మూడు దశాబ్దాల క్రితం, Red Hat ఓపెన్ సోర్స్ అభివృద్ధి మరియు మెరుగైన సాఫ్ట్వేర్ను రూపొందించడానికి మరియు IT ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి లైసెన్స్ ఇచ్చే సామర్థ్యాన్ని చూసింది. ముప్పై మిలియన్ల కోడ్ లైన్ల తరువాత, Linux అత్యంత విజయవంతమైన ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్గా అభివృద్ధి చెందడమే కాకుండా, నేటికీ ఆ స్థానాన్ని నిలుపుకుంది. ఓపెన్ సోర్స్ సూత్రాలకు నిబద్ధత కార్పొరేట్ వ్యాపార నమూనాలో మాత్రమే కాకుండా, పని సంస్కృతిలో భాగంగా కూడా కొనసాగుతోంది. కంపెనీ అంచనా ప్రకారం, ఈ భావనలు సరిగ్గా చేస్తే కృత్రిమ మేధస్సు (AI)పై అదే ప్రభావాన్ని చూపుతాయి, కానీ సాంకేతిక ప్రపంచం "సరైన మార్గం" ఏమిటనే దానిపై విభజించబడింది.
AI, ముఖ్యంగా జనరేటివ్ AI (జెన్ AI) వెనుక ఉన్న పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMలు) ఓపెన్-సోర్స్ ప్రోగ్రామ్ లాగానే చూడలేము. సాఫ్ట్వేర్ లాగా కాకుండా, AI నమూనాలు ప్రధానంగా సంఖ్యా పారామితి నమూనాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి ఒక మోడల్ ఇన్పుట్లను ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తుందో, అలాగే వివిధ డేటా పాయింట్ల మధ్య అది చేసే కనెక్షన్ను నిర్ణయిస్తాయి. శిక్షణ పొందిన నమూనాల పారామితులు జాగ్రత్తగా తయారు చేయబడిన, మిశ్రమం చేయబడిన మరియు ప్రాసెస్ చేయబడిన భారీ మొత్తంలో శిక్షణ డేటాను కలిగి ఉన్న సుదీర్ఘ ప్రక్రియ ఫలితంగా ఉంటాయి.
మోడల్ పారామితులు సాఫ్ట్వేర్ కానప్పటికీ, కొన్ని విషయాల్లో అవి కోడ్కు సమానమైన ఫంక్షన్ను కలిగి ఉంటాయి. డేటాను మోడల్ యొక్క సోర్స్ కోడ్తో లేదా దానికి చాలా దగ్గరగా ఉన్న దానితో పోల్చడం సులభం. ఓపెన్ సోర్స్లో, సోర్స్ కోడ్ను సాధారణంగా సాఫ్ట్వేర్కు మార్పులు చేయడానికి "ప్రాధాన్యత పొందిన మార్గం"గా నిర్వచించారు. శిక్షణ డేటా మాత్రమే ఈ ఫంక్షన్కు సరిపోదు, దాని పరిమాణం మరియు సంక్లిష్టమైన ప్రీ-ట్రైనింగ్ ప్రక్రియ కారణంగా శిక్షణలో ఉపయోగించే ఏదైనా డేటా అంశం శిక్షణ పొందిన పారామితులతో మరియు మోడల్ యొక్క ఫలిత ప్రవర్తనతో కలిగి ఉన్న బలహీనమైన మరియు పరోక్ష సంబంధాన్ని కలిగిస్తుంది.
ప్రస్తుతం కమ్యూనిటీలో జరుగుతున్న AI మోడల్లకు మెరుగుదలలు మరియు మెరుగుదలలు చాలా వరకు అసలు శిక్షణ డేటాను యాక్సెస్ చేయడం లేదా మార్చడం వంటివి కలిగి ఉండవు. బదులుగా, అవి మోడల్ పారామితులకు చేసిన మార్పులు లేదా మోడల్ పనితీరును చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి ఉపయోగపడే ప్రక్రియ లేదా సర్దుబాటు నుండి సంభవిస్తాయి. ఈ మోడల్ మెరుగుదలలు చేయడానికి స్వేచ్ఛ కోసం ఓపెన్ సోర్స్ లైసెన్స్ల కింద వినియోగదారులు పొందే అన్ని అనుమతులతో పారామితులను విడుదల చేయడం అవసరం.
ఓపెన్ సోర్స్ AI కోసం Red Hat యొక్క దార్శనికత.
