కృత్రిమ మేధస్సు కేవలం ఆటోమేషన్ సాధనంగా నిలిచిపోయింది మరియు డాక్యుమెంట్ నిర్వహణలో ఒక వ్యూహాత్మక అంశంగా మారింది. ఒకప్పుడు OCR (ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్) మరియు ఫైల్ డిజిటలైజేషన్కు పరిమితం చేయబడినది ఇప్పుడు కంటెంట్ను అర్థం చేసుకోగల, అసమానతలను గుర్తించగల మరియు కార్యాచరణ మరియు చట్టపరమైన నష్టాలను కూడా అంచనా వేయగల వ్యవస్థలుగా అభివృద్ధి చెందింది. ఆర్థికం, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు శక్తి వంటి నియంత్రిత రంగాలలో, ఈ పరివర్తన అంటే పెరుగుతున్న సంక్లిష్ట వాతావరణాల నేపథ్యంలో సామర్థ్యాన్ని మాత్రమే కాకుండా నియంత్రణ భద్రత మరియు స్థితిస్థాపకతను కూడా సూచిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఇది ఫైల్లను వాటి కంటెంట్ మరియు రకం ప్రకారం స్వయంచాలకంగా వర్గీకరించడానికి మరియు ఇండెక్సింగ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, మాన్యువల్ ఇండెక్సింగ్ను తొలగిస్తుంది. గతంలో ఖచ్చితమైన కీలకపదాలపై ఆధారపడిన ప్రశ్నలు ఇప్పుడు అర్థవంతంగా ఉంటాయి - AI అభ్యర్థన యొక్క అర్థాన్ని అర్థం చేసుకుంటుంది మరియు వేరే విధంగా వివరించినప్పటికీ సమాచారాన్ని గుర్తిస్తుంది. సంక్షిప్తంగా, పత్రాలను కేవలం "స్కాన్" చేసే యుగం నుండి యంత్రం ద్వారా వాటిని అర్థం చేసుకునే యుగంలోకి మనం మారాము.
ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్లోకి దూకడం మరింత విప్లవాత్మకమైనది. వాస్తవాలు జరిగిన తర్వాత లోపాలు లేదా మోసాలకు ప్రతిస్పందించడానికి బదులుగా, సంస్థలు చారిత్రక నమూనాల ఆధారంగా భవిష్యత్ ప్రమాదాలను అంచనా వేయడానికి AIని అవలంబిస్తున్నాయి. సంభావ్య సమస్యల యొక్క సూక్ష్మ సంకేతాలను గుర్తించడానికి ప్రిడిక్టివ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ నమూనాలు గత డేటాను - లావాదేవీలు, రికార్డులు, సంఘటనలను - జల్లెడ పడుతున్నాయి. తరచుగా, ఈ సంకేతాలు సాంప్రదాయ విశ్లేషణల ద్వారా గుర్తించబడవు, కానీ AI సంక్లిష్టమైన వేరియబుల్స్తో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది మరియు కార్యాచరణ, ఆర్థిక, నియంత్రణ లేదా కీర్తి ప్రమాదాలను అంచనా వేయగలదు.
కాంట్రాక్ట్ మరియు చట్టపరమైన నిర్వహణలో కూడా, AI దాని అంచనా వేసే శక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది. కాంట్రాక్ట్ విశ్లేషణ సాధనాలు చారిత్రాత్మకంగా చట్టపరమైన వివాదాలకు దారితీసే పత్రాలలో విలక్షణమైన నిబంధనలు లేదా క్రమరహిత నమూనాలను గుర్తిస్తాయి, సమస్య రాకముందే ఈ సమస్యలను గుర్తించి, వాటిని పరిష్కరిస్తాయి. అందువల్ల, కంపెనీ ముందుగానే సందేహాస్పదమైన ఒప్పంద నిబంధనలను తిరిగి చర్చించవచ్చు లేదా సరిదిద్దవచ్చు, చట్టపరమైన నష్టాలను తగ్గించవచ్చు మరియు ఖరీదైన వ్యాజ్యాలను నివారించవచ్చు.
