AI in E-commerce: How to Apply Technology to Sell More and Reduce Costs

ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่ออีคอมเมิร์ซในทุกระดับอยู่แล้วตั้งแต่วิธีการนําเสนอผลิตภัณฑ์ไปจนถึงวิธีที่ลูกค้าค้นพบ เปรียบเทียบ และตัดสินใจว่าจะซื้ออะไร แพลตฟอร์มเช่น Nuvemshop ซึ่งลงทุนมากกว่า 50 ล้าน R$ ในโซลูชัน AI ในปี 2568 สร้างสรรค์เทคโนโลยีเหล่านี้ให้กับผู้ประกอบการมากขึ้น Ecommerce na Prática, ผู้นำระดับโลกด้านการศึกษาอีคอมเมิร์ซ สถานการณ์นี้แสดงถึงโอกาสยุคใหม่สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างสรรค์และขยายการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.

“เรากำลังประสบกับการปฏิวัติครั้งใหญ่เท่ากับจุดเริ่มต้นของอินเทอร์เน็ต ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แนวโน้มที่ผ่านไป แต่เป็นเครื่องมือที่กำหนดวิธีการใหม่ของผู้คน แสวงหา และโต้ตอบกับแบรนด์ จากการศึกษาของผู้ขาย Commerce ของผู้ขาย บริษัทที่ใช้กลยุทธ์ที่ใช้ AI ลงทะเบียนระหว่าง 10% และ 12% ของการเพิ่มรายได้ ใครก็ตามที่รู้วิธีใช้มันด้วยกลยุทธ์จะออกมาข้างหน้า” Fábio Ludke ผู้เชี่ยวชาญด้านอีคอมเมิร์ซในทางปฏิบัติกล่าว.

ต่อไปนี้คือวิธีปฏิบัติ 5 วิธีในการใช้ AI เป็นพันธมิตรในการเติบโตของอีคอมเมิร์ซของคุณ:

1. เพิ่มประสิทธิภาพชื่อผลิตภัณฑ์และคำอธิบาย: AI ได้เปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคค้นพบผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์แล้ว เครื่องมือต่างๆ เช่น Amazon AI, ChatGPT และ Copy.ai สามารถสร้างชื่อและคำอธิบายแบบไดนามิกที่ปรับให้เข้ากับความตั้งใจในการค้นหาของลูกค้า “วันนี้ โฟกัสไม่ได้เติมชื่อด้วยคำหลักอีกต่อไป แต่เพื่อทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและสิ่งที่ลูกค้าต้องการค้นหาจริงๆ นี่คือสิ่งที่ช่วยปรับปรุงการจัดอันดับและเพิ่ม Conversion” Ludke อธิบาย.
2. ใช้ผู้ช่วยสนทนาและการค้นหาที่ชาญฉลาด: ประสบการณ์การช็อปปิ้งเป็นการสนทนามากขึ้น โซลูชันต่างๆ เช่น Cloud Chat และ Amazon Rufus ช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนและรับคำแนะนำส่วนบุคคลได้แบบเรียลไทม์ “ ผู้บริโภคต้องการพูดคุยกับแบรนด์ต่างๆ ไม่ใช่แค่คลิกที่เมนู AI ให้การดูแลอย่างมีมนุษยธรรมและตรงไปตรงมามากขึ้น ลดแรงเสียดทานและเพิ่มการมีส่วนร่วม” ผู้เชี่ยวชาญกล่าว.
3. ลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์การประเมินและความคิดเห็น: การอ่านและการตีความการประเมินเป็นหนึ่งในปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อมากที่สุด แต่ยังเป็นหนึ่งในงานที่ใช้เวลานานที่สุดสำหรับผู้บริโภค AI ได้แก้ปัญหานี้ด้วยการสังเคราะห์ความคิดเห็นจำนวนมากโดยอัตโนมัติในข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติ โดยเน้นรูปแบบและการรับรู้ที่เกิดซ้ำมากขึ้น “เครื่องมือวิเคราะห์ประโยค เช่น Google Natural Language ช่วยให้คุณเข้าใจได้ทันทีว่าลูกค้าให้คุณค่าอะไรและต้องปรับปรุงอะไร สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ประกอบการดำเนินการตามข้อมูลจริง ไม่ใช่แค่การแสดงผลที่แยกออกมาเท่านั้น” ลุดเกกล่าวเน้น.
4. เดิมพันในการปรับแต่งขนาดและคำแนะนำ: โมเดล AI ข้ามข้อมูลการส่งคืน การวัด และรูปแบบการซื้อเพื่อแนะนำขนาดที่เหมาะสมและแม้กระทั่งการปรับให้พอดี เทคโนโลยีอย่าง Vue.ai และ Fit Finder ช่วยให้แบรนด์แฟชั่นลดการค้าขายและเพิ่มความพึงพอใจ “การปรับแต่งคือการส่งมอบความปลอดภัย เมื่อลูกค้ารู้สึกว่าผลิตภัณฑ์ถูกออกแบบมาสำหรับเขา ความภักดีก็เกิดขึ้นตามธรรมชาติ” ผู้เชี่ยวชาญอธิบาย.
5. ป้องกันการฉ้อโกงและเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน: เบื้องหลัง AI ยังปฏิวัติความปลอดภัยอีกด้วย เกตเวย์และตลาดกลางใช้เทคโนโลยีการทำนายเพื่อระบุรูปแบบที่น่าสงสัยและบล็อกการหลอกลวงโดยอัตโนมัติ “การฉ้อโกงคือต้นทุนที่มองไม่เห็น และ AI เป็นพันธมิตรที่ทรงพลังในการป้องกัน นอกจากการปกป้องแคชเชียร์แล้ว ยังช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการเติบโตของธุรกิจ” Ludke เสร็จสมบูรณ์.

สำหรับผู้เชี่ยวชาญ การใช้ AI อย่างชาญฉลาดคือสิ่งที่จะแยกธุรกิจทั่วไปออกจากการดำเนินงานที่เป็นนวัตกรรมอย่างแท้จริง “เครื่องมือนี้เข้าถึงได้สำหรับทุกคน แต่ความแตกต่างอยู่ที่ผู้ที่เข้าใจจุดประสงค์เบื้องหลังพวกเขา AI เป็นพันธมิตรในอุดมคติสำหรับผู้ที่แสวงหาประสิทธิภาพ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และการเติบโตอย่างยั่งยืน” เขากล่าวสรุป.