సైబర్ నేరాలకు బ్రెజిల్ ఒక ప్రధాన కేంద్రమని, కంపెనీలు రాన్సమ్వేర్తో ఎక్కువగా బాధపడుతున్నాయని మనకు ఇప్పటికే తెలుసు. కానీ ఈ సంక్లిష్ట పరిస్థితిని ఎదుర్కోవడానికి సంస్థలు ఏమి చేయగలవు? మొత్తం సందర్భం ఆందోళనకరంగా ఉంది మరియు సైబర్ భద్రత విషయానికి వస్తే సంస్థలు చురుకైన వైఖరిని అవలంబించడంలో పెట్టుబడి పెట్టాలని ఇది డిమాండ్ చేస్తుంది. ఈ కోణంలోనే సంభావ్య దాడులను నివారించడానికి ముప్పు మేధస్సును ఉపయోగించవచ్చు.
పెరుగుతున్న రాన్సమ్వేర్ దాడుల ముప్పును తక్కువ అంచనా వేయలేము. ఇటీవలి గణాంకాలు దాడుల సంఖ్యలో విపరీతమైన పెరుగుదలను చూపిస్తున్నాయి, సైబర్ నేరస్థులు దుర్బలత్వాలను ఉపయోగించుకోవడానికి అధునాతన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ దాడులలో కీలకమైన కంపెనీ డేటాను ఎన్క్రిప్ట్ చేయడం, ఆ తర్వాత యాక్సెస్ను పునరుద్ధరించడానికి రాన్సమ్ డిమాండ్ ఉంటుంది. అయితే, డేటాను తిరిగి పొందడం మాత్రమే సమస్య కాదు; కార్యకలాపాల అంతరాయం, కస్టమర్ విశ్వాసం కోల్పోవడం మరియు సంభావ్య చట్టపరమైన పరిణామాలు సమానంగా వినాశకరమైనవి.
మరియు మరొక సమస్య ఉంది: సంఘటనలు బాధితుడిని దిగ్భ్రాంతికి గురిచేసినప్పటికీ, ఎల్లప్పుడూ ఒకేలా ఉంటాయి. మీరు భద్రతా నిర్వాహకులైతే, మీకు రెండు లేదా మూడు రాన్సమ్వేర్ కేసులు తెలిసినట్లు నేను ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను, తరువాత డేటా హైజాకింగ్ జరిగింది, ఇక్కడ నేరస్థులు కార్యనిర్వహణ పద్ధతిని . సమస్య ఏమిటంటే, చాలా మంది నేరస్థులు ఐటీ నిర్వాహకులు ఇప్పటికీ తమకు ఇది జరగదని నమ్ముతున్నారనే భావనతో పనిచేస్తారు.
సంస్థ భద్రతకు సంభావ్య క్రియాశీల ముప్పులకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని సేకరించడానికి, పర్యవేక్షించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి భద్రతా బృందాలకు థ్రెట్ ఇంటెలిజెన్స్ వీలు కల్పిస్తుంది. సేకరించిన సమాచారంలో సైబర్ దాడి ప్రణాళికలు, పద్ధతులు, ముప్పు కలిగించే హానికరమైన సమూహాలు, సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత భద్రతా మౌలిక సదుపాయాలలో సంభావ్య బలహీనతలు మరియు మరిన్నింటి గురించి వివరాలు ఉంటాయి. సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు డేటా విశ్లేషణ నిర్వహించడం ద్వారా, థ్రెట్ ఇంటెల్ సాధనాలు కంపెనీలను ముందుగానే గుర్తించడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు దాడుల నుండి రక్షించడానికి సహాయపడతాయి.
యుద్ధంలో కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం.
ఇంటెల్ యొక్క థ్రెట్ ప్లాట్ఫామ్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ను కూడా ఉపయోగించుకోవచ్చు - సైబర్ ఉల్లంఘనల యొక్క నిర్దిష్ట సందర్భాలను గుర్తించడానికి మరియు అన్ని సందర్భాలలో ప్రవర్తనా నమూనాలను మ్యాప్ చేయడానికి ఆటోమేటెడ్ కోరిలేషన్ ప్రాసెసింగ్తో. దాడి చేసేవారి వ్యూహాలు, పద్ధతులు మరియు విధానాలను (TTPలు) అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రవర్తనా విశ్లేషణ పద్ధతులు తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి. ఉదాహరణకు, బోట్నెట్ కమ్యూనికేషన్ నమూనాలను లేదా నిర్దిష్ట డేటా ఎక్స్ఫిల్ట్రేషన్ పద్ధతులను విశ్లేషించడం ద్వారా, విశ్లేషకులు భవిష్యత్ దాడులను అంచనా వేయవచ్చు మరియు ప్రభావవంతమైన ప్రతిఘటనలను అభివృద్ధి చేయవచ్చు.