ఓపెన్ సోర్స్ AI యొక్క పునాది ఓపెన్ సోర్స్ లైసెన్స్ పొందిన మోడల్ పారామితులతో కలిపి ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ భాగాలలో . ఇది ఓపెన్ సోర్స్ AIకి ప్రారంభ స్థానం, కానీ తత్వశాస్త్రం యొక్క అంతిమ గమ్యం కాదు. AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు ట్యూన్ చేసేటప్పుడు ఓపెన్ సోర్స్ డెవలప్మెంట్ సూత్రాలతో ఎక్కువ పారదర్శకత మరియు అమరిక కోసం కృషి చేయడం కొనసాగించాలని Red Hat ఓపెన్ సోర్స్ కమ్యూనిటీ, నియంత్రణ అధికారులు మరియు పరిశ్రమను ప్రోత్సహిస్తుంది.
ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థను కలిగి ఉన్న మరియు ఓపెన్ సోర్స్ AIతో ఆచరణాత్మకంగా నిమగ్నమవ్వగల కంపెనీగా Red Hat యొక్క దార్శనికత ఇది. ఓపెన్ సోర్స్ ఇనిషియేటివ్ ఓపెన్ సోర్స్ AI డెఫినిషన్ తో అభివృద్ధి చేస్తున్న . ఓపెన్ సోర్స్ AIని సాధ్యమయ్యేలా మరియు విస్తృత శ్రేణి కమ్యూనిటీలు, సంస్థలు మరియు విక్రేతలకు ఎలా అందుబాటులో ఉంచాలనే దానిపై కార్పొరేషన్ యొక్క దృక్పథం ఇది.
Red Hat నేతృత్వంలోని InstructLab లైసెన్స్ పొందిన ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ల గ్రానైట్ కుటుంబంపై ద్వారా ఆచరణలో పెట్టబడుతుంది . డేటాయేతర శాస్త్రవేత్తలు AI మోడల్లను అందించడానికి ఉన్న అడ్డంకులను InstructLab గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. InstructLabతో, అన్ని రంగాల నుండి డొమైన్ నిపుణులు అంతర్గత ఉపయోగం కోసం మరియు అప్స్ట్రీమ్ కమ్యూనిటీల కోసం భాగస్వామ్య మరియు విస్తృతంగా ప్రాప్యత చేయగల ఓపెన్ సోర్స్ AI మోడల్ను సృష్టించడంలో సహాయపడటానికి వారి నైపుణ్యాలు మరియు జ్ఞానాన్ని జోడించవచ్చు.
గ్రానైట్ 3.0 ఫ్యామిలీ మోడల్స్ విస్తృత శ్రేణి AI వినియోగ సందర్భాలను పరిష్కరిస్తాయి, కోడ్ జనరేషన్ నుండి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ వరకు అంతర్దృష్టులను , అన్నీ అనుమతిగల ఓపెన్ సోర్స్ లైసెన్స్ కింద ఉన్నాయి. ఓపెన్ సోర్స్ దృక్కోణం నుండి మరియు మా Red Hat AI సమర్పణలో భాగంగా, గ్రానైట్ ఫ్యామిలీ కోడ్ మోడల్స్ను ఓపెన్ సోర్స్ ప్రపంచంలోకి తీసుకురావడానికి మరియు మోడల్స్ ఫ్యామిలీకి మద్దతు ఇవ్వడం కొనసాగించడానికి మేము IBM రీసెర్చ్కు సహాయం చేసాము.
డీప్సీక్ ఇటీవలి ప్రకటనల పరిణామాలు ఓపెన్-సోర్స్ ఆవిష్కరణ మోడల్ స్థాయిలో మరియు అంతకు మించి AIని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో చూపిస్తున్నాయి. స్పష్టంగా, చైనీస్ ప్లాట్ఫామ్ విధానం గురించి ఆందోళనలు ఉన్నాయి, ముఖ్యంగా మోడల్ లైసెన్స్ అది ఎలా ఉత్పత్తి చేయబడిందో వివరించలేదు, ఇది పారదర్శకత అవసరాన్ని బలపరుస్తుంది. అయితే, పైన పేర్కొన్న అంతరాయం AI యొక్క భవిష్యత్తు కోసం Red Hat యొక్క దృష్టిని బలోపేతం చేస్తుంది: హైబ్రిడ్ క్లౌడ్లోని ఏ ప్రదేశంలోనైనా నిర్దిష్ట ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా వినియోగ కేసుల కోసం అనుకూలీకరించగల చిన్న, ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మరియు ఓపెన్ మోడళ్లపై దృష్టి సారించిన ఓపెన్ ఫ్యూచర్.
