உண்மை என்னவென்றால்: பிரேசிலில் உள்ள நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிக உத்திகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை இணைத்துள்ளன - அவற்றில் குறைந்தது 98%, 2024 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சியின்படி. இருப்பினும், பிரச்சனை என்னவென்றால், 25% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI ஐ செயல்படுத்தத் தயாராக இருப்பதாக அறிவித்தன. மீதமுள்ளவை உள்கட்டமைப்பு வரம்புகள், தரவு மேலாண்மை மற்றும் சிறப்புத் திறமைகளின் பற்றாக்குறையால் பாதிக்கப்படுகின்றன. ஆனால் மீதமுள்ள 75% நிறுவனங்கள் தங்கள் திட்டங்களை முன்னேற்றுவதற்கான சிறந்த நிலைமைகளுக்காகக் காத்திருக்கின்றன என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை: மாறாக, இந்த நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தை தொடர்ந்து செயல்படுத்துகின்றன.
பிரச்சனை என்னவென்றால், ஐந்து நிறுவனங்களில் ஒன்று மட்டுமே தங்கள் வணிகத்தில் AI ஐ ஒருங்கிணைக்க முடிகிறது - சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட உலகளாவிய அறிக்கையின்படி, ESG உடன் இணைந்து Qlik தயாரித்தது. மேலும், 47% நிறுவனங்கள் மட்டுமே தரவு நிர்வாகக் கொள்கைகளை செயல்படுத்துவதாக அறிவித்தன. இந்த புள்ளிவிவரங்கள் உலகளாவியவை - மேலும் பிரேசிலிய புள்ளிவிவரங்கள் இன்னும் அதிகமாக இருந்தால் ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை. மேலும் AI தற்போது சிலோஸில் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், தொழில்நுட்பத்தின் "நுழைவுப் புள்ளி" பொதுவாக வாடிக்கையாளர் சேவை, நிதி, ஒழுங்குமுறை மற்றும் நற்பெயர் அபாயங்கள் இன்னும் உள்ளன.
சரியான தயாரிப்பு இல்லாமல் AI-ஐ செயல்படுத்தத் தேர்ந்தெடுக்கும் நிறுவனங்கள் பல தடைகளை எதிர்கொள்கின்றன. மோசமாக நிர்வகிக்கப்படும் வழிமுறைகள் சார்புகளை நிலைநிறுத்தலாம் அல்லது தனியுரிமையை சமரசம் செய்யலாம், இதன் விளைவாக நற்பெயர் மற்றும் நிதி சேதம் ஏற்படும் என்று வழக்கு ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. AI நிர்வாகம் என்பது ஒரு தொழில்நுட்பப் பிரச்சினை மட்டுமல்ல, செயல்படுத்தல் மற்றும் உரிய விடாமுயற்சியும் கூட: நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட உத்தி இல்லாமல், ஆபத்துகள் வாய்ப்புகளுக்கு ஏற்ப வளர்கின்றன - தனியுரிமை மீறல்கள் மற்றும் தரவு தவறாகப் பயன்படுத்துதல் முதல் அவநம்பிக்கையை உருவாக்கும் தெளிவற்ற அல்லது சார்புடைய தானியங்கி முடிவுகள் வரை.
ஒழுங்குமுறை அழுத்தம் மற்றும் இணக்கம்: AI நிர்வாகத்தின் அடித்தளங்கள்
AI நிர்வாகத்தை நிறுவுவதற்கான தேவை வணிக முன்னணியில் இருந்து மட்டும் எழவில்லை: புதிய விதிமுறைகள் உருவாகி வருகின்றன, மேலும் பிரேசில் உட்பட முன்னேற்றம் வேகமாக உள்ளது.
டிசம்பர் 2024 இல், ஃபெடரல் செனட் மசோதா 2338/2023 ஐ அங்கீகரித்தது , இது பொறுப்பான பயன்பாட்டிற்கான வழிகாட்டுதல்களுடன் AI க்கான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை முன்மொழிகிறது. இந்த மசோதா ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தைப் போலவே ஆபத்து அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது , அடிப்படை உரிமைகளுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் திறனுக்கு ஏற்ப AI அமைப்புகளை வகைப்படுத்துகிறது. தன்னாட்சி ஆயுத வழிமுறைகள் அல்லது வெகுஜன கண்காணிப்பு கருவிகள் போன்ற அதிகப்படியான ஆபத்தை ஏற்படுத்தும் பயன்பாடுகள் தடைசெய்யப்படும் , உற்பத்தி மற்றும் பொது நோக்கத்திற்கான AI அமைப்புகள் சந்தையை அடைவதற்கு முன் முன் இடர் மதிப்பீடுகளை மேற்கொள்ள வேண்டும்.
