పెరుగుతున్న పోటీతత్వం మరియు వినియోగదారుల-కేంద్రీకృత మార్కెట్లో, కస్టమర్లను సంపాదించడానికి మరియు నిలుపుకోవడానికి వ్యక్తిగతీకరణ ఒక ముఖ్యమైన సాధనంగా మారింది. ఈ దృష్టాంతంలో, నెట్ఫ్లిక్స్ మరియు స్పాటిఫై వంటి కంపెనీలు మిలియన్ల మంది వినియోగదారులకు ప్రత్యేకమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను అందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని ఉపయోగించి ప్రపంచ ప్రమాణాలుగా మారాయి.
ఈ ప్లాట్ఫామ్ల విజయానికి వ్యక్తిగతీకరణ ప్రాథమికంగా ఉంది. ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిష్క్రియాత్మకం నుండి క్రియాశీలంగా మారుస్తుంది, అందించే కంటెంట్తో లోతైన సంబంధాన్ని సృష్టిస్తుంది. 90% మంది వినియోగదారులు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను అందించే బ్రాండ్లను ఇష్టపడతారని మరియు బ్రాండ్తో పంచుకున్న సమాచారం ఆధారంగా సిఫార్సు చేయబడిన అంశాలను వీక్షించే అవకాశం 40% ఎక్కువగా ఉందని అవుట్గ్రో డేటా
మీరు బహుశా Netflix సినిమాలు లేదా సిరీస్లను "మీరు ఇష్టపడ్డారు కాబట్టి..." లేదా "మీరు దీన్ని ఇష్టపడతారని మేము భావిస్తున్నాము" ట్యాబ్లో ఉన్నందున చూసి ఉండవచ్చు. Netflixలో, చూసిన 80% కంటే ఎక్కువ షోలు దాని వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సు వ్యవస్థ ద్వారా కనుగొనబడతాయి. ఇది నిశ్చితార్థాన్ని పెంచడమే కాకుండా సబ్స్క్రిప్షన్ రద్దు రేట్లను కూడా గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
స్పాటిఫైకి, వ్యక్తిగతీకరణ కేవలం సంగీతాన్ని సూచించడం కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. "డిస్కవర్ వీక్లీ" మరియు "రిలీజ్ రాడార్" వంటి ప్లేజాబితాలతో ప్రత్యేకమైన అనుభవాలను సృష్టించడంలో అగ్రగామిగా ఉన్న ఈ ప్లాట్ఫామ్, కొత్త కళాకారులను కనుగొనడానికి మరియు వినియోగదారులను నిమగ్నం చేయడానికి, మిలియన్ల మంది శ్రోతలను ఆకర్షించడానికి ఈ జాబితాలను తప్పనిసరి చేసింది. ఈ వ్యక్తిగతీకరణ 2023లో స్పాటిఫై 205 మిలియన్లకు పైగా ప్రీమియం సబ్స్క్రైబర్లను చేరుకోవడానికి సహాయపడింది.
"ఈ వ్యక్తిగతీకరించిన విధానం కస్టమర్ సంతృప్తిని మెరుగుపరచడమే కాకుండా, ప్లాట్ఫామ్ వనరుల వినియోగాన్ని కూడా ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది, వినియోగదారులను వారికి నచ్చే కంటెంట్ వైపు మళ్లిస్తుంది" అని ఫండాకో గెటులియో వర్గాస్ (FGV)లో డేటా మరియు ఆవిష్కరణ నిపుణుడు మరియు MBA ప్రొఫెసర్ కెన్నెత్ కొరియా విశ్లేషించారు.
వినియోగదారు నిలుపుదలపై ప్రభావం
వ్యక్తిగతీకరణ మరియు సిఫార్సులు వినియోగదారు నిలుపుదలపై ప్రత్యక్ష ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. నెట్ఫ్లిక్స్ తన సిఫార్సు వ్యవస్థ కస్టమర్ నిలుపుదల ఖర్చులలో సంవత్సరానికి $1 బిలియన్లకు పైగా ఆదా చేస్తుందని అంచనా వేసింది. స్పాటిఫై, దాని వ్యక్తిగతీకరించిన లక్షణాలతో, సాధారణ వినియోగాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు పోటీ సేవలకు వలసలను తగ్గిస్తుంది.
"వ్యక్తిగతీకరణ అదనపు విలువను మరియు వినియోగదారులతో దీర్ఘకాలిక సంబంధాన్ని సృష్టిస్తుంది, సేవను మరింత విలువైనదిగా మరియు భర్తీ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది" అని కెన్నెత్ కొరియా చెప్పారు.
ఈ వినోద దిగ్గజాలు వ్యక్తిగతీకరణ మరియు సిఫార్సు గురించి ఇతర కంపెనీలకు ఏమి నేర్పించగలవు?
