เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว บราซิลได้ก้าวสําคัญในสถานการณ์ทางเทคโนโลยีระดับโลกด้วยการตีพิมพ์แผนบราซิลสําหรับปัญญาประดิษฐ์ (PBIA) ฉบับสุดท้าย ซึ่งเป็นความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ของสภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (CCT) ที่สรุปแนวปฏิบัติสําหรับ การพัฒนาและการควบคุม AI โดยพยายามส่งเสริมนวัตกรรมและรับรองการใช้งานอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ.
ตามที่ดร. แพทริเซียเพ็คผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายดิจิทัลและซีอีโอของ Peck Advogados แผนและกรอบกฎหมายของปัญญาประดิษฐ์ (กฎหมายโครงการ 2338/2023) เป็นส่วนเสริมและพึ่งพาซึ่งกันและกัน “ในขณะที่ PBIA กําหนดแนวทางเชิงกลยุทธ์และลําดับความสําคัญสําหรับการพัฒนา AI ด้วยวิธีอธิปไตยจริยธรรมและยั่งยืนซึ่งทําหน้าที่เป็นแผนงานสําหรับการดําเนินการของรัฐบาลและภาคส่วน PL พยายามที่จะสร้างกรอบกฎหมายและข้อบังคับสําหรับ AI กําหนดหลักการสิทธิและหน้าที่สําหรับการพัฒนาและการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบในประเทศของ ดิวิชั่น เขาอธิบาย.
ในบริบทนี้ จําเป็นอย่างยิ่งที่กรอบการกํากับดูแลจะต้องสอดคล้องกับ PBIA โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกําหนดแบบจําลองที่เป็นไปได้ที่ช่วยให้การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาสมดุลกับการกระตุ้นให้เกิดการเร่งความเร็วของ AI.
“Lacunas in the PL หรือกฎระเบียบที่มากเกินไปสามารถสร้างความไม่แน่นอนทางกฎหมายและผลกระทบทางเศรษฐกิจลดมูลค่าสินทรัพย์ไม่มีตัวตนและประนีประนอมนวัตกรรม การจัดตําแหน่งระหว่างกลยุทธ์และกฎระเบียบมีความสําคัญอย่างยิ่งในการเสริมสร้างอธิปไตยทางเทคโนโลยีและส่งเสริมระบบนิเวศ AI แห่งชาติ กฎหมายจําเป็นต้องอยู่ในปริมาณที่เหมาะสม” เตือนทนายความ.
ตามที่แพทริเซียเอกสารที่โดดเด่นสําหรับ:
· พยายามที่จะทําให้บราซิลเป็นแบบจําลองระดับโลกของประสิทธิภาพและนวัตกรรมในการใช้ AI อย่างยั่งยืนการพัฒนาโซลูชั่นระดับชาติที่สะท้อนถึงคุณค่าลําดับความสําคัญและความท้าทายของประเทศโดยมุ่งเน้นที่ความเป็นอยู่ที่ดีของประชากรบราซิลและการรวมทางสังคมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านสุขภาพและการศึกษา;
- คาดการณ์การลงทุน R$ 23 พันล้านภายในปี 2571 จากแหล่งต่างๆ รวมถึงสินเชื่อ ทรัพยากรสาธารณะ และการพิจารณาการลงทุนภาคเอกชน;
- สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันจากเมทริกซ์พลังงานสะอาดของบราซิลเป็นส่วนใหญ่ (89.2% ต่ออายุได้ในปี 2023) ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนา AI ที่ยั่งยืนได้ เช่นเดียวกับระบบนิเวศนวัตกรรมที่กําลังเติบโต ประชากรวัยหนุ่มสาวที่มีการนําเทคโนโลยีชั้นสูงมาใช้ และฐานข้อมูลระดับชาติที่กว้างขวางในภาคส่วนต่างๆ เช่น สุขภาพ และการเกษตร.
“แม้จะมีข้อได้เปรียบ แต่ประเทศยังเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความจําเป็นในการขยายการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) การใช้โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและการคํานวณที่ล้ําสมัย (รวมถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและศูนย์ข้อมูลที่ล้ําสมัย) รับประกันการทํางานร่วมกันและการเข้าถึงข้อมูล และเพิ่มความเข้มข้นในการฝึกอบรมและการปรับคุณสมบัติใหม่ของพนักงานใน AI” ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็น.