ఆర్థిక రంగంలో దరఖాస్తులు
ఆర్థిక రంగంలో, సమ్మతి మరియు రిస్క్ నిర్వహణ ఒకదానికొకటి ముడిపడి ఉన్న చోట, AI ఒక అనివార్య మిత్రుడిగా మారింది. బ్యాంకులు రియల్ టైమ్లో పత్రాలు మరియు లావాదేవీలను పర్యవేక్షించడానికి, కస్టమర్ డేటా, కాంట్రాక్టులు మరియు కార్యకలాపాలను క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తాయి, అవకతవకల సంకేతాల కోసం వెతుకుతున్నాయి. ఫారమ్లను ధృవీకరించడం నుండి అంతర్గత కమ్యూనికేషన్లను ఆడిట్ చేయడం వరకు, విధానాలు పాటిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవడం వరకు ప్రతిదీ ఇందులో ఉంటుంది.
ప్రవర్తనా డేటా విశ్లేషణ ఆధారంగా మోసం మరియు మనీలాండరింగ్ ప్రమాదాలను అంచనా వేస్తూ, అనుమానాస్పద లావాదేవీలను స్వయంచాలకంగా పర్యవేక్షించడంలో ఆర్థిక సంస్థలు AIని ఉపయోగించడం ఒక నిర్దిష్ట ఉదాహరణ. నియంత్రణ సమ్మతిలో, సహజ భాషా వ్యవస్థలు నియంత్రణ నవీకరణలను చదువుతాయి మరియు స్పష్టమైన భాషలో శాసన మార్పులను సంగ్రహిస్తాయి, తద్వారా బృందాలు త్వరగా స్వీకరించడానికి మరియు ఆంక్షలను నివారించడానికి అనుమతిస్తాయి.
ఈ విధానాలు సమస్య గుర్తింపు రేటును పెంచుతాయి మరియు ఆడిట్ ఖర్చులను తగ్గిస్తాయి. వాస్తవానికి, రిస్క్ ఫంక్షన్లలో AI యొక్క నిర్మాణాత్మక అనువర్తనం ఇప్పటికే కార్యాచరణ నష్టాలను తగ్గిస్తోందని మరియు ఫైనాన్స్లో సమ్మతి సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తోందని మెకిన్సే అంచనా వేసింది.
ఆరోగ్య సంరక్షణలో ఆప్టిమైజేషన్లు
ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలో, AI క్లినికల్ రికార్డ్ నిర్వహణ మరియు పరిపాలనా ప్రక్రియలు రెండింటినీ ఆప్టిమైజ్ చేస్తోంది. ఆసుపత్రులు వైద్య రికార్డులు, నివేదికలు, బీమా ఫారమ్లు మరియు అనేక పత్రాలను నిర్వహిస్తాయి - ఇక్కడ లోపం అంటే గోప్యతా నిబంధనల ఉల్లంఘనల నుండి కోల్పోయిన ఆదాయం వరకు ఏదైనా కావచ్చు. వైద్య రికార్డులలో విధానాలు మరియు ఛార్జీలు సరిగ్గా సమర్థించబడ్డాయో లేదో స్వయంచాలకంగా ధృవీకరించడానికి AI సాధనాలు వైద్య రికార్డులు మరియు పరీక్షల నుండి డేటాను సంగ్రహించగలవు, వివాదాలు లేదా ఆడిట్ల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి.
ఇంకా, వైద్య క్లెయిమ్ తిరస్కరణలకు వ్యతిరేకంగా పోరాటంలో AI విప్లవాత్మక మార్పులు తెచ్చింది: బిల్లింగ్ చరిత్ర యొక్క అంచనా విశ్లేషణ ద్వారా, ఇది బీమా తిరస్కరణలతో సంబంధం ఉన్న అంశాలను గుర్తిస్తుంది - ఉదాహరణకు, తిరస్కరణ అవకాశాన్ని 70% పెంచే ICD కోడ్ లేకపోవడం - మరియు సమర్పణకు ముందు ప్రమాదంలో ఉన్న ఖాతాను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. హాస్పిటల్ యూనియన్ ప్రకారం, AI వాడకం బిల్లింగ్ సైకిల్కు మరింత వేగం మరియు పారదర్శకతను తీసుకురావడంతో పాటు, హాస్పిటల్ క్లెయిమ్ తిరస్కరణలను 30% వరకు తగ్గించగలదు.
సున్నితమైన డేటా భద్రతలో మరొక ప్రయోజనం ఉంది: అల్గోరిథంలు వైద్య రికార్డులకు ప్రాప్యతను పర్యవేక్షిస్తాయి మరియు రోగి సమాచారం దుర్వినియోగాన్ని గుర్తించే LGPD (బ్రెజిలియన్ జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ లా) వంటి చట్టాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూస్తాయి.
