ప్రస్తుతం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) గురించి మరియు అది వివిధ రంగాలకు మరియు కంపెనీలకు తెచ్చిన ప్రయోజనాల గురించి చాలా చర్చలు జరుగుతున్నాయి. అయితే, AIలో కంపెనీ యొక్క కార్యాచరణ పరిపక్వత అనేక కారణాల వల్ల ముఖ్యమైనది. మొదటగా, ఇది ప్రారంభ స్థానం యొక్క ఖచ్చితమైన అంచనాను అనుమతిస్తుంది, ఉత్తమ పద్ధతులు మరియు కళ యొక్క స్థితికి సంబంధించి కంపెనీ ఎక్కడ ఉందో గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
AIలో ఆపరేషనల్ పరిపక్వత అనేది ఒక సంస్థలోని కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతల అభివృద్ధి మరియు ఏకీకరణ స్థాయిని సూచిస్తుంది. ఈ భావన ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి, డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు దాని ఉత్పత్తులు మరియు సేవలలో ఆవిష్కరణలను సాధించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును సమర్థవంతంగా స్వీకరించే మరియు ఉపయోగించుకునే కంపెనీ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
అధిక పరిణతి కలిగిన కంపెనీలు అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను అమలు చేయడమే కాకుండా, డేటా మరియు అంతర్దృష్టులకు విలువనిచ్చే సంస్థాగత సంస్కృతిని కూడా పెంపొందించుకుంటాయి, బలమైన సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉంటాయి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్వేషించగల నైపుణ్యం కలిగిన బృందాలను కలిగి ఉంటాయి. కార్యాచరణ పరిపక్వతను సాధించడంలో సాంకేతిక పరిణామం, వ్యూహాత్మక అనుసరణ మరియు అంతర్గత సామర్థ్యాల అభివృద్ధి యొక్క నిరంతర ప్రక్రియ ఉంటుంది.
మెకిన్సే సర్వే చూపిస్తుంది. ఇంకా, డెలాయిట్ నుండి వచ్చిన డేటా ప్రకారం AI పరిపక్వత యొక్క అధునాతన దశలలో ఉన్న కంపెనీలు ఉత్పాదకతను 40% వరకు పెంచగలవు.
ఈ అంచనా వనరులను సమర్థవంతంగా కేటాయించడానికి కూడా దోహదపడుతుంది, తద్వారా కంపెనీ తన ప్రయత్నాలను అత్యంత అభివృద్ధి అవసరమైన రంగాలపై కేంద్రీకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. అంతరాలు మరియు అవకాశాలను గుర్తించడం ద్వారా, సంస్థ గొప్ప ప్రభావాన్ని మరియు విలువను తెచ్చే చొరవలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వగలదు.
ఫారెస్టర్ అధ్యయనం వెల్లడించింది. కార్యాచరణ పరిపక్వతను అంచనా వేయడంతో, AI స్వీకరణ కోసం దశలు, మైలురాళ్ళు మరియు విజయ కొలమానాలతో సహా వివరణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక రోడ్మ్యాప్ను అభివృద్ధి చేయడం సాధ్యమవుతుంది, ఇది అమలును క్రమబద్ధమైన మరియు వ్యూహాత్మక పద్ధతిలో మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది.
AI పరిపక్వతను కొలవడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
ఇంకా, కొలత సంస్థలో అవసరమైన సాంస్కృతిక మార్పును సులభతరం చేస్తుంది, ఆవిష్కరణ మరియు అనుసరణ సంస్కృతిని పెంపొందిస్తుంది. “పరిపక్వతను నిరంతరం పర్యవేక్షించడం వల్ల అవసరమైన విధంగా వ్యూహాలను సర్దుబాటు చేయడానికి, AI స్వీకరణలో నిరంతర మరియు స్థిరమైన అభివృద్ధిని నిర్ధారించుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది ప్రాజెక్టుల విజయాన్ని దెబ్బతీసే సమస్యలను ఊహించడం మరియు నివారించడం ద్వారా నష్టాలను తగ్గించడానికి కూడా సహాయపడుతుంది" అని కీరస్ బిజినెస్ డైరెక్టర్ పాలో సైమన్ పేర్కొన్నారు.
