ఇది వాస్తవం: బ్రెజిల్‌లోని కంపెనీలు తమ వ్యాపార వ్యూహాలలో కృత్రిమ మేధస్సును చేర్చుకున్నాయి - వాటిలో కనీసం 98%, 2024 చివరిలో నిర్వహించిన పరిశోధన ప్రకారం. అయితే, సమస్య ఏమిటంటే, కేవలం 25% సంస్థలు మాత్రమే AIని అమలు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయని ప్రకటించాయి. మిగిలినవి మౌలిక సదుపాయాల పరిమితులు, డేటా నిర్వహణ మరియు ప్రత్యేక ప్రతిభ కొరతతో బాధపడుతున్నాయి. కానీ మిగిలిన 75% మంది తమ ప్రాజెక్టులను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి అనువైన పరిస్థితుల కోసం ఎదురు చూస్తున్నారని దీని అర్థం కాదు: దీనికి విరుద్ధంగా, ఈ కంపెనీలు సాంకేతికతను అమలు చేస్తూనే ఉన్నాయి.
సమస్య ఏమిటంటే, ఐదు కంపెనీలలో ఒకటి మాత్రమే తమ వ్యాపారంలో AIని అనుసంధానించగలదు - ఇటీవల విడుదలైన గ్లోబల్ నివేదిక ప్రకారం, ESGతో భాగస్వామ్యంతో Qlik తయారుచేసింది. ఇంకా, 47% కంపెనీలు మాత్రమే డేటా గవర్నెన్స్ విధానాలను అమలు చేస్తున్నట్లు నివేదించాయి. ఈ గణాంకాలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్నాయి - మరియు బ్రెజిలియన్ గణాంకాలు ఇంకా ఎక్కువగా ఉంటే ఆశ్చర్యం లేదు. మరియు AI ప్రస్తుతం సిలోస్‌లో వర్తింపజేయబడినప్పటికీ, మరియు సాంకేతికత యొక్క "ఎంట్రీ పాయింట్" సాధారణంగా కస్టమర్ సేవ, ఆర్థిక, నియంత్రణ మరియు కీర్తి ప్రమాదాలు ఇప్పటికీ ఉన్నాయి.
సరైన తయారీ లేకుండా AIని అమలు చేయడానికి ఎంచుకునే కంపెనీలు అనేక అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటాయి. పేలవంగా నిర్వహించబడే అల్గోరిథంలు పక్షపాతాలను శాశ్వతం చేయగలవని లేదా గోప్యతను రాజీ చేయగలవని, ఫలితంగా కీర్తి మరియు ఆర్థిక నష్టం జరుగుతుందని కేస్ స్టడీస్ చూపించాయి. AI పాలన అనేది కేవలం సాంకేతిక సమస్య మాత్రమే కాదు, అమలు మరియు తగిన శ్రద్ధ కూడా: బాగా నిర్వచించబడిన వ్యూహం లేకుండా, అవకాశాలకు అనుగుణంగా ప్రమాదాలు పెరుగుతాయి - గోప్యతా ఉల్లంఘనలు మరియు డేటా దుర్వినియోగం నుండి అపనమ్మకాన్ని సృష్టించే అపారదర్శక లేదా పక్షపాత స్వయంచాలక నిర్ణయాల వరకు.
నియంత్రణ ఒత్తిడి మరియు సమ్మతి: AI పాలన యొక్క పునాదులు
AI పాలనను స్థాపించాల్సిన అవసరం వ్యాపార రంగం నుండి మాత్రమే తలెత్తలేదు: కొత్త నిబంధనలు ఉద్భవిస్తున్నాయి మరియు బ్రెజిల్‌తో సహా పురోగతి వేగంగా ఉంది.
డిసెంబర్ 2024లో, ఫెడరల్ సెనేట్ బిల్లు 2338/2023ను ఆమోదించింది , ఇది బాధ్యతాయుతమైన ఉపయోగం కోసం మార్గదర్శకాలతో AI కోసం నియంత్రణా చట్రాన్ని ప్రతిపాదిస్తుంది. ఈ బిల్లు యూరోపియన్ యూనియన్ మాదిరిగానే , , ఉత్పాదక మరియు సాధారణ-ప్రయోజన AI వ్యవస్థలు మార్కెట్‌కు చేరుకునే ముందు ముందస్తు రిస్క్ అసెస్‌మెంట్‌లకు లోనవుతాయి.