ఓపెన్ సోర్స్కు మించి AI మోడళ్లను విస్తరించడం
ఓపెన్ సోర్స్ AI స్పేస్లో Red Hat యొక్క పని ఇన్స్ట్రక్ట్ల్యాబ్ మరియు గ్రానైట్ ఫ్యామిలీ మోడల్స్కు మించి, AIని వాస్తవంగా వినియోగించడానికి మరియు ఉత్పాదకంగా ఉపయోగించడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు ప్లాట్ఫామ్ల వరకు విస్తరించింది. ఈ కంపెనీ సాంకేతిక ప్రాజెక్టులు మరియు సంఘాలను ప్రోత్సహించడంలో చాలా చురుకుగా మారింది, ఉదాహరణకు (కానీ వీటికే పరిమితం కాదు):
● రామలామా , AI నమూనాల స్థానిక నిర్వహణ మరియు విస్తరణను సులభతరం చేయడానికి ఉద్దేశించిన ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్;
● TrustyAI , మరింత బాధ్యతాయుతమైన AI వర్క్ఫ్లోలను నిర్మించడానికి ఒక ఓపెన్-సోర్స్ టూల్కిట్;
● క్లైమాటిక్ , శక్తి వినియోగం విషయానికి వస్తే AI ని మరింత స్థిరంగా మార్చడంలో సహాయపడటంపై దృష్టి సారించిన ప్రాజెక్ట్;
● పోడ్మ్యాన్ AI ల్యాబ్ , ఓపెన్ సోర్స్ LLMలతో ప్రయోగాన్ని సులభతరం చేయడంపై దృష్టి సారించిన డెవలపర్ టూల్కిట్;
ఇటీవలి ప్రకటన AI కోసం కార్పొరేట్ దృష్టిని విస్తృతం చేస్తుంది, సంస్థలు హైబ్రిడ్ క్లౌడ్లో ఎక్కడ ఉన్నా, లైసెన్స్ పొందిన ఓపెన్-సోర్స్ సిస్టమ్లతో సహా చిన్న, ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన AI మోడళ్లను వాటి డేటాతో సమలేఖనం చేయడం సాధ్యం చేస్తుంది. IT సంస్థలు vLLM , పారదర్శక మరియు మద్దతు ఉన్న సాంకేతికతల ఆధారంగా AI స్టాక్ను నిర్మించడంలో సహాయపడతాయి.
కార్పొరేషన్ కోసం, ఓపెన్ సోర్స్ AI హైబ్రిడ్ క్లౌడ్లో నివసిస్తుంది మరియు శ్వాసిస్తుంది. హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ ప్రతి AI పనిభారానికి ఉత్తమమైన వాతావరణాన్ని ఎంచుకోవడానికి అవసరమైన వశ్యతను అందిస్తుంది, పనితీరు, ఖర్చు, స్కేల్ మరియు భద్రతా అవసరాలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సులో ఓపెన్ సోర్స్ ముందుకు సాగుతున్నందున, Red Hat యొక్క ప్లాట్ఫారమ్లు, లక్ష్యాలు మరియు సంస్థ పరిశ్రమ భాగస్వాములు, కస్టమర్లు మరియు ఓపెన్ సోర్స్ కమ్యూనిటీతో పాటు ఈ ప్రయత్నాలకు మద్దతు ఇస్తాయి.
AI రంగంలో ఈ బహిరంగ సహకారాన్ని విస్తరించడానికి అపారమైన సామర్థ్యం ఉంది. మోడల్లపై పారదర్శక పనితో పాటు వారి శిక్షణను కూడా కలిగి ఉన్న భవిష్యత్తును Red Hat ఊహించింది. వచ్చే వారం లేదా వచ్చే నెల అయినా (లేదా అంతకంటే ముందుగానే, AI యొక్క వేగవంతమైన పరిణామాన్ని బట్టి), కంపెనీ మరియు మొత్తం బహిరంగ సమాజం AI ప్రపంచాన్ని ప్రజాస్వామ్యీకరించడానికి మరియు తెరవడానికి చేసే ప్రయత్నాలకు మద్దతు ఇవ్వడం మరియు స్వీకరించడం కొనసాగిస్తుంది.