అధిక స్థాయి పరిణతి కలిగిన కంపెనీలు సాంకేతికత అందించే పోటీ ప్రయోజనాలను సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి మెరుగైన స్థితిలో ఉంటాయి. ఈ ఆపరేషన్ను మూల్యాంకనం చేయడం మరియు మెరుగుపరచడం వలన కంపెనీ పోటీతత్వంలో కొనసాగడానికి మరియు దాని సామర్థ్యాన్ని పూర్తిగా ఉపయోగించుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. PwC , AI యొక్క ప్రభావవంతమైన స్వీకరణ 2030 నాటికి ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థకు US$15.7 ట్రిలియన్ల వరకు జోడించబడుతుంది. చివరగా, ఈ సాధనం కంపెనీ వ్యూహాత్మక లక్ష్యాలతో సమలేఖనం చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవడం వలన ప్రయత్నాలు వ్యాపార లక్ష్యాలకు నేరుగా దోహదపడతాయని మరియు స్పష్టమైన విలువను ఉత్పత్తి చేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.
పాలోకు, కార్యాచరణ పరిపక్వతను కొలవడం అనేది సాంకేతికతను సమర్థవంతంగా మరియు వ్యూహాత్మకంగా స్వీకరించడానికి ప్రాథమికమైనది, ఇది కంపెనీ సవాళ్లను ఎదుర్కోవడానికి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అందించే అవకాశాలను అందిపుచ్చుకోవడానికి బాగా సిద్ధంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది.
AIలో కార్యాచరణ పరిపక్వత దశలు
- ప్రారంభ గుర్తింపు
- అవగాహన సంస్కృతి: కంపెనీ కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర-ఉత్పత్తి కృత్రిమ మేధస్సు (GenAI) యొక్క భావనలు మరియు ప్రయోజనాల గురించి అంతర్గత అవగాహన సంస్కృతిని ప్రోత్సహిస్తుంది.
- విద్య మరియు శిక్షణ: AI/GenAI గురించి మరియు వ్యాపారంపై దాని సంభావ్య ప్రభావాన్ని పెంచే లక్ష్యంతో అన్ని స్థాయిలలోని ఉద్యోగులకు విద్య మరియు శిక్షణ కార్యక్రమాలు నిర్వహించబడతాయి.
- సాధ్యాసాధ్యాల అంచనా: అమలు గణనీయమైన ప్రయోజనాలను పొందగల సంభావ్య రంగాలను గుర్తించడానికి కంపెనీ ప్రాథమిక అంచనాలను నిర్వహిస్తుంది.
- రంగాలవారీ అమలు
- అమలు వ్యూహం: కంపెనీ తన వ్యాపార లక్ష్యాలు మరియు మొత్తం వ్యూహానికి అనుగుణంగా నిర్దిష్ట రంగాలలో AI/GenAIని అమలు చేయడానికి స్పష్టమైన వ్యూహాన్ని అభివృద్ధి చేస్తుంది.
- ఇప్పటికే ఉన్న ప్రక్రియలతో ఏకీకరణ: AI/GenAI ఇప్పటికే ఉన్న కంపెనీ ప్రక్రియలలో సజావుగా మరియు సమర్ధవంతంగా అనుసంధానిస్తుంది, వర్క్ఫ్లోలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- ప్రభావ కొలత: అమలు ప్రభావాన్ని కొలవడానికి KPIలు మరియు కొలమానాలు ఏర్పాటు చేయబడ్డాయి, వీటిలో పెరిగిన సామర్థ్యం, తగ్గిన ఖర్చులు మరియు మెరుగైన కస్టమర్ అనుభవం ఉన్నాయి.
- ప్రారంభ అన్వేషణ
- నియంత్రిత ప్రయోగాలు : వాస్తవ ప్రపంచ వ్యాపార దృశ్యాలలో వర్తింపు మరియు సాధ్యాసాధ్యాలను అన్వేషించడానికి నియంత్రిత ప్రయోగాలు మరియు పైలట్ ప్రాజెక్టులు నిర్వహించబడతాయి.
- ఫలితాల మూల్యాంకనం: నిర్వచించబడిన వ్యాపార లక్ష్యాలను సాధించడంలో వాటి విజయం మరియు ప్రభావాన్ని నిర్ణయించడానికి పైలట్ ప్రాజెక్టుల ఫలితాలను కఠినంగా మూల్యాంకనం చేస్తారు.
- అభిప్రాయం మరియు అభ్యాసం: ఈ సాధనాన్ని అన్వేషించడం కొనసాగిస్తున్నప్పుడు, కంపెనీ తన విధానాన్ని నేర్చుకోవడానికి మరియు సర్దుబాటు చేయడానికి పైలట్ ప్రాజెక్టుల నుండి అభిప్రాయాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది.
