முகப்பு கட்டுரைகள் CMOக்கள், AI மற்றும் அளவை முடிவுகளாக மாற்றுவதில் உள்ள சவால்

CMOக்கள், AI, மற்றும் அளவை முடிவுகளாக மாற்றுவதில் உள்ள சவால்.

சந்தைப்படுத்தல் நோக்க நெருக்கடியை சந்தித்து வருகிறது. தேக்கமடைந்த பட்ஜெட்டுகள், முடிவுகளுக்கான அழுத்தம் மற்றும் பெருகிய முறையில் துண்டு துண்டான பயணங்கள் ஆகியவற்றின் சூழ்நிலையில், பல அணிகள் தன்னியக்க முறைக்குச் சென்றுவிட்டன. எந்தவொரு பிரச்சினைக்கும் பதில் எப்போதும் ஒரே மாதிரியாகத் தெரிகிறது: அதிக பிரச்சாரங்கள், செயல்திறன் ஊடகங்களில் அதிக முதலீடு, குறைந்த நேரத்தில் அதிக விநியோகங்கள். ஆனால் சமீபத்திய எண்கள் இந்த மாதிரியின் வரம்புகளைக் காட்டுகின்றன. உலகளவில் செயல்படுத்தப்பட்ட பிரச்சாரங்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவை விற்பனையில் எதிர்பார்க்கப்படும் வருமானத்தை ஈட்டவில்லை என்பதை கார்ட்னர் CMO ஸ்பெண்ட் சர்வே 2025

இந்த எச்சரிக்கை இருந்தபோதிலும், 55% CMOக்கள் 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் செயல்திறன் சேனல்களில் முதலீட்டை அதிகரிப்பதாகக் கூறுகின்றனர். இவை அனைத்தும், விளம்பரத்தில் முதலீடு செய்யப்படும் ஒவ்வொரு டாலருக்கும் ஒரு நிறுவனம் எவ்வளவு சம்பாதிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கும் குறிகாட்டியான ROAS ( விளம்பரச் செலவில் வருமானம்) பெருகிய முறையில் நிலையற்றதாகி வருகிறது. முடிவுகளை வழிநடத்த ஒரு திடமான அளவீடாக இருந்தவை, நிலையற்ற தன்மையின் அளவீடாக மாறியுள்ளன. நுகர்வோர் நடத்தை மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, சேனல்கள் நிறைவுற்றவை, அதே சூத்திரங்களை வலியுறுத்தும் மாதிரி முடிவுகளை விட அதிக தேய்மானத்தை உருவாக்கத் தொடங்குகிறது.

இந்தச் சூழலில்தான் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வாக்குறுதியாக இல்லாமல், ஒரு மூலோபாயத் தேவையாக மாறுகிறது. 41% CMOக்கள் ஏற்கனவே முக்கிய பணிகளை தானியக்கமாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துவதாகவும், மேலும் 33% பேர் தங்கள் செயல்பாடுகளின் செயல்திறனை அதிகரிக்க AI உள்ளிட்ட மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைப்பதாகவும் கணக்கெடுப்பு சுட்டிக்காட்டுகிறது. ஆனால் மிக முக்கியமான விஷயம் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வது அல்ல, மாறாக இந்த அதிகரித்த வேகத்தில் நிறுவனங்கள் என்ன செய்கின்றன என்பதுதான். உத்தி மற்றும் இறுதி விநியோகங்களில் தரத்தில் ஒரு பாய்ச்சல் இல்லாமல், AI சாதாரணத்தன்மையின் முடுக்கியாக மட்டுமே மாறும் அபாயம் உள்ளது.

நல்ல செய்தி என்னவென்றால், இன்னொரு வழி இருக்கிறது. சரியாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​AI சந்தைப்படுத்தல் குழுக்களை மீண்டும் மீண்டும் செயல்பாட்டுப் பணிகளிலிருந்து விடுவிக்க முடியும், உண்மையில் முக்கியமானவற்றுக்கான இடத்தை உருவாக்குகிறது: சிந்திப்பது, உருவாக்குவது மற்றும் இணைப்பது. இங்கே, ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) பெருகிய முறையில் தீர்க்கமான பங்கை வகிக்கிறது. தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு அல்லது அறிக்கைகளை இயக்குவதற்கான ஒரு கருவியாக மட்டுமல்லாமல், நிலைத்தன்மை, அடையாளம் மற்றும் நோக்கத்துடன் இலக்கு பார்வையாளர்களை அடையும் படங்கள், வீடியோக்கள், உரைகள் மற்றும் துண்டுகளை உருவாக்குவதில் ஒரு கூட்டாளியாகவும். Pupila இல், நாங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் இதை நேரடியாகக் காண்கிறோம்: தொழில்நுட்பம் பிராண்டுகளை அளவில் உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, ஆனால் அசல் தன்மையை தியாகம் செய்யாமல்.

ஆனால் இந்த தருணம் CMO-க்களுக்கு ஒரு பாடம் கற்பிக்கிறது என்றால், அது இதுதான்: பச்சாதாபம் இல்லாத செயல்திறன் ஒரு பிராண்டை உருவாக்காது. ஆட்டோமேஷன் வரவேற்கத்தக்கது, ஆனால் அது மனித உணர்திறனை மாற்ற முடியாது. இப்போது சவால் என்னவென்றால், சுறுசுறுப்பைப் பெற AI ஐப் பயன்படுத்துவது, ஆம், ஆனால் முக்கியமாக அதிக மனித முடிவுகளுக்கு இடத்தை உருவாக்குவது. நுகர்வோர் என்ன கிளிக் செய்தார்கள் என்பதை அறிவது போதாது. அவர்கள் என்ன உணர்கிறார்கள், அவர்களின் தேர்வுகளை எது இயக்குகிறது, எது உண்மையிலேயே ஒரு உண்மையான உணர்ச்சி ரீதியான தொடர்பை உருவாக்க முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

சில தலைவர்கள் எந்த விலை கொடுத்தாவது பெரிய அளவில் முன்னேற முயற்சிப்பார்கள் என்றாலும், தொழில்நுட்பத்தால் ஆதரிக்கப்பட்டு, அதை மீறி அல்லாமல், மனிதமயமாக்கலின் சக்தியைப் புரிந்துகொண்ட CMO-க்கள், மக்களின் வாழ்க்கையில் உண்மையான இருப்பைக் கொண்ட பிராண்டுகளை உருவாக்குபவர்களாக இருப்பார்கள். ஏனெனில், இறுதியில், சந்தைப்படுத்தல் என்பது, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, மக்கள் மக்களிடம் பேசுவதைப் பற்றியது.

எதிர்காலம், செயற்கை நுண்ணறிவை உணர்ச்சி நுண்ணறிவுடன் இணைக்கத் தெரிந்தவர்களுடையதாக இருக்கும்.

டேனியல் அலென்கார்
டேனியல் அலென்கார்
டேனியல் அலென்கார், பியூபிலா பிராண்ட் ஸ்டுடியோவின் நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஆவார்.
தொடர்புடைய கட்டுரைகள்

ஒரு பதில் விடவும்

உங்கள் கருத்தை தட்டச்சு செய்யவும்!
உங்கள் பெயரை இங்கே தட்டச்சு செய்யவும்.

சமீபத்தியது

மிகவும் பிரபலமான

[elfsight_cookie_consent id="1"]