AI ఉపయోగించి వ్యక్తిగతీకరణ మరియు సిఫార్సుపై పాఠాలు.
పాఠం 1: మీ కస్టమర్లను లోతుగా అర్థం చేసుకోవడం మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను సృష్టించడానికి ఆ అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించడం అనేది పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా శక్తివంతమైన పోటీ ప్రయోజనం కావచ్చు.
పాఠం 2: ప్రభావవంతమైన వ్యక్తిగతీకరణ కేవలం ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేయడమే కాకుండా ఉంటుంది. ఇది వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలు మరియు ప్రవర్తనలకు అనుగుణంగా నిరంతరం మారే సమగ్ర అనుభవాన్ని సృష్టించడం, వ్యాపారంలోని అన్ని స్థాయిలలో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి విభిన్న వనరుల నుండి డేటాను ఉపయోగించడం.
పాఠం 3: విభిన్న AI పద్ధతులను కలపడం వలన వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలలోని సూక్ష్మమైన సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోగల మరింత దృఢమైన మరియు ఖచ్చితమైన సిఫార్సు వ్యవస్థను సృష్టించవచ్చు.
పాఠం 4: వ్యక్తిగతీకరణలో పెట్టుబడి పెట్టడం అంటే స్వల్పకాలంలో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం మాత్రమే కాదు, సేవను మరింత విలువైనదిగా మరియు భర్తీ చేయడం కష్టతరం చేసే దీర్ఘకాలిక సంబంధాన్ని నిర్మించడం.
పాఠం 5 : AI-ఆధారిత సిఫార్సు వ్యవస్థలు శక్తివంతమైనవి అయినప్పటికీ, అవి నిజంగా ప్రభావవంతంగా మరియు నమ్మదగినవిగా ఉండాలంటే నిరంతర పర్యవేక్షణ, సర్దుబాటు మరియు నైతిక పరిశీలనలు అవసరం.
పాఠం 6: డేటా సేకరణ స్పష్టమైన దానికంటే ఎక్కువగా ఉండాలి. ఇది వినియోగదారు ప్రవర్తనపై వివరణాత్మక డేటా మరియు సందర్భోచిత విశ్లేషణ కలయిక, ఇది నిజంగా వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను సృష్టించడానికి మరియు వ్యూహాత్మక వ్యాపార నిర్ణయాలను తెలియజేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
పాఠం 7: మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది వినియోగదారు డేటాను విశ్లేషించడానికి మాత్రమే కాకుండా, ఉత్పత్తి లేదా సేవను లోతుగా అర్థం చేసుకోవడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది, తద్వారా మరింత అధునాతన స్థాయి వ్యక్తిగతీకరణను సృష్టిస్తుంది.
పాఠం 8: వ్యక్తిగతీకరణ కోసం AI వ్యవస్థలను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, సాంకేతిక ప్రభావాన్ని మాత్రమే కాకుండా, మీ సాంకేతికతల యొక్క విస్తృత నైతిక మరియు సామాజిక చిక్కులను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
పాఠం 9: వ్యక్తిగతీకరణ, బాగా అమలు చేయబడినప్పుడు, కస్టమర్ను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సేవను మెరుగుపరచడం అనే సద్గుణ చక్రాన్ని సృష్టిస్తుంది, ఇది ఎక్కువ కస్టమర్ సంతృప్తి మరియు విధేయతకు దారితీస్తుంది.
వివిధ రంగాలలోని కంపెనీలు తమ కస్టమర్లతో లోతైన మరియు శాశ్వత సంబంధాలను ఏర్పరచుకోవడానికి ఈ విలువైన పాఠాలను అన్వయించవచ్చు. "వ్యక్తిగతీకరణ మరియు సిఫార్సులలో పెట్టుబడి పెట్టడం ద్వారా, AIని నైతికంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ఉపయోగించడం ద్వారా, వినియోగదారు అనుభవాన్ని మార్చడం మరియు గణనీయమైన పోటీ ప్రయోజనాన్ని సాధించడం సాధ్యమవుతుంది" అని కొరియా పేర్కొంది.
నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, వ్యక్తిగతీకరణ అనేది కేవలం తాత్కాలిక ధోరణి కాదు, కానీ బాగా అమలు చేయబడినప్పుడు, ఎక్కువ కస్టమర్ సంతృప్తి, మెరుగైన నిలుపుదల మరియు స్థిరమైన వృద్ధికి దారితీసే శక్తివంతమైన వ్యూహం. "భవిష్యత్తు వారి ఆఫర్లను మరియు అనుభవాలను ఎలా వ్యక్తిగతీకరించాలో తెలిసిన కంపెనీలదే, ప్రతి కస్టమర్కు నిజమైన మరియు అర్థవంతమైన విలువను సృష్టిస్తుంది" అని ఆయన ముగించారు.