- సంస్థాగత విస్తరణ
- పాలన మరియు మార్పు నిర్వహణ: సంస్థ అంతటా AI/GenAI విస్తరణను పర్యవేక్షించడానికి మరియు సంబంధిత సంస్థాగత మార్పును సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి కంపెనీ ఒక దృఢమైన మరియు ప్రభావవంతమైన పాలనా చట్రాన్ని అమలు చేస్తుంది.
- మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రతిభపై పెట్టుబడి: సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలలో మరియు ఈ రంగంలో ప్రత్యేక ప్రతిభను నియమించడం మరియు అభివృద్ధి చేయడంలో గణనీయమైన పెట్టుబడులు పెట్టబడుతున్నాయి.
- స్కేలబిలిటీ వ్యూహం: పెరిగిన పనిభారాన్ని వ్యవస్థలు నిర్వహించగలవని నిర్ధారిస్తూ, సంస్థ అంతటా సమర్థవంతంగా స్కేల్ చేయడానికి వ్యూహం రూపొందించబడింది.
- అధునాతన కార్యకలాపాలు
- హోలిస్టిక్ ఆటోమేషన్: ఇది కంపెనీ కార్యకలాపాల యొక్క అన్ని అంశాలలో, అంతర్గత ప్రక్రియల నుండి కస్టమర్లు మరియు భాగస్వాములతో పరస్పర చర్యల వరకు విలీనం చేయబడింది.
- డేటా ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం: నిర్ణయాలు అల్గోరిథంల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా మరియు అంతర్దృష్టుల ద్వారా తెలియజేయబడతాయి, ఫలితంగా మరింత ఖచ్చితమైన మరియు ప్రభావవంతమైన నిర్ణయాలు లభిస్తాయి.
- నిరంతర ఆవిష్కరణ : కంపెనీ నిరంతర ఆవిష్కరణ విధానాన్ని అవలంబిస్తుంది, పోటీతత్వాన్ని కొనసాగించడానికి నిరంతరం కొత్త అనువర్తనాలు మరియు పురోగతులను అన్వేషిస్తుంది.
- AI/GenAIలో నాయకత్వం
- ఆవిష్కరణ సంస్కృతి: కంపెనీ ఆవిష్కరణ మరియు ప్రయోగాల సంస్కృతిని పెంపొందిస్తుంది, ఇక్కడ AI/GenAI వాడకాన్ని సంస్థ యొక్క అన్ని స్థాయిలలో ప్రోత్సహించి, విలువైనదిగా పరిగణిస్తారు.
- వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలు: ప్రత్యేక జ్ఞానం, వనరులు మరియు అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను పొందేందుకు మార్కెట్ నాయకులతో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలు ఏర్పాటు చేయబడతాయి.
- భవిష్యత్తు కోసం దార్శనికత: కంపెనీ భవిష్యత్తును దృష్టిలో ఉంచుకుని, సాంకేతికత యొక్క సరిహద్దులను నిరంతరం అన్వేషిస్తూ, కొత్త వ్యాపార నమూనాలను సృష్టించడానికి మరియు మొత్తం పరిశ్రమలను మార్చడానికి AIని వర్తింపజేయడానికి మార్గాలను అన్వేషిస్తుంది.
నేటి మార్కెట్లో కంపెనీలు తమను తాము పోటీతత్వంతో నిలబెట్టుకోవడానికి కార్యాచరణ పరిపక్వతను కొలవడం చాలా ముఖ్యం. ప్రస్తుత దశను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వ్యూహాత్మక మార్గాన్ని రూపొందించడం వనరులను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు ఫలితాలను పెంచుతుంది.
ఆరు పరిపక్వత దశలను అనుసరించడం ద్వారా, కంపెనీలు ప్రారంభ అవగాహన నుండి బలమైన AI నాయకత్వం వరకు పరిణామం చెందగలవు, విజయవంతమైన స్వీకరణను నిర్ధారిస్తాయి మరియు నిరంతర ఆవిష్కరణల సంస్కృతిని పెంపొందిస్తాయి. "ఈ నిర్మాణాత్మక విధానం నష్టాలను తగ్గిస్తుంది మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అందించే అవకాశాలను కంపెనీలు ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, స్థిరమైన వృద్ధికి మరియు భవిష్యత్తు విజయానికి కొలతను ఒక ముఖ్యమైన వ్యూహంగా మారుస్తుంది" అని సైమన్ ముగించారు.

