ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਆਟੋਮੇਟਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਖਾਲੀ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਡੂੰਘਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ । ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਏਜੰਟ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੱਖ ਲਾਭ ਲਿਆਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਅਖੌਤੀ ਏਜੰਸੀ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ। AI ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਉਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵੱਲ ਉਡਾਣ ਭਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਏਜੰਟ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ API ਰਾਹੀਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਾਧਨ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ 93% ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਸਟਮ AI ਏਜੰਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਜਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭ ਹਨ।
ਏਆਈ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਸਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ , ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਨਿਯੰਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਚਾਰ, ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਵਰਕਫਲੋ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ (CX) ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ,
ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30% ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਮਾਮਲੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ 50% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ 23% ਦਾ ਲਾਭ, ਵਿਕਰੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ 43% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 27% ਹੋ ਗਿਆ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਤਰੱਕੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸੂਚੀਆਂ ਜਾਂ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜ, ਤੁਲਨਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਬੁਕਿੰਗ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਹਨ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ API ਰਾਹੀਂ ਹੋਰ ਏਜੰਟਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲਾਗੂਕਰਨ ਰੋਡਮੈਪ ਹਨ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਸਨ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਨ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ।
ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ, ਏਪੀਆਈ ਰਾਹੀਂ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਮਾਹਰਾਂ - ਏਜੰਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਏਆਈ ਆਰਕੀਟੈਕਟ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ - ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਲਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਆਡਿਟਿੰਗ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਲ ਗੇਟਸ ਨੇ ਸਹੀ ਦੇਖਿਆ ਸੀ, ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਗੇ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਟਾਈਪਿੰਗ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਟੈਪਿੰਗ ਆਈਕਨਾਂ ਵੱਲ ਚਲੇ ਗਏ ਹਾਂ। ਪਰ ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਚਤੁਰਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਅੰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੂਜੇ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਨੁਕੂਲ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੰਗਠਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ - ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਹਮਦਰਦੀ, ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਰਣੇ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਹਿੰਮਤ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਹਿਲੇ ਸੰਕੇਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਇਸ ਲਹਿਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ।
