చైనాను కేవలం "ప్రపంచ కర్మాగారం"గా చూసే ఎవరైనా ఇప్పటికీ ఉనికిలో లేని దేశాన్ని చూస్తున్నారు. ఇటీవలి దశాబ్దాలలో, ఆసియా దిగ్గజం ఖండాంతర-స్థాయి ప్రయోగశాలగా మారింది, యాజమాన్య చిప్‌లను రూపొందించడం, పునాది కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం, నిలువు డిజిటల్ పర్యావరణ వ్యవస్థలను సృష్టించడం మరియు కొన్ని వారాల వ్యవధిలో వందల మిలియన్ల మందికి అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయగలదు. ఇది సాంకేతికత కంటే ఎక్కువ: ఇది సంస్కృతి, వ్యూహం మరియు అమలు.
హువావే, అలీబాబా క్లౌడ్, మీటువాన్, క్వాయ్, సెన్స్ టైమ్, మరియు నియో వంటి కంపెనీలలో మరియు బీజింగ్, హాంగ్జౌ మరియు షాంఘైలోని ఇన్నోవేషన్ సెంటర్లలో ఆన్-సైట్‌లో ఉండటంతో నేను ఇవన్నీ దగ్గరగా గమనించగలిగాను. "AI యుగంలో ప్రపంచ సంఘీభావం" అనే థీమ్ చుట్టూ ప్రపంచ నాయకులను ఒకచోట చేర్చిన 8వ ప్రపంచ కృత్రిమ మేధస్సు సమావేశం (WAIC)లో కూడా నేను పాల్గొన్నాను. ఈ ఆచరణాత్మక అనుభవం జాతీయ స్థాయిలో ప్రభావాన్ని చూపడానికి సాంకేతికత, సంస్కృతి మరియు వ్యూహం ఎలా ముడిపడి ఉన్నాయో గమనించడానికి నాకు వీలు కల్పించింది.
మొదటి నమూనాకు చాలా కాలం ముందే చైనీస్ యంత్రాంగం ప్రారంభమవుతుంది. సంస్కృతి మరియు విద్య కేంద్రంగా ఉన్నాయి. ఎన్నడూ వలసరాజ్యం చెందని మరియు 5,000 సంవత్సరాల చరిత్రను కలిగి ఉన్న దేశంలో, నమ్మక సంబంధాలు నెమ్మదిగా నిర్మించబడతాయి, కానీ ఒకసారి నిర్ణయం తీసుకుంటే అమలు వేగంగా ఉంటుంది. పని తీవ్రమైన వేగాన్ని అనుసరిస్తుంది (ప్రసిద్ధ 9/9/6 మోడల్), మరియు విద్యను ఆవిష్కరణ యొక్క వ్యూహాత్మక వెక్టర్‌గా పరిగణిస్తారు, భారీ స్థాయిలో ప్రతిభను అభివృద్ధి చేయడానికి ఒత్తిడి మరియు పెట్టుబడి ఉంటుంది.
ఈ సాంస్కృతిక పునాది సమన్వయంతో కూడిన వ్యాపార మరియు ప్రభుత్వ పర్యావరణ వ్యవస్థను కలుస్తుంది. ఉదాహరణకు, హువావే తన ఆదాయంలో 20%ని పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి కేటాయిస్తుంది మరియు దాని స్వంత AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేస్తుంది; అలీబాబా క్లౌడ్ తన మొత్తం సాంకేతిక స్టాక్‌ను నిలువుగా ఏకీకృతం చేసింది మరియు Qwen కుటుంబ నమూనాలను సృష్టించింది; మీటువాన్ ఒక సూపర్ యాప్‌లో బహుళ సేవలను కలపడం ద్వారా 150 మిలియన్ల రోజువారీ ఆర్డర్‌లను అందిస్తోంది; మరియు క్వాయ్ ఇప్పటికే బ్రెజిల్‌లోని 60 మిలియన్లకు పైగా వినియోగదారులను సామాజిక వాణిజ్యానికి అనుసంధానిస్తుంది, ఈ దృగ్విషయం చైనాలో ఇ-కామర్స్‌లో 25% కంటే ఎక్కువ వాటాను కలిగి ఉంది. X27 (మెగా లైవ్ కామర్స్ స్టూడియోగా మార్చబడిన షాపింగ్ మాల్) మరియు నియోస్ వంటి వాహనాలు, 3 నిమిషాల్లో రోబోటిక్‌గా తొలగించగల బ్యాటరీలతో (BaaS వ్యవస్థ, సేవగా బ్యాటరీ ) మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు, ఆవిష్కరణ మొత్తం రంగాలను ఎలా వ్యాపింపజేస్తుందో వివరిస్తాయి.
