ปัญญาประดิษฐ์รุ่นกําลังเปลี่ยนแปลงวิธีการโฆษณาดิจิทัลอย่างรุนแรง ในแต่ละวันฉันตระหนักดีว่าเทคโนโลยีนี้ได้เปลี่ยนทุกขั้นตอนของกระบวนการสร้างสรรค์ตั้งแต่ข้อมูลเชิงลึกครั้งแรกไปจนถึงการตรวจสอบขั้นสุดท้ายของแคมเปญ.
ในระยะความคิดเครื่องมือสร้างข้อความนําเสนอการระดมความคิดทันทีให้คําแนะนําที่รวดเร็วและสร้างสรรค์ของสโลแกนสคริปต์หรือแนวคิดภาพ สิ่งนี้จะขยายและเร่งกระบวนการสร้างสรรค์อย่างมากทําให้คุณสามารถสํารวจความคิดนับพันได้ภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องอาศัยแรงบันดาลใจส่วนตัวเพียงอย่างเดียว.
ในระหว่างการสร้างเนื้อหาการเปลี่ยนแปลงจะยิ่งชัดเจนยิ่งขึ้นมีเครื่องมือขั้นสูงที่สร้างโฆษณาที่สมบูรณ์ตั้งแต่ข้อความที่ออกแบบมาอย่างดีไปจนถึงรูปภาพส่วนบุคคลสําหรับผู้ชมประเภทต่างๆ ในที่สุด AI ก็ส่งมอบสิ่งที่ตลาดมองหามานานแล้ว: การทําให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปในระดับ สิ่งนี้ทําให้คุณสามารถส่งข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมและไปยังบุคคลที่เหมาะสมด้วยประสิทธิภาพที่จะเป็นไปไม่ได้ด้วยตนเอง.
ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่เพียงหมายถึงการเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการก้าวกระโดดเชิงปริมาณในแคมเปญอีกด้วย โฆษณาที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการเปิดตัวตอนนี้พร้อมภายในไม่กี่วันหรือหลายชั่วโมงผู้โฆษณารายใหญ่ได้ตระหนักถึงสิ่งนี้โดยเน้นว่า generative AI ได้ลดเวลาที่จําเป็นสําหรับการผลิตเชิงสร้างสรรค์ลงอย่างมากทําให้ทีมมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
นอกจากนี้ คุณภาพของโฆษณายังเพิ่มขึ้นเนื่องจากอัลกอริธึมอัจฉริยะวิเคราะห์พฤติกรรมในอดีตและปรับทุกรายละเอียดให้เหมาะสม ตั้งแต่ชื่อเรื่อง รูปภาพ และคํากระตุ้นการตัดสินใจ เพิ่มการมีส่วนร่วมโดยรวม ในทางปฏิบัติ บริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงหลายแห่งได้นําเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้แล้ว.
อีกประเด็นที่น่าสนใจคือการปฏิวัติครั้งนี้ไม่ได้ จํากัด เฉพาะการสร้างโฆษณาเท่านั้น ในขั้นตอนการจัดจําหน่ายและการจัดวางแพลตฟอร์มเช่น AI Sandbox Meta ใช้ AI เพื่อปรับเนื้อหาแบบไดนามิกตามปฏิกิริยาของผู้ชมแบบเรียลไทม์สร้างหลายเวอร์ชันที่ปรับโดยอัตโนมัติสําหรับแต่ละช่อง แต่เพื่อใช้ประโยชน์จากทั้งหมดนี้จําเป็นต้องมีฐานความรู้ที่มั่นคง บริษัท ต้องจัดโครงสร้างข้อมูลภายในอย่างรอบคอบ (ตั้งแต่คําแนะนําสไตล์ประวัติแคมเปญที่ผ่านมาและแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการโต้ตอบกับลูกค้าบนเครือข่ายสังคมการประเมินและการวิจัยตลาด ทั้งหมดนี้ทํางานเป็นเชื้อเพลิงสําหรับ AI ช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลที่ถูกต้องและสอดคล้องกับเอกลักษณ์ของแบรนด์ได้มากขึ้น.
