Хиймэл оюун ухаанд суурилсан зөвлөмж өгөх технологийн дэвшил нь хэрэглэгчийн аяллыг өөрчилж, алгоритмд тулгуурласан хэрэглэгчийн дүр төрхийг бататгаж, түүний анхаарал, сонголт, худалдан авах шийдвэр нь хэв маягийг сурч, хүслийг үгээр илэрхийлэхээс өмнө урьдчилан таамаглах чадвартай системээр тодорхойлогддог. Нэгэн цагт том дижитал платформоор хязгаарлагддаг байсан энэ динамик одоо жижиглэн худалдаанаас соёл урлаг, санхүүгийн үйлчилгээнээс зугаа цэнгэл, хөдөлгөөнт байдлаас өдөр тутмын амьдралыг тодорхойлдог хувь хүний туршлага хүртэл бараг бүх салбарт нэвтэрч байна. Энэхүү механизм хэрхэн ажилладагийг ойлгох нь үл үзэгдэх нөлөөллийн энэхүү шинэ дэглэмээс үүсэх ёс зүй, зан үйл, эдийн засгийн үр дагаврыг ойлгоход нэн чухал юм.
Алгоритмын зөвлөмж нь сонирхлын микроскопийн хэв маягийг тодорхойлох чадвартай зан үйлийн өгөгдөл, урьдчилан таамаглах загвар, зэрэглэлийн системийг хослуулсан архитектур дээр суурилдаг. Тасралтгүй шинэчлэгддэг мозайкийн нэг хэсэг болгон товшилт, дэлгэц шудар, хуудсанд зарцуулсан хугацаа, хайлт, өмнөх худалдан авалт эсвэл хамгийн бага харилцан үйлчлэл бүрийг боловсруулдаг. Энэхүү мозайк нь хэрэглэгчийн динамик дүр төрхийг тодорхойлдог. Уламжлалт зах зээлийн судалгаанаас ялгаатай нь алгоритмууд нь бодит цаг хугацаанд, хэн ч гүйцэж чадахааргүй хэмжээнд ажилладаг бөгөөд худалдан авалтын магадлалыг урьдчилан таамаглах хувилбаруудыг дуурайж, хамгийн тохиромжтой мөчид хувь хүний саналыг санал болгодог. Үүний үр дүнд хэрэглэгч хайж байсан зүйлээ олсон мэт мэдрэмж төрүүлдэг жигдхэн бөгөөд байгалийн юм шиг сэтгэгдэл төрүүлдэг боловч үнэн хэрэгтээ тэд өөрсдийн мэдэлгүй хэд хэдэн математикийн шийдвэрүүдээр удирдуулсан байдаг.
Энэ процесс нь нээлтийн тухай ойлголтыг дахин тодорхойлж, идэвхтэй хайлтыг автоматжуулсан хүргэлтийн логикоор сольж, янз бүрийн сонголтуудад өртөхийг багасгадаг. Өргөн хүрээний каталогийг судлахын оронд хэрэглэгч өөрийн дадал зуршил, амт, хязгаарлалтыг бататгаж, санал хүсэлтийн гогцоо үүсгэдэг тодорхой сонголтоор тасралтгүй нарийсдаг. Хувийн тохируулга хийх амлалт нь үр дүнтэй хэдий ч репертуарыг хязгаарлаж, олон сонголтыг хязгаарлаж, бага алдартай бүтээгдэхүүн эсвэл урьдчилан таамаглах загвараас гадуурх бүтээгдэхүүнийг бага харагдуулахад хүргэдэг. Энэ утгаараа хиймэл оюун ухааны зөвлөмжүүд нь эдгээр сонголтыг тодорхойлоход тусалж, урьдчилан таамаглах эдийн засгийг бий болгодог. Худалдан авах шийдвэр нь аяндаа хүсэл тэмүүллийн онцгой үр дүн байхаа больж, алгоритм нь хамгийн магадлалтай, тохиромжтой, ашигтай гэж үзсэн зүйлийг тусгаж эхэлдэг.
Үүний зэрэгцээ, энэхүү хувилбар нь хиймэл оюун ухаанаас улам бүр тархай бутархай, өдөөгчөөр ханасан хэрэглэгчдэд шууд гүүр болж өгдөг брэндүүд болон жижиглэн худалдаалагчдад шинэ боломжуудыг нээж өгч байна. Уламжлалт хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийн зардал нэмэгдэж, ерөнхий зар сурталчилгааны үр нөлөө буурч байгаа энэ үед хэт контекст агуулгатай мессежийг хүргэх чадвар нь өрсөлдөөний чухал давуу тал болж байна.
