దశాబ్దాలుగా, వివిధ రంగాలలోని కంపెనీలలో సాఫ్ట్వేర్ను మొదటి నుండి నిర్మించడం లేదా ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ సొల్యూషన్ను పొందడం మధ్య నిర్ణయం సాంకేతిక వ్యూహాలకు మార్గనిర్దేశం చేసింది. సమీకరణం సరళంగా అనిపించింది: వేగవంతమైన స్వీకరణ మరియు తగ్గింపు ఖర్చులను కొనుగోలు చేయడం, భవనం అనుకూలీకరణ మరియు నియంత్రణను అందించింది. కానీ ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు రాక, మరియు ముఖ్యంగా AI-సహాయక అభివృద్ధి (AIAD), ఈ సమీకరణంలోని అన్ని వేరియబుల్స్ను మార్చింది. ఇది ఇకపై రెండు క్లాసిక్ విధానాల మధ్య ఎంచుకోవడం గురించి కాదు మరియు బహుశా సాంప్రదాయ సందిగ్ధత ఇక ఉండదు.
కోడ్ రైటింగ్, ఆటోమేటెడ్ టెస్టింగ్, బగ్ డిటెక్షన్ మరియు ఆర్కిటెక్చరల్ సూచనలు వంటి అభివృద్ధి చక్రం యొక్క కీలకమైన దశలను జనరేటివ్ AI ఆప్టిమైజ్ చేయడంతో, కస్టమ్ సాఫ్ట్వేర్ను నిర్మించడం ఇకపై బలమైన బడ్జెట్లతో పెద్ద సంస్థలకు ప్రత్యేకమైన ప్రయత్నం కాదు. ప్రీ-ట్రైన్డ్ మోడల్లు, ప్రత్యేక లైబ్రరీలు మరియు AI ద్వారా ఆధారితమైన తక్కువ-కోడ్ లేదా నో-కోడ్ ప్లాట్ఫారమ్లు అభివృద్ధి ఖర్చులు మరియు సమయాన్ని బాగా తగ్గించాయి.
నెలలకు బదులుగా, ఇప్పుడు అనేక పరిష్కారాలు వారాల్లోనే అందించబడుతున్నాయి మరియు పెద్ద అంతర్గత బృందాలకు బదులుగా, లీన్, అత్యంత ప్రత్యేక బృందాలు ఆకట్టుకునే సామర్థ్యంతో అనుకూలీకరించిన మరియు స్కేలబుల్ అప్లికేషన్లను అందించగలుగుతున్నాయి. 2021లో ప్రారంభించబడిన GitHub Copilot, కోడ్ను సూచించడం ద్వారా మరియు స్నిప్పెట్లను స్వయంచాలకంగా పూర్తి చేయడం ద్వారా డెవలపర్లకు సహాయపడే జనరేటివ్ AIకి ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ. GitHub అధ్యయనం ప్రకారం, Copilotను ఉపయోగించే డెవలపర్లు సగటున 55% వేగంగా పనులు పూర్తి చేశారు, అయితే GitHub Copilotను ఉపయోగించని వారు పనిని పూర్తి చేయడానికి సగటున 1 గంట 11 నిమిషాలు పట్టింది మరియు సగటున 2 గంటల 41 నిమిషాలు తీసుకోని వారు.
ఈ వాస్తవాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుంటే, ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ సాఫ్ట్వేర్ను కొనుగోలు చేయడం డబ్బు ఆదా చేయడానికి పర్యాయపదం అనే పాత వాదన దాని శక్తిని కోల్పోతోంది. సాధారణ పరిష్కారాలు, ఉత్సాహం కలిగించినప్పటికీ, తరచుగా అంతర్గత ప్రక్రియల ప్రత్యేకతలకు అనుగుణంగా విఫలమవుతాయి, అదే చురుకుదనంతో స్కేల్ చేయవు మరియు పరిమితం చేసే ఆధారపడటాన్ని సృష్టిస్తాయి. స్వల్పకాలంలో, అవి తగినంతగా అనిపించవచ్చు, కానీ మధ్యస్థ మరియు దీర్ఘకాలికంగా, అవి ఆవిష్కరణకు అడ్డంకులుగా మారతాయి.
అంతేకాకుండా, పోటీ ప్రయోజనం కోడ్లోనే ఉందనే భావన కూడా కూలిపోవడం ప్రారంభమైంది. మొత్తం అప్లికేషన్ను తిరిగి వ్రాయడం చౌకగా మరియు సాధ్యమయ్యేదిగా మారిన సందర్భంలో, వ్యూహాత్మక ఆస్తిగా "కోడ్ను రక్షించడం" అనే ఆలోచన తక్కువ మరియు తక్కువ అర్ధవంతంగా ఉంటుంది. నిజమైన విలువ పరిష్కారం యొక్క నిర్మాణంలో ఉంది, వ్యాపార వ్యవస్థలతో ఏకీకరణ యొక్క ద్రవత్వం, డేటా పాలన మరియు అన్నింటికంటే, మార్కెట్ లేదా కంపెనీ మారినప్పుడు సాఫ్ట్వేర్ను త్వరగా స్వీకరించే సామర్థ్యం.
