ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์และการตลาดของบริษัทต่างๆ

เมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษา CX Trends 2024 โดย Zendesk ชี้ให้เห็นว่า 70% ของผู้นําด้านประสบการณ์ลูกค้าได้จินตนาการถึงการเดินทางของลูกค้าใหม่ผ่านเครื่องมือ Generative AI ในทางกลับกัน การสํารวจโดย Morning Consult ชี้ให้เห็นว่าในบราซิล บริษัท 41% ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และ 30% ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบโดยเฉพาะในภาคการตลาดและการขาย 

ตามที่ Igor Castroviejo ผู้อํานวยการฝ่ายการค้าของ 1datapipe ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีดังกล่าวได้รับการยอมรับด้วยความสามารถในการสร้างข้อมูลที่แตกต่างซึ่งท้ายที่สุดก็มีค่ามากสําหรับกลยุทธ์ของ บริษัท "วันนี้ผู้บริโภคที่มีศักยภาพทิ้งร่องรอยดิจิทัลหลายอย่างที่สามารถให้คําแนะนําที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับรสนิยมของพวกเขาและด้วยเหตุนี้จึงช่วยให้แนวทางที่ตรงเป้าหมายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น"

เพื่อแสดงให้เห็นมืออาชีพชี้ให้เห็นว่ามีโซลูชันปัญญาประดิษฐ์อยู่แล้วในตลาดที่รวมเข้ากับข้อมูลโทรคมนาคมจากอุปกรณ์มือถือช่วยให้ บริษัท มีข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจมากที่ชี้ไปที่ไลฟ์สไตล์และแม้แต่พฤติกรรมของผู้บริโภค “ด้วยข้อมูลนี้ผู้มีอํานาจตัดสินใจของผู้เล่นอีคอมเมิร์ซรายใหญ่เช่นสามารถดูรูปแบบการซื้อของผู้ใช้สถานที่โปรดการใช้จ่ายโดยเฉลี่ยและแม้แต่ภาคส่วนที่พวกเขาสนใจมากที่สุด

สอดคล้องกับสิ่งที่ชี้ให้เห็นโดยการสํารวจ McKinsey ล่าสุดซึ่งแสดงให้เห็นว่า บริษัท ที่ใช้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับลูกค้าของตนมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง 85% ในการเติบโตของยอดขายและอีก 25% ในอัตรากําไรขั้นต้น "ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นเพราะด้วยข้อมูลนี้องค์กรสามารถเข้าใจผู้บริโภคในเชิงลึกคาดการณ์ความต้องการปรับปรุงการสื่อสารและเพิ่มความพึงพอใจเนื่องจากการศึกษาอื่นโดยหน่วยงานเดียวกันชี้ให้เห็นว่า 71% ของผู้ใช้คาดหวังการโต้ตอบส่วนบุคคลกับแบรนด์โปรดของพวกเขา" Igor กล่าวเสริม

ด้วยวิธีนี้ นอกเหนือจากการเดินทางของลูกค้าที่ประณีตภายในแพลตฟอร์มแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ยังปรับปรุงความคิดริเริ่มทางการตลาดทําให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การสํารวจของ Gartner แสดงให้เห็นว่าการใช้ AI โดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจะเพิ่มขึ้นจาก 10% เป็น 40% ภายในปี 2569 เทคโนโลยี "A สามารถประเมินชุดข้อมูลขนาดมหึมา ด้วยสิ่งนี้ บริษัท สามารถปรับประสบการณ์ออนไลน์ตามแนวโน้มในการใช้แอปพลิเคชันของผู้ใช้รวมถึงการกําหนดเป้าหมายการสื่อสารและแคมเปญที่ดีขึ้นซึ่งคิดเกี่ยวกับโปรไฟล์ที่แน่นอนของลูกค้าแล้วหลีกเลี่ยงการส่งการแจ้งเตือนที่ถือว่าไม่เป็นที่ต้องการ"