การฉ้อโกงทางดิจิทัลไม่ได้เป็นไปตามฤดูกาลอีกต่อไปและคุกคามธุรกิจตลอดทั้งปี

ความเสี่ยงจากการฉ้อโกงไม่ได้สิ้นสุดหลังจากวันค้าปลีกที่สำคัญ เช่น วันพ่อหรือวันแบล็กฟรายเดย์ ซึ่งเป็นช่วงที่อุดมสมบูรณ์สำหรับการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตและการหลอกลวงทางดิจิทัล ในทางตรงกันข้าม แนวโน้มที่เพิ่มขึ้นคือการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมฉ้อโกงในช่วงหลายเดือนหลังจากกิจกรรมเชิงพาณิชย์เหล่านี้ ตาม ไม่รวม, โซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงทางดิจิทัลในปี 2568 ความพยายามที่น่าสงสัยในการฉ้อโกงยังคงสูงกว่า 400 ล้านในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ฉ้อโกงยังคงกำหนดเป้าหมายผู้ใช้แม้ว่าปริมาณผลตอบแทนการคืนเงินและการร้องเรียนจะอยู่ที่จุดสูงสุดซึ่งทำให้การตรวจจับมีความท้าทายมากขึ้น.

ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกรกฎาคม ความพยายามในการฉ้อโกงเกิน 500 ล้านครั้ง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงไม่ได้เชื่อมโยงกับฤดูกาลการช็อปปิ้งแบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่เป็นการโจมตีแบบฉวยโอกาสในช่วงรอบโปรโมชั่น “ยอดที่มองไม่เห็น” เหล่านี้แสดงถึงความท้าทายสำหรับการค้าปลีก เนื่องจากพวกเขาเปิดเผยว่าแพลตฟอร์มและระบบต่อต้านการฉ้อโกงจำเป็นต้องดำเนินการด้วยความเข้มข้นเดียวกันแม้หลังจากเหตุการณ์และตลอดทั้งปี.

Além disso, com a crescente adoção de eventos globais como 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day e outras promoções-relâmpago internacionais, o calendário do e-commerce brasileiro se tornou cada vez mais fragmentado e distribuído, criando múltiplos picos de vendas que atraem mais ataques.

อาชญากรรมที่พบบ่อยที่สุดคือการฉ้อโกงการปฏิเสธการชำระเงินซึ่งข้อมูลบัตรเครดิตที่ถูกขโมยมาใช้ในการซื้อสินค้าออนไลน์ การสร้างบัญชีปลอมเพื่อใช้ประโยชน์จากคูปองและการส่งเสริมการขายอย่างไม่เหมาะสม และการหลอกลวงทางวิศวกรรมสังคมซึ่งอาชญากรจะเป็นตัวแทนของ บริษัท ในการขโมยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือแม้กระทั่งเงิน การใช้บอทก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยทำการโจมตีอัตโนมัติในกระบวนการเข้าสู่ระบบ การลงทะเบียน และการชำระเงิน ด้วยการสนับสนุนเครื่องมือ AI และข้อมูลที่ขโมยมา วิธีการเหล่านี้จึงซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ระบุตัวอาชญากรได้ยากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่มีความต้องการในการปฏิบัติงานสูง.

“ ผู้ฉ้อโกงจะปรับตัวและสร้างปฏิทินของตนเอง กระชับการกระทำของตนด้วยโอกาสในการเข้าชมสูงใหม่แต่ละรายการ ไม่ว่าจะเป็นระดับโลกหรือระดับท้องถิ่น ทีอาโก้ เบอร์แทคคินี หัวหน้าฝ่ายขายและผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจจับการฉ้อโกง อธิบายว่า บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องใช้กลยุทธ์การป้องกันอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสอดคล้องกับความคิดริเริ่มด้านการตลาดและการขายแต่ละรายการ และไม่เพียงแต่เสริมการป้องกันในกิจกรรมคลาสสิกของปี เช่น Black Friday หรือ Natal”.

เพื่อลดความเสี่ยง บริษัทต่างๆ จะต้องรวมเทคโนโลยีการตรวจจับการฉ้อโกงขั้นสูงเข้ากับนโยบายภายในที่มีโครงสร้างดี โซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์พฤติกรรมช่วยให้คุณระบุรูปแบบที่น่าสงสัยในแบบเรียลไทม์ ลดผลบวกที่ผิดพลาด และบล็อกความพยายาม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเสริมสร้างกระบวนการรับรองความถูกต้อง ตรวจสอบขั้นตอนการชำระเงิน และดำเนินการตรวจสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับธุรกรรมมูลค่าสูงหรือบัญชีที่สร้างขึ้นใหม่ นอกจากนี้ การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องของทีมรักษาความปลอดภัยและโปรโตคอลที่อัปเดตเป็นประจำช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถต้านทานการโจมตีได้มากขึ้น มาตรการที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการสื่อสารที่ชัดเจนกับลูกค้าเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดี เช่น การหลีกเลี่ยงการแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการตรวจสอบความถูกต้องของการติดต่อ เพื่อเสริมความพยายามในการป้องกันของบริษัท.

ในสถานการณ์สมมตินี้ โซลูชันที่นำเสนอโมเดล AI ที่แม่นยำโดยไม่จำเป็นต้องตรวจสอบด้วยตนเอง การวิเคราะห์สัญญาณจากผู้ใช้และอุปกรณ์ในแต่ละธุรกรรม เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เทคโนโลยีต้องปรับให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของการดำเนินการแต่ละครั้ง ซึ่งได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลในอดีตที่ติดฉลากและข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่อง เพื่อป้องกันการสูญเสียตลอดทั้งปีและที่ยอดขายสูงสุดแต่ละครั้ง.