ปัจจุบันมีแพลตฟอร์มและเทคโนโลยีอยู่แล้ว เช่น Retrieval Augmented Generation (RAG) ซึ่งสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลนี้ได้อย่างรวดเร็วและสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกันและเฉพาะบุคคล บริษัทชั้นนํา เช่น Coca-Cola ได้แสดงศักยภาพของแนวทางนี้แล้วโดยการรวมโมเดลเช่น GPT-4 และ DALL-E เข้ากับคอลเลกชันของตนเอง เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะจับภาพและทําซ้ําจิตวิญญาณที่แท้จริงของแบรนด์ เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่ดี นอกจากนี้ generative AI ยังกลายเป็นเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลเชิงลึก ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมหาศาลเพื่อระบุแนวโน้มและโอกาสที่มักไม่มีใครสังเกตเห็น.
ถัดไป AI มาในฉากที่ผลิตเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวสูง ผลลัพธ์นั้นน่าประทับใจ: ข้อความและรูปภาพที่สร้างขึ้นทันทีและปรับให้เข้ากับโปรไฟล์ผู้ชมที่แตกต่างกันเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญอย่างมาก ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Michaels Stores ซึ่งประสบความสําเร็จในการปรับแต่งการสื่อสารในระดับเกือบทั้งหมดทําให้ผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างมาก.
ความคิดสร้างสรรค์ยังได้รับขอบเขตใหม่ด้วย AI แม้กระทั่งการเปิดใช้งานการสร้างสรรค์ร่วมกันระหว่างแบรนด์และผู้บริโภค แคมเปญ “สร้างเวทมนตร์ที่แท้จริง” ของ Coca-Cola เป็นตัวอย่างที่ดีกับผู้บริโภคที่ใช้ AI เพื่อสร้างศิลปะที่ไม่เหมือนใครบรรลุการมีส่วนร่วมในระดับสูง.
เป็นมูลค่าการเน้นว่าแม้จะมีระบบอัตโนมัติทั้งหมดนี้ปัจจัยมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจําเป็น บทบาทของมืออาชีพกลายเป็นหนึ่งในการดูแลและการปรับแต่งการเลือกและปรับปรุงแนวคิดที่ AI สร้างขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่ามีการจัดตําแหน่งเชิงกลยุทธ์และอารมณ์ของแคมเปญ ประโยชน์ที่สําคัญอีกประการหนึ่งคือการตรวจสอบความถูกต้องของแนวคิดก่อนหน้านี้ วันนี้โมเดล AI จําลองประสิทธิภาพของแคมเปญก่อนที่จะเริ่มใช้งานจริงช่วยระบุได้อย่างรวดเร็วว่าอะไรทํางานได้ดีที่สุดและลดความเสี่ยงได้อย่างมาก บริษัท เช่น Kantar ทําสิ่งนี้แล้วในไม่กี่นาทีโดยคาดการณ์ผลกระทบที่แท้จริงของโฆษณาก่อนที่จะเปิดตัว.
การจําลองเหล่านี้นอกเหนือไปจากตัวเลข แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพที่ช่วยให้เข้าใจว่าผู้ชมที่แตกต่างกันสามารถตอบสนองต่อแคมเปญได้อย่างไร โดยทําหน้าที่เป็นกลุ่มสนทนาเสมือนจริงอย่างแท้จริง.
กุญแจสําคัญในการทํางานทั้งหมดนี้ได้ดีคือข้อมูลที่ถูกต้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์โซเชียลมีเดียรายงานการตลาดการสนทนาเกี่ยวกับการบริการลูกค้าและเนื้อหาที่ผลิตก่อนหน้านี้มีความสําคัญอย่างยิ่งต่อ AI ในการส่งมอบผลลัพธ์ที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง.
วันนี้มันเป็นไปได้ที่จะทํามากขึ้นกับน้อยเปิดตัวกล้าแสดงออกมากขึ้นรวดเร็วและมีศักยภาพสูงสําหรับแคมเปญผลตอบแทน แน่นอนความท้าทายที่มีอยู่เช่นการรับรองจริยธรรมและคุณภาพแต่เส้นทางที่ชัดเจนอยู่แล้ว: โฆษณาดิจิตอลจะได้รับคําแนะนํามากขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และนักการตลาดจะมีบทบาทเชิงกลยุทธ์ที่สําคัญในการนําร่องและปรับปรุงผลลัพธ์เหล่านี้.