వివిధ సంస్థలు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థల మధ్య ముప్పు నిఘా సమాచారాన్ని పంచుకోవడం వల్ల ముప్పు ఇంటెల్ ప్లాట్ఫామ్ల పరిధి గణనీయంగా పెరుగుతుంది. దీని అర్థం సారూప్య రంగాలలోని కంపెనీలు నిర్దిష్ట సంఘటనల గురించి సమాచారాన్ని, అలాగే ఉపశమన వ్యూహాలను పంచుకోవచ్చు.
బెదిరింపు నిఘా వ్యవస్థలు భద్రతా విశ్లేషకులకు ransomware దాడి చేసేవారి ద్వారా దోపిడీకి గురయ్యే దుర్బలత్వాలను తగ్గించడానికి ప్యాచ్లు మరియు నవీకరణల అనువర్తనానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడంలో సహాయపడతాయి, అలాగే ప్రారంభ దశలో దాడులను గుర్తించి తటస్థీకరించగల మరింత సమర్థవంతమైన చొరబాటు గుర్తింపు మరియు ప్రతిస్పందన వ్యవస్థలను కాన్ఫిగర్ చేస్తాయి.
సి-స్థాయికి వ్యూహాత్మకమైనది
సీనియర్ మేనేజ్మెంట్ కోసం, బెదిరింపు నిఘా సాధారణ డేటా రక్షణకు మించిన వ్యూహాత్మక దృక్పథాన్ని అందిస్తుంది. ఈ వ్యవస్థలు భద్రతా వనరులను మరింత సమర్థవంతంగా కేటాయించడానికి అనుమతిస్తాయి, పెట్టుబడులు అత్యధిక ప్రమాదం ఉన్న ప్రాంతాలకు మళ్ళించబడుతున్నాయని నిర్ధారిస్తాయి. ఇంకా, వ్యాపార కొనసాగింపు మరియు విపత్తు పునరుద్ధరణ ప్రణాళికలతో ముప్పు నిఘాను ఏకీకృతం చేయడం వలన సంఘటనలకు సమన్వయంతో కూడిన మరియు ప్రభావవంతమైన ప్రతిస్పందన లభిస్తుంది, డౌన్టైమ్ మరియు ఆర్థిక ప్రభావాన్ని తగ్గిస్తుంది.
అయితే, ముప్పు నిఘా పరిష్కారాన్ని అమలు చేయడంలో సవాళ్లు లేకుండా లేవు. సేకరించిన డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే తప్పుడు సమాచారం తప్పుడు హెచ్చరికలకు లేదా తప్పుడు భద్రతా భావానికి దారితీస్తుంది. నిరంతరం మారుతున్న ముప్పు ప్రకృతి దృశ్యానికి అనుగుణంగా సంస్థలను స్వీకరించడానికి బలమైన సైబర్ భద్రతా సంస్కృతి మరియు నిరంతర సిబ్బంది శిక్షణ కూడా అవసరం. ఇంకా, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించడం మరియు విభిన్న వనరులను సమగ్రపరచడం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు అధునాతన సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం.
అయినప్పటికీ, ప్రయోజనాలు సవాళ్ల కంటే చాలా ఎక్కువగా ఉంటాయి. రాన్సమ్వేర్ దాడులు జరగడానికి ముందే వాటిని అంచనా వేసి తటస్థీకరించే సామర్థ్యం గణనీయమైన పోటీ ప్రయోజనాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. చురుకైన, బెదిరింపు నిఘా ఆధారిత విధానాన్ని అవలంబించే కంపెనీలు తమ డిజిటల్ ఆస్తులను రక్షించుకోవడమే కాకుండా కస్టమర్లు మరియు వాటాదారుల నిరంతర నమ్మకాన్ని కూడా హామీ ఇస్తాయి. బెదిరింపు నిఘాను తమ భద్రతా వ్యూహంలోకి చేర్చడం ద్వారా, కంపెనీలు మరింత త్వరగా స్పందించడమే కాకుండా భవిష్యత్ దాడులను అంచనా వేయగలవు మరియు తటస్థీకరించగలవు, దీర్ఘకాలిక కొనసాగింపు మరియు విజయాన్ని నిర్ధారిస్తాయి.
