IFood ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดส่งอาหารที่ใหญ่ที่สุดในละตินอเมริกา กําลังกําหนดนิยามใหม่ของการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของ Databricks ซึ่งเป็นบริษัทข้อมูลและ AI บริษัทได้นําแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะของ Databricks และเฟรมเวิร์ก DLT มาใช้ ซึ่ง สร้างและทดสอบไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้ เพื่อปรับปรุงสถาปัตยกรรมข้อมูลให้ทันสมัย.
ความพยายามดังกล่าวนําไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพในการดําเนินงานหลายประการ รวมถึงการลดต้นทุนการประมวลผลและการจัดเก็บ 67% ความพยายามในการบํารุงรักษาไปป์ไลน์ลดลง 70% และการลดเวลาในการพัฒนาโค้ดลง 30%.
“ตอนนี้ไปป์ไลน์ทํางานโดยปราศจากข้อผิดพลาดซึ่งให้ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้แม้ภายใต้ปริมาณงาน extex ที่หนักที่สุด Thiago Julian ผู้เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ iFood กล่าว ”การเปลี่ยนจากข้อผิดพลาดบ่อยครั้งไปสู่ปัญหาใกล้ศูนย์ด้วยการย้ายไปใช้ DLT ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการดําเนินงานเท่านั้น แต่ยังทําให้ทีมของเราเป็นอิสระในการมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์มากกว่าแค่ดับไฟ“
ด้วยระบบนิเวศที่แข็งแกร่งของผู้ใช้มากกว่า 55 ล้านคน ร้านอาหารพันธมิตร 350,000 แห่ง และพนักงานจัดส่งที่ใช้งานอยู่ 300,000 คน แพลตฟอร์มดังกล่าวประมวลผลเหตุการณ์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ประมาณ 10 พันล้านรายการต่อวัน โดยมาจากแอปพลิเคชัน ระบบลอจิสติกส์ และแพลตฟอร์มพันธมิตร.
“A Databricks” ได้เปลี่ยนแปลงการดําเนินงานด้านข้อมูลของเราไปโดยสิ้นเชิง ด้วย DLT เราได้ลดข้อผิดพลาดลงอย่างมาก และเปลี่ยนจุดมุ่งเน้นของทีมไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์มากกว่าปัญหาด้านการปฏิบัติงาน” Julian กล่าว.
จากสภาพแวดล้อมที่กระจัดกระจายไปจนถึงสถาปัตยกรรมที่เป็นหนึ่งเดียว
ก่อนที่จะมีการดําเนินการ บริษัท ต้องเผชิญกับความท้าทายกับสถาปัตยกรรมที่กระจัดกระจายและกระบวนการด้วยตนเองซึ่งมักจะนําไปสู่ข้อผิดพลาดและทําให้การปรับขนาดทําได้ยาก การโยกย้ายไปยังแพลตฟอร์มรวมตารางหลายพันตารางในเวลาเพียง 100 ตารางเพิ่มประสิทธิภาพการกํากับดูแลและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล.
“โซลูชันของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจสําหรับลูกค้าของเราลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยข้อมูลที่สร้างขึ้นและความทันสมัยด้วย DLT iFood สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ที่มีส่วนช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเมื่อวาง ORDERS” อธิบาย Marcos Grilanda รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของละตินอเมริกา.
ปัจจุบัน ด้วยแนวทางที่มีโครงสร้างและซ้อนชั้น แพลตฟอร์มดังกล่าวรับประกันการกลืนข้อมูลด้วยเวลาแฝงระดับที่สอง การตรวจสอบอัตโนมัติ และการเข้าถึงพื้นที่ธุรกิจที่ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การทดสอบ A/B และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ส่งผลโดยตรง ประสบการณ์ของผู้บริโภคและประสิทธิภาพการดําเนินงาน.
“ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในการเดินทางของผู้ใช้เป็นตัวเปลี่ยนเกมแล้ว ตอนนี้เราสามารถควบคุม ความเร็ว และความน่าเชื่อถือในวิธีการใช้ข้อมูลทั่วทั้งบริษัทได้มากขึ้น” Maristela Albuquerque ผู้จัดการข้อมูล iFood กล่าว.
ขั้นตอนต่อไป: ความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
ด้วยรากฐานเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง iFood วางแผนที่จะขยายการใช้แพลตฟอร์มด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น Databricks Asset Bundles (DABs) การปกปิดลําโพงแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และละเอียดอ่อน ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกํากับดูแลข้อมูลและความปลอดภัยให้ดียิ่งขึ้น.
“การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทําให้เราสามารถขจัดความไร้ประสิทธิภาพ เร่งการพัฒนาโซลูชัน และที่สําคัญที่สุดคือสร้างรากฐานที่มั่นคงสําหรับนวัตกรรม INVECT อย่างต่อเนื่อง Gabriel Campos หัวหน้าฝ่ายข้อมูลและ AI ของ iFood กล่าวสรุป.