చైనా ఏమి సృష్టిస్తుందో మాత్రమే కాదు, అది దానిని అమలు చేసే వేగం మరియు స్థాయి కూడా ఆకట్టుకునేలా ఉంది. నిర్దిష్ట రంగాలకు శిక్షణ పొందిన AI నమూనాలు వేగంగా పనిచేస్తున్నాయి మరియు రిటైల్, ఆరోగ్య సంరక్షణ, మొబిలిటీ మరియు ప్రజా పరిపాలనలో స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన ఏజెంట్లు ఇప్పటికే ఉన్నారు. జనాభాలో 99% కంటే ఎక్కువ మందిని మించిపోయిన డేటా మౌలిక సదుపాయాలు మరియు డిజిటల్ వ్యాప్తి ద్వారా ఇవన్నీ మద్దతు ఇవ్వబడ్డాయి.
మరోవైపు, బ్రెజిల్ మరింత విచ్ఛిన్నమైన రీతిలో ముందుకు సాగుతోంది. మనకు సాంకేతిక ప్రతిభ, సృజనాత్మకత మరియు గణనీయమైన దేశీయ మార్కెట్ ఉన్నాయి, కానీ మనం నిర్మాణాత్మక అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటున్నాము: నెమ్మదిగా నియంత్రణ చట్రాలు, ఇప్పటికీ పిరికితనంతో కూడిన R&D పెట్టుబడులు మరియు ప్రభుత్వం, వ్యాపారాలు మరియు విద్యాసంస్థల మధ్య తక్కువ ఏకీకరణ. మా డిజిటలైజేషన్ ముందుకు సాగుతోంది, కానీ అదే సాంకేతిక నిలువుీకరణ లేకుండా మరియు రంగాలను అనుసంధానించే మరియు దీర్ఘకాలిక ప్రాధాన్యతలను నిర్వచించే బలమైన జాతీయ వ్యూహం లేకుండా.
అయితే, చైనీస్ మోడల్ కేవలం అనుకరణీయమైనది కాదు. ఇది దాని చరిత్ర, రాజకీయ వ్యవస్థ మరియు సంస్కృతిలో లోతుగా పాతుకుపోయింది. కానీ స్పష్టమైన పాఠాలు ఉన్నాయి: పరిశోధనలో భారీగా మరియు నిరంతరం పెట్టుబడి పెట్టండి; సాంకేతికతను సార్వభౌమ ఆస్తిగా పరిగణించండి; ఉత్పత్తులలో మాత్రమే కాకుండా, మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రమాణాలలో కూడా కంపెనీలు కొత్త ఆవిష్కరణలు చేయడానికి యంత్రాంగాలను సృష్టించండి; మరియు, అన్నింటికంటే ముఖ్యంగా, డిజిటల్ పోటీతత్వం దశాబ్దాల దృక్పథంతో నిర్మించబడిందని అర్థం చేసుకుని ప్రయత్నాలను సమన్వయం చేయండి, ఆదేశాలతో కాదు.
కృత్రిమ మేధస్సు, డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు అనువర్తిత ఆవిష్కరణలు మార్కెట్లను మాత్రమే కాకుండా భౌగోళిక రాజకీయ పటంలో ప్రతి దేశం స్థానాన్ని కూడా నిర్వచించే యుగం వైపు ప్రపంచం పయనిస్తోంది. చైనా ఇప్పటికే దీనిని అర్థం చేసుకుంది మరియు అమలు చేస్తోంది. బ్రెజిల్ త్వరగా నేర్చుకోవడానికి మరియు ప్రతిష్టాత్మకంగా దానిని వర్తింపజేయడానికి పునాదిని కలిగి ఉంది. ప్రపంచ పోటీతత్వాన్ని పొందడానికి ఇప్పటికే నిరూపించబడిన వాటిని సమన్వయం మరియు వేగంతో మనం ఎలా అమలు చేయగలం?
*గుస్తావో పింటో జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు అంకితమైన పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి (R&D) కేంద్రమైన జుప్ ల్యాబ్స్‌లో సీనియర్ పరిశోధకుడు, అక్కడ అతను ఇటౌ యునిబాంకో గ్రూప్‌లోని జుప్ అనే టెక్నాలజీ కంపెనీ మరియు దాని క్లయింట్‌ల కోసం అనువర్తిత పరిశోధనలను నిర్వహిస్తాడు. UFPE నుండి కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో PhDతో, గుస్తావో సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ రంగంలో 100 కంటే ఎక్కువ శాస్త్రీయ వ్యాసాల రచయిత.
