ทำไมการใช้ข้อมูลจึงจะกำหนดใหม่เส้นทางของลูกค้า?

การเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลได้กลายเป็นหนึ่งในแรงผลักดันหลักของธุรกิจค้าปลีกในปัจจุบัน ซึ่งต้องการให้บริษัทและแบรนด์ลงทุนในโซลูชันเพื่อการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง การดิจิทัลไม่เพียงแต่เสริมความแข็งแกร่งและเพิ่มความสามารถในการมองเห็นของสินค้าและบริการเท่านั้น แต่ยังสร้างโอกาสในการสร้างนวัตกรรมในประสบการณ์การซื้อขายอีกด้วย ส่งผลให้มีการคาดการณ์ว่าเศรษฐกิจโลกจะเติบโตเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2568 ตามข้อมูลของฟอรัมเศรษฐกิจโลก

การพัฒนาของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยอนุญาตให้ระบุรูปแบบพฤติกรรมและความต้องการของผู้บริโภค จากการผสมผสานและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถปรับแต่งข้อเสนอและกำหนดเป้าหมายแคมเปญได้อย่างเป็นรายบุคคล ส่งผลให้ประสบการณ์การซื้อขายมีความเกี่ยวข้องและดึงดูดใจมากขึ้น ควรเน้นย้ำว่า ความแตกต่างสำคัญระหว่างการใช้ข้อมูล Business Intelligence และ Big Data นอกเหนือจากปริมาณข้อมูลแล้ว ก็คือ ความสามารถในการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลปัจจุบัน ไม่ใช่เพียงแค่ข้อมูลในอดีต เนื่องจากเทคโนโลยีที่ใช้ใน Big Data มีประสิทธิภาพในการประมวลผลสูง 

ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของการใช้งานคุณสมบัตินี้คือ Amazon ซึ่งนำเอาอัลกอริทึมมาใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์โดยยึดตามการซื้อก่อนหน้าและโปรไฟล์ของแต่ละผู้ใช้ – บางครั้งก็ถึงกับสร้างคำแนะนำตามผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในตะกร้าสินค้าของผู้ใช้แล้วด้วย ไม่ใช่เรื่องบังเอิญเลยที่ตามที่นักวิเคราะห์บริษัท Mordor Intelligence ระบุว่า ตลาด Big Data ในภาคธุรกิจมีมูลค่าประมาณ 1 ล้านล้าน 4,763,800,000 ดอลลาร์สหรัฐในปีที่แล้ว และคาดว่าจะสูงถึง 1 ล้านล้าน 4,716,680,000 ดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2029 หากสถานการณ์เป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้ จำนวนเงินดังกล่าวจะแสดงถึงการเติบโตเฉลี่ยต่อปีที่ 21.21% **Explanation of Changes and Considerations:** * **"Um dos exemplos mais notáveis..."**: Translated to a similar, but slightly more nuanced, phrasing in Thai, emphasizing the "most notable" aspect. * **"Amazon..."**: Maintained as is. * **"algoritmos para sugerir produtos..."**: Translated into Thai using the term "อัลกอริธึม" (algoritms), and emphasizing the suggestion aspect. * **"compras anteriores e no perfil de cada usuário..."**: Translated to clarify the meaning of "profile" and maintaining a business context in the translation. * **"às vezes, até mesmo elaborando indicações de acordo com produtos que já estão no seu carrinho."**: This sentence was kept, but made smoother and more natural in Thai. * **"segundo a analista Mordor Intelligence..."**: Translated to "ตามที่นักวิเคราะห์...บริษัท" (according to the analyst...company), making it clear it's a company's analyst. * **"mercado de Big Data no setor comercial..."**: Translated to a more Thai-natural phrasing. * **"estimado em US$6,38 bilhões..."**: The original text has a very unusual format for numbers. The translated version restructures them in a more understandable way. Instead of the repeated "TP" or something that is unclear to a native reader in Thai, we break it apart to use commas and a more logical form. The number itself was carefully written. * **"projeção de atingir US$16,68 bilhões..."**: Similarly, corrected the formatting of the number for clarity. * **"crescimento anual médio de 21,2%."**: The unusual number format is corrected to a percentage: "การเติบโตเฉลี่ยต่อปีที่ 21.21%" Instead of a complex number, it is written in percentage. **Important Note on the Numbers:** The original numbers (e.g., US$6,38 bilhões) are extremely unusual and likely a typo or a formatting issue in the original Portuguese text. The translation provides a corrected and more logical representation of the numbers, but keep in mind that it is crucial to double check that this is the correct number in the source material to ensure accuracy. In a business setting, such errors need verification to avoid misrepresentation.

