ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఇకపై సుదూర వాగ్దానం కాదు; బ్రాండ్లు వినియోగదారులతో ఎలా కనెక్ట్ అవుతాయో నుండి వ్యక్తిగతీకరించే ఆఫర్ల వరకు మార్కెటింగ్ వంటి రంగాలను మార్చే వర్తమాన వాస్తవికత ఇది. అయితే, AI దాని పూర్తి సామర్థ్యాన్ని చేరుకోవడానికి, ఒక ముఖ్యమైన అంశం ఎల్లప్పుడూ ఉండాలి: డేటా. నాణ్యమైన డేటా లేకుండా, AI ప్రభావవంతమైన ఫలితాలను అందించే మరియు కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని వ్యక్తిగతీకరించే సామర్థ్యాన్ని కోల్పోతుంది.
నెట్‌ఫ్లిక్స్, సెఫోరా మరియు స్టార్‌బక్స్ వంటి కంపెనీలు విజయవంతమైన AI అప్లికేషన్‌లకు ఉదాహరణలు, కానీ ఈ సామర్థ్యం వారు తమ సిస్టమ్‌లను పోషించడానికి పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ఉపయోగించడం వల్ల మాత్రమే సాధ్యమవుతుంది. ఉదాహరణకు, నెట్‌ఫ్లిక్స్ ప్రతి వినియోగదారు వీక్షణ అలవాట్ల ఆధారంగా సినిమా మరియు టీవీ సిఫార్సులను వ్యక్తిగతీకరిస్తుంది, ఇది కంపెనీ ప్రకారం, కస్టమర్ నిలుపుదలలో సంవత్సరానికి $1 బిలియన్లకు పైగా సంపాదిస్తుంది.
డేటా ఆధారిత వ్యక్తిగతీకరణ
నెట్‌ఫ్లిక్స్ విజయం వ్యక్తిగతీకరణ అనేది AI యొక్క గొప్ప వాగ్దానాలలో ఒకటి అని వివరిస్తుంది. వీక్షణ చరిత్ర, శైలి ప్రాధాన్యతలు మరియు భౌగోళిక స్థానం వంటి విస్తారమైన డేటా ఆధారంగా ప్లాట్‌ఫామ్ కంటెంట్‌ను సిఫార్సు చేస్తుంది. ఈ వివరణాత్మక సమాచారం లేకుండా, దాని అల్గోరిథంలు వినియోగదారులను నిమగ్నం చేయలేవు.
మరొక ఉదాహరణ సెఫోరా, ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను స్థాయిలో సృష్టించడానికి AI ని ఉపయోగిస్తుంది. దాని సెఫోరా వర్చువల్ ఆర్టిస్ట్ , బ్రాండ్ కస్టమర్ల ముఖ లక్షణాలు మరియు ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తుంది. నిరంతర డేటా సేకరణ ద్వారా మాత్రమే ఇది సాధ్యమవుతుంది, ఇది బ్రాండ్ తన ఆఫర్‌లను వినియోగదారుల వ్యక్తిగత అవసరాలు మరియు అభిరుచులకు అనుగుణంగా మార్చడానికి, లీనమయ్యే అనుభవాన్ని సృష్టించడానికి మరియు మార్పిడి రేట్లను పెంచడానికి అనుమతిస్తుంది.
AI మరియు డేటా ఆధారిత తెలివైన ఆటోమేషన్
వ్యక్తిగతీకరణకు మించి, AI మార్కెటింగ్ ఆటోమేషన్‌లో విప్లవాత్మక మార్పులు తెస్తోంది. అయితే, స్థిరమైన, నిజ-సమయ డేటా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే ఈ ఆటోమేషన్ సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుంది. కస్టమర్‌లు ఏమి కోరుకుంటున్నారో అంచనా వేయడానికి కొనుగోలు ప్రవర్తన డేటాను ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT)తో కలిపి దాని డీప్ బ్రూ ఇది కంపెనీ ఇన్వెంటరీ నిర్వహణను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు దాని కార్యకలాపాలను మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది, సులభమైన వ్యక్తిగతీకరించిన కస్టమర్ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
డేటా: సృజనాత్మకత మరియు సామర్థ్యానికి కీలకం
AI కేవలం మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ప్రభావితం చేయడమే కాకుండా, కంటెంట్ సృష్టిని కూడా మారుస్తోంది. ఉదాహరణకు, JP మోర్గాన్ చేజ్, మునుపటి నిశ్చితార్థ డేటా ఆధారంగా ప్రకటన కాపీని రూపొందించడానికి AIని అమలు చేశాడు. ఫలితంగా మాన్యువల్‌గా సృష్టించబడిన కాపీతో పోలిస్తే క్లిక్-త్రూ రేట్లలో 450% పెరుగుదల కనిపించింది. ఈ సృజనాత్మక సామర్థ్యం ప్రేక్షకులను ఎక్కువగా ఆకర్షించే కంటెంట్‌ను గుర్తించే డేటా ద్వారా ఆజ్యం పోసింది.
మార్కెటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు AI మరియు డేటా యొక్క ఏకీకరణ.
స్పష్టమైన విషయం ఏమిటంటే, బలమైన డేటా ఫౌండేషన్ మద్దతు ఇస్తేనే AI గణనీయమైన ఫలితాలను అందించగలదు. ఈ సాంకేతికతలను స్వీకరించడానికి ఇప్పటికీ సంకోచించే కంపెనీలకు, సందేశం స్పష్టంగా ఉంది: భవిష్యత్తు ఇప్పటికే ఇక్కడ ఉంది. AI మరియు డేటాను కలపడం అనేది విజయానికి అత్యంత ఖచ్చితమైన మార్గం, అమ్మకాలు పెరగడం, కస్టమర్ నిలుపుదల లేదా కార్యాచరణ సామర్థ్యంలో ఏదైనా. దృఢమైన డేటా వ్యూహం లేకుండా, AI ఇంధనం లేని ఇంజిన్ లాగా మారుతుంది - సంభావ్యతతో నిండి ఉంటుంది కానీ ప్రభావాన్ని ఉత్పత్తి చేయలేకపోతుంది.
మీ కంపెనీ ఇంకా AI ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోకపోతే, ఇప్పుడు బాగా నిర్మాణాత్మకమైన డేటా వ్యూహంలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి సమయం ఆసన్నమైంది. భవిష్యత్ మార్కెటింగ్ ఇప్పటికే ఇక్కడ ఉంది మరియు ఈ రెండు శక్తివంతమైన మిత్రులను ఎలా కలపాలో తెలిసిన వారి చేతుల్లో విజయం ఉంది.