வெளிப்படைத்தன்மை தேவைகளும் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் போது டெவலப்பர்கள் பதிப்புரிமை பெற்ற உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்தினரா என்பதை வெளியிட வேண்டும். அதே நேரத்தில், நாட்டில் AI நிர்வாகத்தை ஒருங்கிணைப்பதில் தேசிய தரவு பாதுகாப்பு ஆணையத்தை (ANPD) மையப் பங்காக வழங்குவது, தற்போதுள்ள தரவு பாதுகாப்பு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவது குறித்து விவாதங்கள் உள்ளன. இந்த சட்டமன்ற முயற்சிகள், AI இன் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாடு தொடர்பான தெளிவான கடமைகளை நிறுவனங்கள் விரைவில் கொண்டிருக்கும் என்பதைக் குறிக்கின்றன - நடைமுறைகளைப் புகாரளித்தல் மற்றும் அபாயங்களைக் குறைத்தல் முதல் அல்காரிதமிக் தாக்கங்களைக் கணக்கிடுவது வரை.
அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பாவில், குறிப்பாக ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் பிரபலப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் வழிமுறைகளின் ஆய்வை அதிகரித்துள்ளனர், இது பொது விவாதத்தைத் தூண்டியது. AI ACT ஏற்கனவே EU இல் அமலுக்கு வந்துள்ளது, மேலும் அதன் செயல்படுத்தல் ஆகஸ்ட் 2, 2026 அன்று முடிவடையும், அப்போது அதிக ஆபத்துள்ள AI அமைப்புகள் மற்றும் பொது நோக்கத்திற்கான AI மாதிரிகளுக்கான தேவைகள் உட்பட தரநிலையின் பெரும்பாலான கடமைகள் பொருந்தும்.
வெளிப்படைத்தன்மை, நெறிமுறைகள் மற்றும் வழிமுறை பொறுப்புக்கூறல்
சட்ட அம்சத்திற்கு அப்பால், AI நிர்வாகம் என்பது "சட்டத்துடன் இணங்குதல்" என்பதற்கு அப்பாற்பட்ட நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்புக் கொள்கைகளை உள்ளடக்கியது. வாடிக்கையாளர்கள், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த சமூகத்தின் நம்பிக்கையைப் பெற, AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது பற்றிய வெளிப்படைத்தன்மை அவசியம் என்பதை நிறுவனங்கள் உணர்ந்து வருகின்றன. இது அல்காரிதமிக் தாக்கத்தின் முன் மதிப்பீடு, கடுமையான தரவு தர மேலாண்மை மற்றும் சுயாதீன மாதிரி தணிக்கை போன்ற தொடர்ச்சியான உள் நடைமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதை உள்ளடக்கியது.
சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களில் உட்பொதிக்கப்படக்கூடிய பாரபட்சமான சார்புகளைத் தவிர்த்து, பயிற்சித் தரவை கவனமாக வடிகட்டித் தேர்ந்தெடுக்கும் தரவு நிர்வாகக் கொள்கைகளை செயல்படுத்துவதும் மிக முக்கியமானது.
ஒரு AI மாதிரி செயல்பட்டவுடன், நிறுவனம் அதன் வழிமுறைகளின் அவ்வப்போது சோதனை, சரிபார்ப்பு மற்றும் தணிக்கைகளை நடத்தி, பயன்படுத்தப்படும் முடிவுகள் மற்றும் அளவுகோல்களை ஆவணப்படுத்த வேண்டும். இந்தப் பதிவு இரண்டு நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது: இது அமைப்பு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்க உதவுகிறது மற்றும் தோல்வி அல்லது முறையற்ற விளைவு ஏற்பட்டால் பொறுப்புக்கூறலை செயல்படுத்துகிறது.
ஆளுகை: போட்டி மதிப்புள்ள புதுமை
AI நிர்வாகம் புதுமைகளை கட்டுப்படுத்துகிறது என்பது ஒரு பொதுவான தவறான கருத்து. மாறாக, ஒரு நல்லாட்சி உத்தி பாதுகாப்பான கண்டுபிடிப்புகளை செயல்படுத்துகிறது, AI இன் முழு திறனையும் பொறுப்புடன் திறக்கிறது. தங்கள் நிர்வாக கட்டமைப்பை முன்கூட்டியே கட்டமைக்கும் நிறுவனங்கள், அவை சிக்கல்களாக மாறுவதற்கு முன்பே அபாயங்களைக் குறைக்கலாம், மறுவேலை அல்லது திட்டங்களை தாமதப்படுத்தும் ஊழல்களைத் தவிர்க்கலாம்.
