การเดิมพันข้อมูลเป็นกลยุทธ์สําคัญสําหรับการเติบโตของอีคอมเมิร์ซและแอปพลิเคชันฟินเทค ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้อย่างละเอียดแบรนด์สามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมได้แม่นยํายิ่งขึ้นปรับแต่งการโต้ตอบและเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้ไม่เพียง แต่ได้มาซึ่งผู้ใช้ใหม่เท่านั้น แต่ยังรักษาและขยายฐานที่มีอยู่.
จากการศึกษา ”"Top 10 Fintech & Payments Trends 2024″ ซึ่งจัดทําโดย Juniper Research บริษัทที่ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงสังเกตเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สําคัญ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถนําไปสู่การเพิ่มยอดขายได้ถึง 5% สําหรับ บริษัท ที่ใช้งานแคมเปญที่กําหนดเป้าหมาย นอกจากนี้ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แอปพลิเคชันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการได้มาซึ่งลูกค้า
Mariana Leite หัวหน้าฝ่ายข้อมูลและ BI ของ Appreach อธิบายถึงผลกระทบของแนวทางนี้ว่า “การใช้ข้อมูลทําให้เรามองเห็นผู้ใช้ได้อย่างสมบูรณ์ทําให้สามารถปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์และเพิ่มความพึงพอใจ ส่งผลให้แคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้นและแอปที่พัฒนาตามความต้องการของผู้ใช้” นอกจากนี้การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยให้เราสามารถระบุโอกาสและปัญหาได้ทันทีทําให้มั่นใจได้ว่า บริษัท ต่างๆจะก้าวนําหน้าคู่แข่ง.
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการเก็บรักษาตามข้อมูล
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยอดเยี่ยมที่การใช้ข้อมูลมอบให้ ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้แอปสามารถระบุรูปแบบการเรียกดูการซื้อและการโต้ตอบการปรับข้อเสนอตามโปรไฟล์ของลูกค้าแต่ละราย วิธีการเฉพาะบุคคลนี้เพิ่มความเกี่ยวข้องของแคมเปญส่งผลให้อัตราการแปลงและความภักดีสูงขึ้น.
การใช้เครื่องมือพิเศษเช่น Appsflyer และ Adjust เป็นสิ่งจําเป็นสําหรับการตรวจสอบแคมเปญการตลาดในขณะที่แพลตฟอร์มเช่น Sensor Tower นําเสนอข้อมูลเชิงลึกของตลาดที่ช่วยในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับคู่แข่งโดยการข้ามข้อมูลนี้กับข้อมูลภายในทําให้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลเพื่อเพิ่มการเติบโต.
Mariana เน้นย้ําถึงผลกระทบของกลยุทธ์นี้: “มีข้อมูลอยู่ในมือเราสามารถเสนอคําแนะนําที่ถูกต้องให้กับลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมสิ่งนี้จะยกระดับการมีส่วนร่วมและทําให้ประสบการณ์ผู้ใช้ไม่เหมือนใครเพิ่มโอกาสในการเก็บรักษา” อย่างมีนัยสําคัญ ด้วยการตรวจสอบและตีความข้อมูลประชากรพฤติกรรมและข้อมูลข้ามชาติ บริษัท สามารถออกแบบแคมเปญเฉพาะที่ทําให้ผู้ใช้ใช้งานและสนใจได้.
การเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยี AI เร่งการเติบโต
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสําคัญมากขึ้นในกลยุทธ์การเติบโตของแอปฟินเทคและอีคอมเมิร์ซ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้สามารถคาดการณ์พฤติกรรม ระบบการตลาดอัตโนมัติ และแม้แต่การตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ ทําให้ประสิทธิภาพการดําเนินงานและ ความปลอดภัยในการทําธุรกรรม.
“เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยให้เราคาดการณ์การกระทําของผู้ใช้เช่นความเป็นไปได้ของการละทิ้งหรือความโน้มเอียงที่จะซื้อ ด้วยสิ่งนี้เราสามารถดําเนินการก่อนที่ลูกค้าจะเลิกให้บริการเสนอโปรโมชั่นหรือคําแนะนําส่วนบุคคล” Mariana กล่าว นอกจากนี้ AI ยังทําให้กระบวนการทางการตลาดเป็นไปโดยอัตโนมัติปรับแคมเปญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด.
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: ความท้าทายในการใช้ข้อมูล
แม้จะมีข้อดีการใช้ข้อมูลในแอปฟินเทคและอีคอมเมิร์ซยังนํามาซึ่งความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย เนื่องจากแพลตฟอร์มเหล่านี้จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจึงจําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าข้อมูลได้รับการปกป้องจากการรั่วไหลและ บริษัท ต่างๆปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น LGPD และ GDPR ซึ่งต้องมีแนวทางที่เข้มงวดในการใช้และการจัดเก็บข้อมูล.
Mariana เน้นย้ําถึงความสําคัญของการปฏิบัติตามกฎหมาย: “ความท้าทายไม่เพียงแต่ในการปกป้องข้อมูลเท่านั้นแต่ยังทําให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขาอีกด้วย ความโปร่งใสเป็นปัจจัยสําคัญในการสร้างความไว้วางใจของ” การจัดการความยินยอมอย่างรอบคอบและการนําแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งมาใช้เป็นกุญแจสําคัญในการสร้างความมั่นใจในการปกป้องข้อมูลและการเติบโตอย่างต่อเนื่องของแอป.
ความสมดุลระหว่างข้อมูลและนวัตกรรม
แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสําคัญต่อการเติบโตของแอป แต่สิ่งสําคัญคือต้องสร้างสมดุลระหว่างการมุ่งเน้นเชิงปริมาณกับข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ บางครั้งการใช้ข้อมูลที่มากเกินไปอาจขัดขวางนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ นอกจากนี้ การตีความข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนําไปสู่การตัดสินใจที่เข้าใจผิดซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงความเป็นจริงของตลาด.
“การผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงความต้องการของผู้ใช้เป็นสิ่งสําคัญ ดังนั้นเราจึงสามารถตัดสินใจได้อย่างแน่วแน่และสร้างสรรค์มากขึ้น” Mariana สรุป การเดิมพันข้อมูลจะต้องมาพร้อมกับการดูพฤติกรรมผู้บริโภคอย่างใกล้ชิดทําให้มั่นใจได้ว่ากลยุทธ์จะปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของตลาดได้เสมอ.
