డిజిటల్ ప్రకటనలు చేసే విధానాన్ని జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సమూలంగా మారుస్తోంది. నా రోజువారీ పనిలో, ఈ సాంకేతికత సృజనాత్మక ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి దశను, ప్రారంభ అంతర్దృష్టి నుండి ప్రచారాల తుది ధృవీకరణ వరకు మార్చిందని నేను చూస్తున్నాను.
ఆలోచన దశలో, టెక్స్ట్ జనరేషన్ సాధనాలు తక్షణ మేధోమథనాన్ని అందిస్తాయి, నినాదాలు, స్క్రిప్ట్లు లేదా దృశ్య భావనలకు త్వరిత మరియు సృజనాత్మక సూచనలను అందిస్తాయి. ఇది సృజనాత్మక ప్రక్రియను బాగా విస్తరిస్తుంది మరియు వేగవంతం చేస్తుంది, వ్యక్తిగత ప్రేరణపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా కొన్ని నిమిషాల్లో వేలాది ఆలోచనలను అన్వేషించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
కంటెంట్ సృష్టి సమయంలో, మార్పు మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. చక్కగా రూపొందించిన పాఠాల నుండి వివిధ రకాల ప్రేక్షకుల కోసం అనుకూలీకరించిన చిత్రాల వరకు పూర్తి ప్రకటనలను రూపొందించే అధునాతన సాధనాలు ఉన్నాయి. AI చివరకు మార్కెట్ చాలా కాలంగా కోరుకునేదాన్ని అందించింది: స్థాయిలో హైపర్-వ్యక్తిగతీకరణ. ఇది సరైన సందేశాన్ని, సరైన సమయంలో మరియు సరైన వ్యక్తికి మాన్యువల్గా అసాధ్యం అయిన సామర్థ్యంతో అందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ఈ పురోగతులు సామర్థ్య లాభాలను మాత్రమే కాకుండా, ప్రచారాలలో పరిమాణాత్మక పురోగతిని కూడా సూచిస్తాయి. గతంలో ప్రారంభించటానికి వారాలు పట్టే ప్రకటనలు ఇప్పుడు రోజుల్లో లేదా గంటల్లోనే సిద్ధంగా ఉన్నాయి. ప్రధాన ప్రకటనదారులు ఇప్పటికే దీనిని గమనించారు, ఉత్పాదక AI సృజనాత్మక ఉత్పత్తికి అవసరమైన సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గించిందని, వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలపై దృష్టి పెట్టడానికి జట్టుకు ఎక్కువ సమయాన్ని ఖాళీ చేసిందని హైలైట్ చేశారు.
ఇంకా, తెలివైన అల్గోరిథంలు గత ప్రవర్తనను విశ్లేషించి, హెడ్లైన్ల నుండి చిత్రాల వరకు మరియు కాల్ల నుండి చర్య వరకు ప్రతి వివరాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం వలన ప్రకటన నాణ్యత పెరిగింది, ఇది మొత్తం నిశ్చితార్థాన్ని పెంచుతుంది. ఆచరణలో, అనేక అధిక పనితీరు గల కంపెనీలు ఇప్పటికే ఈ సాంకేతికతలను అవలంబిస్తున్నాయి.
మరో ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, ఈ విప్లవం కేవలం ప్రకటనలను సృష్టించడానికే పరిమితం కాలేదు. పంపిణీ మరియు డెలివరీ దశలో, మెటా యొక్క AI శాండ్బాక్స్ వంటి ప్లాట్ఫారమ్లు ఇప్పటికే AIని ఉపయోగించి నిజ-సమయ ప్రేక్షకుల ప్రతిచర్యల ఆధారంగా కంటెంట్ను డైనమిక్గా సర్దుబాటు చేస్తాయి, ప్రతి ఛానెల్కు బహుళ స్వయంచాలకంగా అనుకూలీకరించబడిన వెర్షన్లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. కానీ దీని పూర్తి ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి, ఒక దృఢమైన జ్ఞాన స్థావరం అవసరం. కంపెనీలు తమ అంతర్గత సమాచారాన్ని జాగ్రత్తగా రూపొందించుకోవాలి - స్టైల్ గైడ్లు, మునుపటి ప్రచారాల చరిత్రలు మరియు ఉత్పత్తి కేటలాగ్ల నుండి సోషల్ మీడియాలో కస్టమర్ పరస్పర చర్యలు, సమీక్షలు మరియు మార్కెట్ పరిశోధన వరకు. ఇవన్నీ AIకి ఇంధనం ఇస్తాయి, బ్రాండ్ గుర్తింపుతో సమలేఖనం చేయబడిన మరింత ఖచ్చితమైన కంటెంట్ను సృష్టించడానికి ఇది అనుమతిస్తుంది.