పారదర్శకత అవసరాలు కూడా ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, డెవలపర్లు నమూనాలకు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు కాపీరైట్ చేయబడిన కంటెంట్‌ను ఉపయోగించారో లేదో బహిర్గతం చేయవలసి ఉంటుంది. అదే సమయంలో, దేశంలో AI పాలనను సమన్వయం చేయడంలో, ఇప్పటికే ఉన్న డేటా రక్షణ చట్రాన్ని ఉపయోగించడంలో నేషనల్ డేటా రక్షణ అథారిటీ (ANPD)కి కేంద్ర పాత్రను అప్పగించడం గురించి చర్చలు జరుగుతున్నాయి. ఈ శాసనపరమైన చొరవలు AI అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగం గురించి కంపెనీలకు త్వరలో స్పష్టమైన బాధ్యతలు ఉంటాయని సూచిస్తున్నాయి - పద్ధతులను నివేదించడం మరియు నష్టాలను తగ్గించడం నుండి అల్గోరిథమిక్ ప్రభావాలను లెక్కించడం వరకు.
యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు యూరప్‌లలో, ముఖ్యంగా జనరేటివ్ AI సాధనాల ప్రజాదరణ పొందిన తర్వాత, నియంత్రణ సంస్థలు అల్గారిథమ్‌ల పరిశీలనను పెంచాయి, ఇది ప్రజలలో చర్చకు దారితీసింది. AI ACT ఇప్పటికే EUలో అమల్లోకి వచ్చింది మరియు దాని అమలు ఆగస్టు 2, 2026న ముగుస్తుంది, ఆ సమయంలో అధిక-రిస్క్ AI వ్యవస్థలు మరియు సాధారణ-ప్రయోజన AI నమూనాల అవసరాలతో సహా ప్రమాణం యొక్క చాలా బాధ్యతలు వర్తిస్తాయి.
పారదర్శకత, నీతి మరియు అల్గోరిథమిక్ జవాబుదారీతనం
చట్టపరమైన అంశానికి మించి, AI పాలన కేవలం "చట్టాన్ని పాటించడం" కంటే ఎక్కువ నైతిక మరియు బాధ్యత సూత్రాలను కలిగి ఉంటుంది. కస్టమర్లు, పెట్టుబడిదారులు మరియు మొత్తం సమాజం యొక్క విశ్వాసాన్ని పొందడానికి, AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనే దాని గురించి పారదర్శకత అవసరమని కంపెనీలు గ్రహించాయి. దీని అర్థం అల్గోరిథమిక్ ప్రభావం యొక్క ముందస్తు అంచనా, కఠినమైన డేటా నాణ్యత నిర్వహణ మరియు స్వతంత్ర మోడల్ ఆడిటింగ్ వంటి అంతర్గత పద్ధతుల శ్రేణిని స్వీకరించడం.
సేకరించిన సమాచారంలో పొందుపరచబడే వివక్షత పక్షపాతాలను నివారించడం ద్వారా శిక్షణ డేటాను జాగ్రత్తగా ఫిల్టర్ చేసి ఎంచుకునే డేటా గవర్నెన్స్ విధానాలను అమలు చేయడం కూడా చాలా కీలకం.
ఒక AI మోడల్ పనిచేసిన తర్వాత, కంపెనీ దాని అల్గోరిథంల యొక్క కాలానుగుణ పరీక్ష, ధ్రువీకరణ మరియు ఆడిట్‌లను నిర్వహించాలి, ఉపయోగించిన నిర్ణయాలు మరియు ప్రమాణాలను డాక్యుమెంట్ చేయాలి. ఈ రికార్డుకు రెండు ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి: ఇది సిస్టమ్ ఎలా పనిచేస్తుందో వివరించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు వైఫల్యం లేదా సరికాని ఫలితం సంభవించినప్పుడు జవాబుదారీతనాన్ని అనుమతిస్తుంది.
పాలన: పోటీ విలువ కలిగిన ఆవిష్కరణ
AI పాలన ఆవిష్కరణలను పరిమితం చేస్తుందనేది ఒక సాధారణ అపోహ. దీనికి విరుద్ధంగా, మంచి పాలన వ్యూహం సురక్షితమైన ఆవిష్కరణలను అనుమతిస్తుంది, AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని బాధ్యతాయుతంగా అన్‌లాక్ చేస్తుంది. తమ పాలన చట్రాలను ముందుగానే రూపొందించే కంపెనీలు సమస్యలుగా మారకముందే నష్టాలను తగ్గించగలవు, ప్రాజెక్టులను ఆలస్యం చేసే పునర్నిర్మాణం లేదా కుంభకోణాలను నివారించగలవు.