Алгоритмууд нь бодит цагийн үнийн тохируулга, эрэлтийг илүү нарийвчлалтай таамаглах, хог хаягдлыг бууруулах, хөрвүүлэх хурдыг нэмэгдүүлэх хувийн туршлагыг бий болгох боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч энэхүү боловсронгуй байдал нь ёс зүйн сорилтыг авчирдаг: тэдний сонголт нь сэтгэл хөдлөл, зан үйлийн эмзэг байдлаа өөрөөсөө илүү мэддэг загваруудаар удирдуулсан тохиолдолд хэрэглэгчийн бие даасан байдал хэр зэрэг хэвээр үлдэх вэ? Ил тод байдал, ойлгомжтой байдал, компанийн хариуцлагын тухай хэлэлцүүлэг эрчимжиж, өгөгдлийг хэрхэн цуглуулж, ашиглаж, зөвлөмж болгон хувиргах талаар илүү тодорхой практикийг шаардаж байна.
Энэхүү динамикийн сэтгэлзүйн нөлөө нь бас анхаарал татахуйц байх ёстой. Худалдан авалтын үрэлтийг бууруулж, шуурхай шийдвэр гаргахад түлхэц өгснөөр зөвлөмжийн систем нь импульсийг нэмэгдүүлж, тусгалыг бууруулдаг. Бүх зүйл нэг товшилтоор хүрч байгаа мэт мэдрэмж нь хэрэглээтэй бараг автомат харилцааг бий болгож, хүсэл, үйл ажиллагааны хоорондох замыг богиносгодог. Энэ нь хэрэглэгч өөрөө аяндаа гардаг мэт боловч маш нарийн зохион байгуулалттай, хязгааргүй, нэгэн зэрэг сайтар шүүсэн үзэсгэлэнгийн өмнө тулгардаг орчин юм. Жинхэнэ нээлт ба алгоритмын индукцийн хоорондох хил хязгаар бүдгэрч, энэ нь үнэ цэнийн талаарх ойлголтыг дахин тохируулдаг: бид хүсч байгаа учраас худалдаж авдаг уу, эсвэл биднийг хүссэнийхээ төлөө худалдаж авдаг уу?
Энэ хүрээнд зөвлөмжид тусгагдсан өрөөсгөл байдлын талаарх хэлэлцүүлэг мөн нэмэгдэж байна. Түүхэн өгөгдлөөр бэлтгэгдсэн системүүд нь урьд өмнө байсан тэгш бус байдлыг дахин бий болгож, хэрэглэгчдийн тодорхой дүр төрхийг дэмжиж, бусдыг гадуурхах хандлагатай байдаг. Niche бүтээгдэхүүнүүд, бие даасан бүтээгчид болон шинээр гарч ирж буй брэндүүд олон нийтэд харагдахад үл үзэгдэх саад бэрхшээлүүдтэй тулгардаг бол томоохон тоглогчид өөрсдийн мэдээллийн эзэлхүүний хүч чадлыг хүртдэг. Технологийн нөлөөгөөр илүү ардчилсан зах зээлийг бий болгоно гэсэн амлалт практикт эсрэгээрээ өөрчлөгдөж, цөөн хэдэн платформ дээр анхаарлаа төвлөрүүлж магадгүй юм.
Тиймээс алгоритмын дагуу боловсруулсан хэрэглэгч нь илүү сайн үйлчилгээ үзүүлдэг хэрэглэгч төдийгүй дижитал экосистемийг бүрдүүлдэг эрчим хүчний динамик байдалд илүү өртдөг субъект юм. Тэдний бие даасан байдал нь туршлагын өнгөн дор ажилладаг хэд хэдэн нарийн нөлөөлөлтэй зэрэгцэн оршдог. Энэ хувилбарт компаниудын үүрэг хариуцлага нь арилжааны үр ашгийг ёс зүйн практиктай уялдуулах стратеги боловсруулах, ил тод байдлыг нэн тэргүүнд тавьж, хувийн тохиргоог олон янзын хэтийн төлөвтэй тэнцвэржүүлэх явдал юм. Үүний зэрэгцээ хүмүүс аяндаа гарч ирдэг шийдвэрүүд үл үзэгдэх системээр хэрхэн бүтдэг болохыг ойлгоход дижитал боловсрол зайлшгүй шаардлагатай болж байна.
Тиаго Хортолан бол "Техник Рокет" компанийн гүйцэтгэх захирал бөгөөд "Revenue Tech" шийдлүүдийг бий болгох, хиймэл оюун ухаан, автоматжуулалт, өгөгдлийн оюун ухааныг хослуулан эрэл хайгуулаас эхлээд үйлчлүүлэгчдэд үнэнч байх хүртэлх борлуулалтын бүх замыг өргөжүүлэх зорилготой. Тэдний хиймэл оюун ухааны агентууд, урьдчилан таамаглах загварууд болон автоматжуулсан интеграциуд нь борлуулалтын үйл ажиллагааг тасралтгүй, ухаалаг, хэмжигдэхүйц өсөлтийн хөдөлгүүр болгон хувиргадаг.