నేడు, రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) వంటి ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు సాంకేతికతలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి, ఇవి ఈ డేటాబేస్ను త్వరగా యాక్సెస్ చేయగలవు మరియు స్థిరమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేయగలవు. కోకా-కోలా వంటి ప్రముఖ కంపెనీలు, GPT-4 మరియు DALL-E వంటి మోడళ్లను వారి స్వంత డేటాబేస్తో కలపడం ద్వారా ఈ విధానం యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఇప్పటికే ప్రదర్శించాయి, AI బ్రాండ్ యొక్క నిజమైన స్ఫూర్తిని సంగ్రహించి పునరుత్పత్తి చేస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. మంచి డేటాబేస్కు అనుసంధానించబడిన, జనరేటివ్ AI కూడా శక్తివంతమైన అంతర్దృష్టి యంత్రంగా మారుతుంది. ఇది తరచుగా గుర్తించబడని ట్రెండ్లు మరియు అవకాశాలను గుర్తించడానికి భారీ మొత్తంలో సమాచారాన్ని విశ్లేషిస్తుంది. పెద్ద బ్రాండ్లు మిలియన్ల కొద్దీ ఆన్లైన్ పరస్పర చర్యలను విశ్లేషించడం ద్వారా వినియోగదారుల ధోరణులను ఎలా అంచనా వేయగలవో ఒక ఉదాహరణ, మరింత సమర్థవంతమైన ప్రచారాల కోసం ఉపయోగకరమైన అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేస్తాయి.
తరువాత, AI రంగంలోకి దిగి, అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఫలితాలు ఆకట్టుకుంటాయి: టెక్స్ట్లు మరియు చిత్రాలు తక్షణమే రూపొందించబడతాయి మరియు విభిన్న ప్రేక్షకుల ప్రొఫైల్లకు అనుగుణంగా ఉంటాయి, ప్రచారాల ప్రభావాన్ని నాటకీయంగా పెంచుతాయి. దీనికి స్పష్టమైన ఉదాహరణ మైఖేల్స్ స్టోర్స్, ఇది దాని కమ్యూనికేషన్లలో దాదాపు మొత్తం వ్యక్తిగతీకరణను సాధించింది, దాని ఫలితాలను గణనీయంగా మెరుగుపరిచింది.
AI తో సృజనాత్మకత కూడా కొత్త శిఖరాలకు చేరుకుంటోంది, బ్రాండ్లు మరియు వినియోగదారుల మధ్య సహ-సృష్టిని కూడా సాధ్యం చేస్తుంది. కోకా-కోలా యొక్క "క్రియేట్ రియల్ మ్యాజిక్" ప్రచారం ఒక గొప్ప ఉదాహరణ, వినియోగదారులు ప్రత్యేకమైన కళాకృతిని రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నారు, చాలా ఎక్కువ స్థాయి నిశ్చితార్థాన్ని సాధిస్తున్నారు.
ఈ ఆటోమేషన్ అంతా ఉన్నప్పటికీ, మానవ కారకం ఇప్పటికీ చాలా ముఖ్యమైనదని నొక్కి చెప్పడం విలువ. నిపుణుల పాత్ర నిర్వహణ మరియు మెరుగుదల, AI ద్వారా ఉత్పన్నమయ్యే ఆలోచనలను ఎంచుకోవడం మరియు మెరుగుపరచడం, ప్రచారాల వ్యూహాత్మక మరియు భావోద్వేగ అమరికను నిర్ధారించడం. మరొక ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఏమిటంటే ఆలోచనల ముందస్తు ధ్రువీకరణ. నేడు, AI నమూనాలు ప్రత్యక్ష ప్రసారం కావడానికి ముందే ప్రచార పనితీరును అనుకరిస్తాయి, ఏది ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందో త్వరగా గుర్తించడంలో సహాయపడతాయి మరియు ప్రమాదాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తాయి. కాంటార్ వంటి కంపెనీలు ఇప్పటికే నిమిషాల్లో దీన్ని చేస్తాయి, ప్రకటనలు ప్రారంభించబడటానికి ముందే వాటి నిజమైన ప్రభావాన్ని అంచనా వేస్తాయి.
ఈ అనుకరణలు సంఖ్యలకు మించి ఉంటాయి, విభిన్న ప్రేక్షకులు ప్రచారానికి ఎలా స్పందిస్తారో అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడే గుణాత్మక అంతర్దృష్టులను కూడా అందిస్తాయి, నిజమైన వర్చువల్ ఫోకస్ గ్రూపులుగా పనిచేస్తాయి.
ఇవన్నీ బాగా పనిచేయడానికి కీలకం సరైన డేటా. AI నిజంగా వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు ప్రభావవంతమైన ఫలితాలను అందించడానికి యాజమాన్య డేటా, సోషల్ మీడియా, మార్కెట్ నివేదికలు, కస్టమర్ సేవా సంభాషణలు మరియు గతంలో ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్ ప్రాథమికమైనవి.
ఈ పరివర్తన ఇక్కడే ఉంటుంది. నేడు తక్కువ ఖర్చుతో చాలా ఎక్కువ చేయడం సాధ్యమవుతుంది, అధిక రాబడి సామర్థ్యంతో మరింత దృఢమైన, వేగవంతమైన ప్రచారాలను ప్రారంభించడం సాధ్యమవుతుంది. వాస్తవానికి, నైతికత మరియు నాణ్యతను నిర్ధారించడం వంటి సవాళ్లు ఉన్నాయి, కానీ మార్గం ఇప్పటికే స్పష్టంగా ఉంది: డిజిటల్ ప్రకటనలు కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా ఎక్కువగా మార్గనిర్దేశం చేయబడతాయి మరియు మార్కెటింగ్ నిపుణులు ఈ ఫలితాలను పైలట్ చేయడంలో మరియు మెరుగుపరచడంలో ప్రాథమిక వ్యూహాత్మక పాత్రను కలిగి ఉంటారు.