இதன் விளைவாக, இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் முன்முயற்சிகளிலிருந்து அதிக மதிப்பை விரைவாகப் பெறுகின்றன. சந்தை சான்றுகள் இந்த தொடர்பை வலுப்படுத்துகின்றன: AI நிர்வாகத்தின் தீவிர தலைமை மேற்பார்வையைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட AI இன் பயன்பாட்டிலிருந்து சிறந்த நிதி தாக்கங்களைப் புகாரளிப்பதாக உலகளாவிய கணக்கெடுப்பு கண்டறிந்துள்ளது.
மேலும், தொழில்நுட்பத்தின் நெறிமுறை பயன்பாடு குறித்து நுகர்வோர் மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் அதிகளவில் விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்தும் ஒரு காலகட்டத்தில் நாம் இருக்கிறோம் - மேலும் நிர்வாகத்திற்கான இந்த உறுதிப்பாட்டை நிரூபிப்பது ஒரு நிறுவனத்தை போட்டியாளர்களிடமிருந்து வேறுபடுத்தும்.
நடைமுறை ரீதியாக, முதிர்ச்சியடைந்த நிர்வாகத்தைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பில் மட்டுமல்ல, மேம்பாட்டுத் திறனிலும் முன்னேற்றங்களைப் புகாரளிக்கின்றன - தொடக்கத்திலிருந்தே தெளிவான தரநிலைகள் காரணமாக AI திட்ட சுழற்சி நேரம் குறைவதை நிர்வாகிகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். அதாவது, வடிவமைப்பு கட்டத்தில் தனியுரிமை, விளக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் தரத் தேவைகள் ஆரம்பத்தில் கருதப்படும்போது, விலையுயர்ந்த திருத்தங்கள் பின்னர் தவிர்க்கப்படுகின்றன.
எனவே, ஆளுகை என்பது நிலையான கண்டுபிடிப்புகளுக்கான வழிகாட்டியாகச் செயல்படுகிறது, எங்கு முதலீடு செய்ய வேண்டும், தீர்வுகளை எவ்வாறு பொறுப்புடன் அளவிடுவது என்பதை வழிநடத்துகிறது. மேலும் AI முன்முயற்சிகளை நிறுவனத்தின் பெருநிறுவன உத்தி மற்றும் மதிப்புகளுடன் சீரமைப்பதன் மூலம், தனிமைப்படுத்தப்பட்ட அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் பாதையைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, புதுமை எப்போதும் பெரிய வணிகம் மற்றும் நற்பெயர் நோக்கங்களுக்கு சேவை செய்வதை நிர்வாகம் உறுதி செய்கிறது.
AI நிர்வாக உத்தியை உருவாக்குவது, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, போட்டி நிலைப்பாட்டிற்கான ஒரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும். நாடுகளும் நிறுவனங்களும் தொழில்நுட்பப் போட்டியில் சிக்கித் தவிக்கும் இன்றைய சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில், நம்பிக்கையுடனும் நம்பகத்தன்மையுடனும் புதுமை செய்பவர்கள் முன்னணியில் உள்ளனர். திறமையான நிர்வாக அமைப்புகளை நிறுவும் பெரிய நிறுவனங்கள், ஒன்றை மற்றொன்றுக்காக தியாகம் செய்வதற்குப் பதிலாக, AI இன் நன்மைகளை அதிகரிப்பதன் மூலம் ஆபத்து குறைப்பை சமநிலைப்படுத்த முடியும்.
இறுதியாக, AI நிர்வாகம் இனி விருப்பத்திற்குரியது அல்ல, மாறாக ஒரு மூலோபாய கட்டாயமாகும். பெரிய நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இப்போது ஒரு நிர்வாக உத்தியை உருவாக்குவது என்பது வரும் ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை வழிநடத்தும் தரநிலைகள், கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் மதிப்புகளை வரையறுப்பதாகும். இது வளர்ந்து வரும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவது முதல் உள் நெறிமுறைகள் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை வழிமுறைகளை உருவாக்குவது வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது, ஆபத்தை குறைத்து சமநிலையான முறையில் மதிப்பை அதிகரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. உடனடியாகச் செயல்படுபவர்கள் நிலையான புதுமை மற்றும் உறுதியான நற்பெயரில் வெகுமதிகளைப் பெறுவார்கள், அதிகரித்து வரும் AI-இயக்கப்படும் சந்தையில் தங்களை முன்னிலைப்படுத்துவார்கள்.