ఔట్సిస్టమ్స్ మరియు KPMG నిర్వహించిన నివేదికలో ఇంటర్వ్యూ చేయబడిన 75% మంది ఎగ్జిక్యూటివ్లు సూచించినట్లుగా, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు ఆటోమేషన్ వాడకం అభివృద్ధి సమయాన్ని 50% వరకు తగ్గిస్తుందని సూచించారు. కానీ "నిర్మాణం" కొత్త సాధారణం అయితే, రెండవ సందిగ్ధత తలెత్తుతుంది: అంతర్గతంగా లేదా ప్రత్యేక బాహ్య భాగస్వాములతో నిర్మించడం? ఇక్కడ, వ్యావహారికసత్తావాదం ప్రబలంగా ఉంది. అంతర్గత సాంకేతిక బృందాన్ని సృష్టించడానికి నిరంతర పెట్టుబడి, ప్రతిభ నిర్వహణ, మౌలిక సదుపాయాలు మరియు అన్నింటికంటే, సమయం అవసరం, ఆవిష్కరణల రేసులో అత్యంత అరుదైన ఆస్తి. సాఫ్ట్వేర్ వ్యాపారం కాని , ఈ ఎంపిక ప్రతికూలంగా ఉంటుంది.
మరోవైపు, అభివృద్ధి కంపెనీలతో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలు అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానానికి తక్షణ ప్రాప్యత, వేగవంతమైన డెలివరీ, నియామక వశ్యత మరియు తగ్గిన కార్యాచరణ ఓవర్హెడ్ వంటి ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. అనుభవజ్ఞులైన అవుట్సోర్స్డ్ బృందాలు కంపెనీ యొక్క పొడిగింపుగా పనిచేస్తాయి, ఫలితాలపై దృష్టి పెడతాయి మరియు తరచుగా రెడీమేడ్ స్కేలబుల్ ఆర్కిటెక్చర్ మోడల్లు, ఇంటిగ్రేటెడ్ CI/CD పైప్లైన్లు మరియు పరీక్షించబడిన ఫ్రేమ్వర్క్లతో వస్తాయి - మొదటి నుండి నిర్మించడానికి ఖరీదైనవి మరియు సమయం తీసుకునే ప్రతిదీ. ఈ సమీకరణంలో మూడవ అంశాన్ని కూడా ప్రస్తావించడం విలువైనది: సంచిత నైపుణ్యం యొక్క నెట్వర్క్ ప్రభావం.
అంతర్గత జట్లు నిరంతర అభ్యాస వక్రతను ఎదుర్కొంటున్నప్పటికీ, బహుళ ప్రాజెక్టులలో పనిచేసే బాహ్య నిపుణులు సాంకేతిక మరియు వ్యాపార నైపుణ్యాన్ని చాలా వేగంగా సేకరిస్తారు. లక్ష్యంగా చేసుకున్న విధంగా వర్తించే ఈ సామూహిక మేధస్సు తరచుగా మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు వినూత్న పరిష్కారాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. అందువల్ల, నిర్ణయం ఇకపై కొనుగోలు చేయడం లేదా నిర్మించడం మధ్య కాదు, కానీ కఠినమైన పరిష్కారాలకు కట్టుబడి ఉండటం లేదా వ్యాపార అవసరాలను నిజంగా తీర్చే దానిని నిర్మించడం మధ్య ఉంటుంది. ఒకప్పుడు విలాసవంతమైనదిగా ఉన్న అనుకూలీకరణ ఇప్పుడు ఒక అంచనాగా, స్కేలబిలిటీ ఒక అవసరంగా మరియు AI గేమ్-ఛేంజర్గా మారింది.
అంతిమంగా, నిజమైన పోటీతత్వ ప్రయోజనం అనేది అందుబాటులో లేని సాఫ్ట్వేర్ లేదా కస్టమ్-లిఖిత కోడ్ లైన్లలో కాదు, కానీ కంపెనీలు తమ వృద్ధిలో సాంకేతిక పరిష్కారాలను ఏకీకృతం చేసే వ్యూహాత్మక చురుకుదనంలో ఉంటుంది. AIAD యుగం మనల్ని బైనరీ సందిగ్ధతలను విడిచిపెట్టి, సాఫ్ట్వేర్ను నిరంతర, సజీవ మరియు వ్యూహాత్మక ప్రక్రియగా భావించమని ఆహ్వానిస్తుంది. మరియు, దీనిని సాధించడానికి, కేవలం నిర్మించడం సరిపోదు; సరైన భాగస్వాములు మరియు భవిష్యత్తు కోసం ఒక దృష్టితో తెలివిగా నిర్మించడం అవసరం.
