ปัญญาประดิษฐ์กําลังเปลี่ยนเกมอีคอมเมิร์ซและสร้างผลลัพธ์จากนิสัยของผู้บริโภคอย่างไร

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสุดขีดที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กําลังกําหนดประสบการณ์ของลูกค้าในการค้าปลีกใหม่อย่างรุนแรง การประยุกต์ใช้ขอบเขตทางเทคโนโลยีใหม่นี้ใน e-commerce ได้เปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่วิธีที่ บริษัท มีปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการดําเนินการภายใน การปฏิวัติครั้งนี้ไปไกลกว่าคําแนะนําผลิตภัณฑ์พื้นฐานหรือแคมเปญแบบแบ่งส่วนมันเป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างการเดินทางที่ไม่เหมือนใครซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการพฤติกรรมและแม้แต่อารมณ์ของลูกค้าแบบเรียลไทม์

AI ทําหน้าที่เป็นตัวเร่งการผสานรวมข้อมูลที่แตกต่างกันจากประวัติการซื้อและรูปแบบการเรียกดูเพื่อโต้ตอบกับโซเชียลมีเดียและตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมเพื่อสร้างโปรไฟล์ที่มีรายละเอียดสูง โปรไฟล์เหล่านี้ช่วยให้ บริษัท สามารถคาดการณ์ความต้องการแก้ปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้นและเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งมักจะดูเหมือนเหมาะกับแต่ละบุคคล

หัวใจของการเปลี่ยนแปลงนี้คือความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลจํานวนมหาศาลด้วยความเร็วที่น่าประทับใจ ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์รูปแบบการซื้อระบุความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์และคาดการณ์แนวโน้มของผู้บริโภค & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &

ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการคาดการณ์ความต้องการไม่เพียงแต่พิจารณาตัวแปรในอดีต เช่น ฤดูกาล แต่ยังรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ กิจกรรมในท้องถิ่น หรือแม้แต่การสนทนาบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถปรับสินค้าคงคลังแบบไดนามิก ลดการหยุดชะงักและการแตกร้าว & ปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายหลายพันล้านต่อปีและลดส่วนเกิน ซึ่งนําไปสู่การบังคับส่วนลดและอัตรากําไรที่ลดลง

บริษัทอย่าง Amazon ยกระดับประสิทธิภาพนี้ขึ้นไปอีกระดับด้วยการบูรณาการสินค้าคงคลังทางกายภาพและเสมือน โดยใช้ระบบเซ็นเซอร์คลังสินค้าเพื่อติดตามผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ และอัลกอริธึมที่เปลี่ยนเส้นทางการสั่งซื้อไปยังศูนย์กระจายสินค้าใกล้กับลูกค้ามากขึ้น เร่งการจัดส่งและลดต้นทุนด้านลอจิสติกส์

การปรับแต่งสุดขีด: Mercado Livre และ Amazon

การปรับแต่งส่วนบุคคลอย่างมากยังแสดงให้เห็นในการสร้างหน้าร้านดิจิทัลอัจฉริยะ แพลตฟอร์มเช่น Mercado Livre และ Amazon ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเขียนเค้าโครงหน้าที่ไม่ซ้ํากันสําหรับผู้ใช้แต่ละคน ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่พิจารณาสิ่งที่ลูกค้าซื้อในอดีตเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่เขาด้วย นําทางไซต์: เวลาที่ใช้ในบางหมวดหมู่ ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มลงในรถเข็นและถูกทิ้งร้าง และแม้แต่วิธีที่เขาเลื่อนหน้าจอ

หากผู้ใช้แสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืน ตัวอย่างเช่น AI สามารถจัดลําดับความสําคัญของรายการที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในการโต้ตอบทั้งหมดตั้งแต่โฆษณาไปจนถึงอีเมลส่วนบุคคล แนวทางนี้ได้รับการขยายโดยการรวมเข้ากับระบบ CRM ซึ่งรวบรวมข้อมูลประชากรและข้อมูลการบริการลูกค้าสร้างโปรไฟล์ 360 องศา ธนาคารเช่น Nubank ใช้หลักการที่คล้ายกัน: อัลกอริธึมวิเคราะห์ธุรกรรมเพื่อตรวจจับรูปแบบการใช้จ่ายที่ผิดปกติ & การฉ้อโกงที่เป็นไปได้ & ในเวลาเดียวกันแนะนําผลิตภัณฑ์ทางการเงินเช่นสินเชื่อหรือการลงทุนที่สอดคล้องกับโปรไฟล์ความเสี่ยงและเป้าหมายของลูกค้า

โลจิสติกส์เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ AI กําหนดนิยามใหม่ของการค้าปลีก ระบบกําหนดเส้นทางอัจฉริยะขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้การเสริมแรงเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่งโดยพิจารณาจากการจราจรสภาพอากาศและแม้แต่การตั้งค่าเวลาของลูกค้า

นอกจากนี้เซ็นเซอร์ IoT (Internet of Things) บนชั้นวางจริงจะตรวจจับเมื่อผลิตภัณฑ์กําลังจะสิ้นสุดการเรียกเปลี่ยนโดยอัตโนมัติหรือแนะนําทางเลือกอื่นให้กับลูกค้าในร้านค้าออนไลน์ การบูรณาการระหว่างร้านค้าจริงและดิจิทัลนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในโมเดล Omnichannel ซึ่ง AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าที่ดูผลิตภัณฑ์ในแอปพลิเคชันสามารถหาซื้อได้ในร้านค้าที่ใกล้ที่สุดหรือรับที่บ้านในวันเดียวกัน