ఫలితంగా, ఈ సంస్థలు తమ చొరవల నుండి వేగంగా ఎక్కువ విలువను పొందుతాయి. మార్కెట్ ఆధారాలు ఈ సహసంబంధాన్ని బలోపేతం చేస్తాయి: AI పాలనపై చురుకైన నాయకత్వ పర్యవేక్షణ ఉన్న కంపెనీలు అధునాతన AI వాడకం నుండి ఉన్నతమైన ఆర్థిక ప్రభావాలను నివేదిస్తాయని ప్రపంచ సర్వే కనుగొంది.
ఇంకా, వినియోగదారులు మరియు పెట్టుబడిదారులు సాంకేతికత యొక్క నైతిక వినియోగం గురించి ఎక్కువగా అవగాహన కలిగి ఉన్న సమయంలో మనం ఉన్నాము - మరియు పాలన పట్ల ఈ నిబద్ధతను ప్రదర్శించడం వలన పోటీ నుండి కంపెనీని వేరు చేయవచ్చు.
ఆచరణాత్మకంగా చెప్పాలంటే, పరిణతి చెందిన పాలన కలిగిన సంస్థలు భద్రతలో మాత్రమే కాకుండా అభివృద్ధి సామర్థ్యంలో కూడా మెరుగుదలలను నివేదిస్తాయి - ప్రారంభం నుండి స్పష్టమైన ప్రమాణాల కారణంగా AI ప్రాజెక్ట్ సైకిల్ సమయంలో తగ్గింపులను కార్యనిర్వాహకులు సూచిస్తున్నారు. అంటే, డిజైన్ దశలో గోప్యత, వివరణాత్మకత మరియు నాణ్యత అవసరాలను ప్రారంభంలోనే పరిగణించినప్పుడు, ఖరీదైన దిద్దుబాట్లు తరువాత నివారించబడతాయి.
అప్పుడు, పాలన స్థిరమైన ఆవిష్కరణలకు మార్గదర్శకంగా పనిచేస్తుంది, ఎక్కడ పెట్టుబడి పెట్టాలి మరియు పరిష్కారాలను బాధ్యతాయుతంగా ఎలా స్కేల్ చేయాలో మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. మరియు AI చొరవలను కంపెనీ కార్పొరేట్ వ్యూహం మరియు విలువలతో సమలేఖనం చేయడం ద్వారా, పాలన అనేది ఆవిష్కరణ ఎల్లప్పుడూ వివిక్త లేదా సంభావ్య హానికరమైన మార్గాన్ని అనుసరించకుండా, పెద్ద వ్యాపారం మరియు కీర్తి లక్ష్యాలకు ఉపయోగపడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
AI పాలనా వ్యూహాన్ని అభివృద్ధి చేయడం అనేది అన్నింటికంటే ముఖ్యంగా, పోటీతత్వ స్థానాలకు వ్యూహాత్మక చర్య. దేశాలు మరియు కంపెనీలు సాంకేతిక పోటీలో చిక్కుకున్న నేటి పర్యావరణ వ్యవస్థలో, విశ్వాసం మరియు విశ్వసనీయతతో ఆవిష్కరణలు చేసేవారు ముందున్నారు. సమర్థవంతమైన పాలనా వ్యవస్థలను స్థాపించే పెద్ద కంపెనీలు ఒకదాని కోసం మరొకటి త్యాగం చేయకుండా, AI యొక్క ప్రయోజనాలను పెంచడంతో ప్రమాద తగ్గింపును సమతుల్యం చేసుకోగలవు.
చివరగా, AI పాలన ఇకపై ఐచ్ఛికం కాదు, వ్యూహాత్మక అత్యవసరం. పెద్ద కంపెనీలకు, ఇప్పుడు పాలన వ్యూహాన్ని రూపొందించడం అంటే రాబోయే సంవత్సరాల్లో కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగానికి మార్గనిర్దేశం చేసే ప్రమాణాలు, నియంత్రణలు మరియు విలువలను నిర్వచించడం. ఇందులో ఉద్భవిస్తున్న నిబంధనలను పాటించడం నుండి అంతర్గత నీతి మరియు పారదర్శకత విధానాలను సృష్టించడం, ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం మరియు సమతుల్య పద్ధతిలో విలువను పెంచడం వంటి ప్రతిదీ ఉంటుంది. సకాలంలో చర్య తీసుకునే వారు స్థిరమైన ఆవిష్కరణ మరియు ఘన ఖ్యాతిలో ప్రతిఫలాలను పొందుతారు, పెరుగుతున్న AI-ఆధారిత మార్కెట్లో తమను తాము ముందు ఉంచుకుంటారు.