చట్టపరమైన: అంచనా ఒప్పంద విశ్లేషణ ద్వారా వ్యాజ్యాన్ని నిరోధించడం.
చట్టపరమైన రంగంలో, కృత్రిమ మేధస్సు ఒప్పందాలు మరియు చట్టపరమైన పత్రాలను ఎలా నిర్వహించాలో మారుస్తోంది. మాన్యువల్ సమీక్షకు మద్దతు ఇవ్వడం మాత్రమే కాకుండా, కాంట్రాక్ట్ విశ్లేషణ అల్గోరిథంలు మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి ప్రమాదకర నిబంధనలు, అసాధారణ నమూనాలు మరియు డ్రాఫ్టింగ్ అసమానతలను గుర్తించి, చారిత్రాత్మకంగా ఒక కంపెనీ లేదా రంగంలో తరచుగా చట్టపరమైన వివాదాలకు దారితీస్తాయి. ఈ కీలకమైన అంశాలను ముందుగానే హైలైట్ చేయడం ద్వారా, నిబంధనలను తిరిగి చర్చించడం, భాషను ప్రామాణీకరించడం లేదా ప్రస్తుత నిబంధనలకు అనుగుణంగా మార్చడం ద్వారా AI నివారణ సర్దుబాట్లను అనుమతిస్తుంది.
ఈ అంచనా ఉపయోగం నిరంతర చట్టపరమైన భద్రతను అందించడంతో పాటు, ఖరీదైన మరియు సుదీర్ఘమైన వ్యాజ్యాల సంభావ్యతను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. ఫైనాన్స్ మరియు హెల్త్కేర్ వంటి అధిక నియంత్రణ కలిగిన రంగాలలో, ఆటోమేటెడ్ కాంట్రాక్ట్ విశ్లేషణ నిబంధనలు LGPD (బ్రెజిలియన్ జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ లా) వంటి చట్టాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయో లేదో లేదా నియంత్రణ సంస్థల నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయో లేదో ధృవీకరించడంలో సహాయపడుతుంది, తద్వారా ఆంక్షలను నివారిస్తుంది. మౌలిక సదుపాయాలు మరియు శక్తి వంటి రంగాలలో, ఒప్పందాలు దీర్ఘంగా మరియు సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి, భవిష్యత్తులో వ్యాజ్యాలను సృష్టించగల పేలవంగా నిర్వచించబడిన బాధ్యతలు లేదా బాధ్యత సంఘర్షణలను గుర్తించడానికి AI దోహదపడుతుంది.
కాంట్రాక్ట్ నిర్వహణలో అంచనా సాధనాలను అనుసంధానించడం ద్వారా, సంస్థలు సామర్థ్యాన్ని పొందడమే కాకుండా చట్టపరమైన పాలనను వ్యూహాత్మక స్థాయికి పెంచుతాయి, ఇక్కడ నిర్ణయాలు రియాక్టివ్గా ఉండటం మానేసి తెలివైన మరియు నిరంతర పర్యవేక్షణపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
ఒక ట్రెండ్ కంటే ఎక్కువగా, డాక్యుమెంట్ ప్రక్రియలలో AI యొక్క ఏకీకరణ ఒక పోటీ అవసరంగా మారింది. నియమాలు మరియు బాధ్యతలతో నిండిన రంగాలలో, ఫైళ్లను నిర్వహించడం ఇకపై సరిపోదు - వాటి నుండి తెలివితేటలను సేకరించడం అవసరం. మరియు AI సరిగ్గా అదే అందిస్తుంది: డాక్యుమెంట్లను అమలు చేయగల అంతర్దృష్టులుగా మార్చగల సామర్థ్యం, నిబంధనలకు అనుగుణంగా లేని నమూనాలను గుర్తించడం మరియు అవి సంక్షోభాలుగా మారకముందే సమస్యలను అంచనా వేయడం. అంతిమంగా, ప్రాథమిక OCR నుండి అధునాతన ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ వరకు, AI డాక్యుమెంట్ నిర్వహణను కేవలం కార్యాచరణ పాత్ర నుండి సంస్థాగత ప్రమాదాన్ని నిర్వహించడంలో వ్యూహాత్మక పాత్రకు పునర్నిర్వచిస్తోంది. డాక్యుమెంట్ నిర్వహణ యొక్క భవిష్యత్తు ఇప్పటికే వచ్చింది మరియు ఇది తెలివైనది మరియు చురుకైనది.