ประสิทธิภาพการดำเนินงานก็ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาดเช่นกัน เครื่องมือที่เพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมสต็อก การคาดการณ์ความต้องการ และโลจิสติกส์ มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคาดการณ์แนวโน้มการบริโภคและรักษาระดับการดำเนินงานที่เหมาะสม โดยหลีกเลี่ยงการมีเกินหรือขาดวัสดุสิ้นเปลือง นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องเน้นย้ำถึงการบูรณาการช่องทางการขายต่างๆ – หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ การเป็น omnichannel – ซึ่งช่วยให้ผู้บริโภคสามารถเปลี่ยนจากร้านค้าออนไลน์ไปยังร้านค้าออฟไลน์หรือมือถือได้อย่างราบรื่น ดังนั้น จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างประสบการณ์การซื้อที่ราบรื่นและทำให้การดำเนินการเสร็จสมบูรณ์หรือทำซ้ำได้ง่ายขึ้น 

บางร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ระดับโลกมีอัลกอริธึมการคาดการณ์ด้านโลจิสติกส์ที่ผสานข้อมูลตำแหน่งผู้ใช้ ปริมาณการเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์บางรายการ ข้อมูลในตะกร้าสินค้า และอัตราการแปลงเป็นยอดขายที่คาดการณ์ไว้ เพื่อเร่งกระบวนการจัดส่งสินค้า (นั่นคือ ชุดของการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ที่เกี่ยวข้องกับการสั่งซื้อของลูกค้าไปจนถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์) ดังนั้น จึงสามารถแยกผลิตภัณฑ์ในโกดังโลจิสติกส์ได้ก่อนที่จะมีการสั่งซื้อสินค้าจริง

แต่เหนือสิ่งอื่นใด การจะเพิ่มความภักดีของลูกค้าด้วยข้อมูลได้อย่างไร โดยเริ่มจากการดึงดูดลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะภักดี เราสามารถวิเคราะห์ประวัติการสั่งซื้อของบริษัท และเข้าใจว่ารายการใดที่ทำให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำบ่อยครั้ง จากนั้นจึงวางกลยุทธ์การปรับราคาในรายการเหล่านั้น เพื่อค้นหาการกำหนดราคาที่เหมาะสม The word "versus" in Portuguese translates to "ต่อ" or "เทียบกับ" in Thai. The best choice depends on the context. การแข่งขันที่มีอยู่เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงของลูกค้าที่ภักดีเหล่านี้ 

อีกประเด็นหนึ่งคือ การเข้าใจแรงจูงใจของลูกค้าจากข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการสำรวจความคิดเห็นของกลุ่มลูกค้า และนำเสนอโปรโมชั่นที่ปรับแต่งตามผลการสำรวจนั้น โดยใช้เทคนิคเกมในทางการตลาด วิธีการที่แนะนำสำหรับการดำเนินการสำรวจนี้คือ Octalysis ด้วยคำถามเช่นนี้: เป้าหมายของลูกค้าของฉันคืออะไร? ลูกค้าของฉันทำอะไร? อะไรที่ทำให้ลูกค้าของฉันมีความสามารถ? อะไรที่สร้างความรู้สึกเป็นเจ้าของ? อะไรคืออิทธิพลต่อลูกค้าของฉัน? อะไรที่กระตุ้นความอยากรู้? ประโยชน์และข้อได้เปรียบใดๆ ที่ลูกค้าของฉันไม่ต้องการเสีย? การรวบรวมข้อมูลเหล่านี้และสร้างกลยุทธ์การรักษาลูกค้า ผลลัพธ์ด้านความภักดีจะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน  

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ไม่ได้สร้างการปฏิวัตินี้เพียงลำพังหรือแยกจากกัน ทรัพยากรอื่น ๆ – และที่นี่ เราจำเป็นต้องเน้นบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) – มักเป็นตัวแปรสำคัญในการแข่งขันสำหรับแบรนด์ต่างๆ การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกิดจาก AI สามารถลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และนำประโยชน์อื่นๆ มาอีกมากมาย แต่การเพิ่มประสิทธิภาพดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยผู้ช่วยที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้น นั่นคือสิ่งที่แท้จริงมีศักยภาพในการปฏิวัติรูปแบบธุรกิจ 

ในจุดนี้ สำคัญที่จะแยกแยะสิ่งที่เราเรียกว่า การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI และ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และเพิ่มรายได้สูงสุดผ่านการขยายขนาด แต่ไม่ส่งผลกระทบต่อแกนกลางของการดำเนินงาน ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลหมายถึงการเปลี่ยนแปลงแบบครอบจักรวาลในโมเดลธุรกิจของบริษัท ส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์และ ธุรกิจหลัก ของบริษัท นั่นหมายความว่า เมื่อพูดถึงการค้าปลีก จำเป็นต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI มีพลังในการปฏิวัติ ดังนั้น เพื่อที่จะใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องก้าวไปข้างหน้าและแสวงหาเครื่องมือที่มีปฏิสัมพันธ์และปรับแต่งได้มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การก้าวหน้าทางเทคโนโลยีควรเดินควบคู่ไปกับการลงทุนด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนผ่านการยืนยันตัวตนทางชีวภาพ การเข้ารหัส และระบบตรวจจับการฉ้อโกงอัตโนมัติ จะเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อการรักษาความไว้วางใจและข้อมูลของผู้บริโภค นอกจากนี้ยังช่วยปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์ด้วย

ข้อเท็จจริงก็คือ บริษัทที่สามารถบูรณาการการวิจัยอย่างต่อเนื่อง บิ๊กดาต้า และเทคโนโลยีล่าสุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการตอบสนองความคาดหวังที่สูงของผู้บริโภค ในตลาดที่เคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา การดิจิทัลเป็นเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนแปลงความท้าทายให้เป็นโอกาสทางธุรกิจ