జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ప్రస్తుత దృశ్యం మరింత విధ్వంసకరంగా మారుతున్నప్పటికీ, అనేక కంపెనీలు తమ ప్రక్రియలను మెరుగుపరచుకోవడానికి సాంకేతికతను ఉపయోగించుకునే ఉత్తమ మార్గం గురించి ఖచ్చితంగా తెలియవు. గూగుల్ మరియు బాక్స్1824 నిర్వహించిన "స్టార్టప్స్ & జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్: అన్లాకింగ్ ఇట్స్ పొటెన్షియల్ ఇన్ బ్రెజిల్" నివేదిక ప్రకారం, బ్రెజిల్లోని 63% AI స్టార్టప్లకు జనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడం గురించి స్పష్టమైన వ్యూహం లేదు. ఇంకా, వాటిలో 22% ఇప్పటికీ ఈ వనరును ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ఫలితాలను లెక్కించలేకపోతున్నాయి మరియు కొలవలేకపోతున్నాయి.
డేటా మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీలో ప్రముఖ టెక్నాలజీ కన్సల్టెన్సీ అయిన రాక్స్ పార్టనర్ వ్యవస్థాపక భాగస్వామి మరియు CDO అయిన మాథియాస్ బ్రెమ్ ప్రకారం డేటా సరస్సును డేటా-ఆధారిత ద్వారా కొత్త స్థాయికి తీసుకెళ్లవచ్చు . "ఈ జోడింపు కార్పొరేట్ ప్రపంచాన్ని డేటా-ఆధారిత భవిష్యత్తు వైపు నడిపిస్తోంది, వివిధ రంగాలలో విశ్లేషణ మరియు ఆవిష్కరణల కోసం కొత్త సరిహద్దులను తెరుస్తోంది" అని ఆయన ముగించారు.
కంపెనీలు జనరేటివ్ AI ని మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడంలో సహాయపడటానికి, మాథియాస్ బ్రెమ్ దాని స్వీకరణ తీసుకురాగల ఐదు అధిక-ప్రభావ మార్పులను జాబితా చేసింది. వాటిని తనిఖీ చేయండి:
- సింథటిక్ డేటా జనరేషన్
జనరేటివ్ AI వాస్తవిక, అధిక-నాణ్యత సింథటిక్ డేటాసెట్లను సృష్టించడానికి, ఉనికిలో లేని వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలను సూచించే సమాచారంతో డేటా సరస్సులను మెషిన్ లెర్నింగ్ , నిజమైన డేటా లేకపోవడాన్ని పరిష్కరించడానికి మరియు పక్షపాతాలను నివారించడానికి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. "సింథటిక్ డేటా నిజమైన డేటాపై ఆధారపడకుండా మోసం లేదా తీవ్రమైన కస్టమర్ ప్రవర్తన వంటి సంక్లిష్ట పరిస్థితులను ప్రతిబింబించగలదు. ఇది ప్రిడిక్టివ్ మోడళ్ల ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది" అని బ్రెమ్ పేర్కొన్నాడు.
- డేటా ఎన్రిచ్మెంట్ మరియు అడ్వాన్స్డ్ అనాలిసిస్
వివరణాత్మక ఉత్పత్తి వివరణలను రూపొందించడం, పాఠాలను అనువదించడం, నిర్మాణాత్మకం కాని పత్రాల నుండి సంబంధిత సమాచారాన్ని గుర్తించడం మరియు కొత్త లక్షణాలను సృష్టించడం ద్వారా AI ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను సుసంపన్నం చేయగలదు. ఇది లోతైన విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది, గతంలో చూడని అంతర్దృష్టులు మరియు నమూనాలను వెల్లడిస్తుంది. "AIతో, మేము ముడి డేటాను గొప్ప, కార్యాచరణ సమాచారంగా మార్చగలము, మరింత వ్యూహాత్మక మరియు సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలకు అనుమతిస్తాము" అని రాక్స్ పార్టనర్ యొక్క CDO నొక్కి చెబుతుంది.
- పునరావృత పనుల ఆటోమేషన్
డేటా క్లీనింగ్ మరియు అనోమలీ డిటెక్షన్ వంటి పునరావృత పనుల ఆటోమేషన్ను కూడా టెక్నాలజీ అనుమతిస్తుంది, అయితే AI నిపుణులు వ్యూహాత్మక విశ్లేషణ మరియు యంత్ర అభ్యాస , కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. "రొటీన్ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం వలన డేటా బృందం అధిక విలువ ఆధారిత కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కలుగుతుంది, ఇది ఆవిష్కరణ మరియు పోటీతత్వాన్ని నడిపిస్తుంది" అని ఆయన పేర్కొన్నారు.
- వినూత్న ఉత్పత్తులు మరియు సేవల అభివృద్ధి
AI ఉత్పత్తులు మరియు సేవల కోసం వినూత్న ఆలోచనలను రూపొందించగలదు, అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాల పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో సహాయపడుతుంది. ఇది డిజైన్లను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు మరియు వాస్తవిక నమూనాలను రూపొందించగలదు, అభివృద్ధి ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది. "కొత్త భావనలు మరియు నమూనాలను రూపొందించే సామర్థ్యం ఆవిష్కరణ చక్రాన్ని త్వరగా వేగవంతం చేస్తుంది, కంపెనీలను మార్కెట్లో ముందంజలో ఉంచుతుంది" అని ఎగ్జిక్యూటివ్ వ్యాఖ్యానించారు.
- జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాన్ని విస్తరించడం
AI వివిధ పాత్రలు మరియు నైపుణ్య స్థాయిలలో తగిన శిక్షణా సామగ్రిని సృష్టించగలదు మరియు అభ్యాసాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు. ఉదాహరణకు, చాట్బాట్లు ఉద్యోగులకు పునరావృత పనులకు సహాయపడతాయి, వ్యూహాత్మక కార్యకలాపాలకు సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తాయి. "AI ద్వారా శిక్షణను వ్యక్తిగతీకరించడం వల్ల ఉద్యోగులు వారికి అవసరమైన జ్ఞానాన్ని పొందుతారని, సామర్థ్యం మరియు ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది" అని ఆయన ముగించారు.
