కొన్నిసార్లు, ఎవరూ గమనించకుండానే శక్తి వృధా జరుగుతుంది. కోల్డ్ స్టోరేజ్ తలుపు తెరిచి ఉంచడం, అందరూ పని నుండి వెళ్లిపోయిన తర్వాత కూడా పని చేస్తూనే ఉండే ఎయిర్ కండిషనర్, ఉండకూడని చోట లైట్ ఉంచడం లేదా కంట్రోలర్పై తప్పు సెట్ పాయింట్. ఇది చాలా తక్కువగా అనిపించవచ్చు, కానీ మనం సూపర్ మార్కెట్లు మరియు పెద్ద రిటైలర్ల గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, ఈ "చిన్న స్లిప్లు" ప్రతి సంవత్సరం లక్షలాది రీయిస్లుగా మారుతాయి. శక్తి ఖర్చుకు మించి, ఈ అలవాట్లు పరికరాల జీవితకాలాన్ని తగ్గిస్తాయి, ఇది చివరికి అది చేయాల్సిన దానికంటే ఎక్కువ పని చేస్తుంది - అంటే ఎక్కువ నిర్వహణ, ఎక్కువ భర్తీలు మరియు ఎక్కువ నష్టాలు.
ఈ సందర్భంలో, పరికరాల నిర్వహణ మరియు పర్యవేక్షణకు వర్తించే డేటా ఇంటెలిజెన్స్ ప్లాట్ఫామ్ అయిన NEO Estech, డేటా విశ్లేషణ మరియు సాంకేతిక మద్దతు కోసం దాని స్వంత కృత్రిమ మేధస్సు అయిన NEO Lume ను ప్రారంభించినట్లు ప్రకటించింది, ఇది వారంలో ఏడు రోజులు 24 గంటలు పనిచేస్తుంది. ఆచరణలో, సాంకేతికత శీతలీకరణ, ఎయిర్ కండిషనింగ్, శక్తి మరియు నీటి వినియోగం, విద్యుత్ జనరేటర్లు మరియు అగ్ని నిరోధక వ్యవస్థలను స్వయంచాలకంగా పర్యవేక్షిస్తుంది, అంచనా వేసే మరియు చురుకైన పద్ధతిలో పనిచేస్తుంది.
ఇతర చర్యలతో పాటు, AI పర్యవేక్షించబడిన సెన్సార్ల నుండి డేటాను అర్థం చేసుకోగలదు, నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. NEO Estech స్వయంచాలకంగా పరికరాలను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు క్రమరాహిత్యాలు సంభవించినప్పుడు సేవా అభ్యర్థనలను తెరుస్తుంది, అయితే NEO Lume వినియోగదారుని సహజ భాష ద్వారా ఈ సమాచారంతో నేరుగా సంభాషించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఇలా అడగడం సాధ్యమవుతుంది: “ఏ పరికరం మూడు రోజుల కంటే ఎక్కువ కాలం సేవా అభ్యర్థనలను తెరిచి ఉంచుతుంది?” , “ఏ పరికరం తలుపు తెరిచి ఎక్కువ సమయం గడుపుతుంది?”, బగ్లను నివేదించడం లేదా సంభాషణ సమయంలో సిస్టమ్ షెడ్యూల్లు మరియు కాన్ఫిగరేషన్లకు మార్పులను అభ్యర్థించడం. AI సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకుంటుంది, ప్రారంభ ఇన్స్టాలేషన్ను గుర్తిస్తుంది మరియు డేటా వివరణను మరింత ప్రాప్యత మరియు ఆచరణాత్మకంగా చేస్తుంది.
NEO Estech CEO Sami Diba ప్రకారం, ఈ సాంకేతికత ఐదు సంవత్సరాలకు పైగా ఆపరేషన్ మరియు డేటా సేకరణ యొక్క ప్రత్యక్ష ఫలితం, ఇది యాజమాన్య సాంకేతికతను ఉపయోగించి కూడా సేకరించబడింది. కంపెనీ ఇప్పటికే Carrefour, Atacadão, Savegnago, Tauste మరియు Confiança వంటి పెద్ద రిటైల్ గొలుసులతో పనిచేస్తుంది. ఈ ట్రాక్ రికార్డ్ వాస్తవ ప్రపంచ కేసులు, సాంకేతిక పత్రాలు, మాన్యువల్లు మరియు కాలక్రమేణా సేకరించబడిన వేలాది మానవ పరస్పర చర్యల ఆధారంగా శిక్షణ పొందిన నమూనాను అభివృద్ధి చేయడానికి అనుమతించింది.
"రిటైల్ వివరాలపై పనిచేస్తుందని మాకు తెలుసు - మరియు తరచుగా, ఈ వివరాలే గుర్తించబడవు. ఈ వివరాల ఆధారంగానే మేము లూమ్ను సృష్టించాము. ఇది సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకుంటుంది, రోజువారీ కార్యకలాపాల నుండి నేర్చుకుంటుంది మరియు కస్టమర్కు ఆచరణాత్మక మేధస్సును అందిస్తుంది. ఇది సమస్యలను అంచనా వేస్తుంది, వ్యర్థాలను నివారిస్తుంది మరియు వ్యాపారం యొక్క ఆర్థిక ఆరోగ్యానికి నేరుగా దోహదపడుతుంది. లూమ్ను సృష్టించడం ఒక వ్యూహాత్మక నిర్ణయం: సామర్థ్యంలో లాభం కోసం మాత్రమే కాదు, ఈ పరిధితో నాణ్యమైన సాంకేతిక మద్దతును స్కేలింగ్ చేయడం కేవలం వ్యక్తులతోనే అసాధ్యం, ”అని NEO ఎస్టెక్ CEO సామి దిబా చెప్పారు.
కంపెనీ ఇతర పరిష్కారాల మాదిరిగానే AI కూడా పోర్చుగీస్, ఇంగ్లీష్, స్పానిష్, ఫ్రెంచ్ మరియు ఇటాలియన్ అనే ఐదు భాషలలో సేవలను అందించగలదు. CEO ప్రకారం, ఇప్పటికే ఆరు దేశాలలో ఉనికిని కలిగి ఉన్న స్టార్టప్ యొక్క అంతర్జాతీయీకరణ వ్యూహంలో సహాయం చేయడమే లక్ష్యం.
