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นการตัดสินใจเชิงปฏิบัติ เชื่อมโยงกับธุรกิจ และมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ที่แท้จริง" มอนเตโรสรุป.