การจัดการการฉ้อโกงเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนน้อยกว่าแต่มีความสําคัญเท่าเทียมกันว่า AI สนับสนุนการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างไรแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซวิเคราะห์ตัวแปรธุรกรรมหลายพันรายการจากความเร็วในการพิมพ์การ์ดไปยังอุปกรณ์ที่ใช้ในการระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัย

ตัวอย่างเช่น Mercado Livre ใช้โมเดลที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากความพยายามในการฉ้อโกงที่ไม่ประสบความสําเร็จโดยปรับให้เข้ากับกลวิธีทางอาญาใหม่ในเวลาไม่กี่นาที การป้องกันนี้ไม่เพียงแต่ปกป้อง บริษัท เท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าซึ่งไม่ต้องเผชิญกับการหยุดชะงักหรือกระบวนการทางราชการเพื่อตรวจสอบการซื้อที่ถูกต้องตามกฎหมาย

ไม่ใช่ทุกอย่างที่เป็นดอกไม้

อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งส่วนบุคคลอย่างสุดโต่งยังทําให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรมและการดําเนินงาน การใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ตําแหน่งแบบเรียลไทม์หรือประวัติสุขภาพ (เช่น ในกรณีการค้าปลีกยา) จําเป็นต้องมีความโปร่งใสและได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง กฎระเบียบเช่น LGPD ในบราซิลและ GDPR ในยุโรปบังคับให้ บริษัท ต่างๆต้องสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความเป็นส่วนตัว (แม้ว่าหลายคนจะพยายามค้นหา "jeitinhos")

“การทําให้เป็นบุคคลมากเกินไป” ซึ่งการรายงานมากเกินไปสามารถลดการค้นพบผลิตภัณฑ์ใหม่ได้อย่างขัดแย้งกัน โดยการจํากัดลูกค้าให้สัมผัสกับรายการที่อยู่นอกฟองสบู่อัลกอริทึม บริษัทชั้นนําหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ด้วยการแนะนําองค์ประกอบของการสุ่มแบบควบคุมในอัลกอริทึมของพวกเขา จําลองความบังเอิญของร้านค้าจริงหรือ วิธีการประกอบร้านค้าทางกายภาพ เพลย์ลิสต์ แนะนําบน Spotify

เมื่อมองไปข้างหน้า ขอบเขตของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสุดขีดประกอบด้วยเทคโนโลยี เช่น ความเป็นจริงเสริม (AR) สําหรับการทดลองผลิตภัณฑ์เสมือนจริง ลองนึกภาพการชิมเสื้อผ้าแบบดิจิทัลด้วยอวาตาร์ที่จําลองการวัดที่แน่นอนของคุณและผู้ช่วย AI ที่เจรจาราคาแบบเรียลไทม์ตามความต้องการและความเต็มใจที่จะจ่ายของแต่ละบุคคล การประมวลผลขอบ พวกเขาจะเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลโดยตรงบนอุปกรณ์เช่นสมาร์ทโฟนหรือกล่องอัจฉริยะ ลดเวลาแฝงและเพิ่มการตอบสนอง ยิ่งไปกว่านั้น generative AI ยังถูกนํามาใช้เพื่อสร้างคําอธิบายผลิตภัณฑ์ แคมเปญการตลาด และการตอบสนองต่อ ข้อเสนอแนะ จากลูกค้าและแม้แต่บรรจุภัณฑ์ที่กําหนดเองการปรับขนาดการปรับแต่งไปสู่ระดับที่ไม่สามารถปฏิบัติได้ก่อนหน้านี้

ดังนั้นส่วนบุคคลสุดขั้วไม่ใช่ความหรูหราแต่เป็นสิ่งจําเป็นในตลาดที่ลูกค้าคาดหวังว่าจะเข้าใจว่าเป็นบุคคลที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและในการแข่งขันระดับโลกและไม่หยุดยั้งอย่างแน่นอน ปัญญาประดิษฐ์โดยการรวมประสิทธิภาพการดําเนินงานและความลึกในการวิเคราะห์เข้าด้วยกันช่วยให้การค้าปลีกสามารถก้าวข้ามธุรกรรมเชิงพาณิชย์ให้กลายเป็นความสัมพันธ์ที่ต่อเนื่องและปรับตัวได้ไม่เหมือนใคร จากการคาดการณ์ความต้องการไปจนถึงการจัดส่งที่ประตูของลูกค้าแต่ละลิงก์ในห่วงโซ่ได้รับการปรับปรุงโดยอัลกอริธึมที่เรียนรู้คาดการณ์และปรับแต่ง

ความท้าทายในขณะนี้คือการทําให้แน่ใจว่าการปฏิวัติครั้งนี้มีความครอบคลุม มีจริยธรรม และเหนือสิ่งอื่นใดคือมีมนุษยธรรม ท้ายที่สุดแล้ว แม้แต่เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดก็ยังต้องทําหน้าที่ในการนําผู้คนมารวมกัน โดยไม่ทําให้พวกเขาแปลกแยก