சில நேரங்களில், யாரும் கவனிக்காமலேயே ஆற்றல் வீணாகிறது. குளிர்பதனக் கிடங்கின் கதவு திறந்து விடப்படுவது, அனைவரும் வேலையை விட்டு வெளியேறிய பிறகும் தொடர்ந்து இயங்கும் ஏர் கண்டிஷனர், இருக்கக்கூடாத இடத்தில் விளக்கு எரிவது அல்லது கட்டுப்படுத்தியில் ஒரு எளிய தவறான செட்பாயிண்ட். இது முக்கியமற்றதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் பல்பொருள் அங்காடிகள் மற்றும் பெரிய சில்லறை விற்பனையாளர்களைப் பற்றி நாம் பேசும்போது, இந்த "சிறிய சீட்டுகள்" ஒவ்வொரு ஆண்டும் மில்லியன் கணக்கான ரியாக்களை இழக்கின்றன. ஆற்றல் செலவுக்கு அப்பால், இந்த பழக்கவழக்கங்கள் உபகரணங்களின் ஆயுட்காலத்தைக் குறைக்கின்றன, இது இறுதியில் அது செய்ய வேண்டியதை விட அதிகமாக வேலை செய்கிறது - அதாவது அதிக பராமரிப்பு, அதிக மாற்றீடுகள் மற்றும் அதிக இழப்புகள்.
இந்தச் சூழலில், உபகரண மேலாண்மை மற்றும் கண்காணிப்புக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு நுண்ணறிவு தளமான NEO Estech, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆதரவிற்கான அதன் சொந்த செயற்கை நுண்ணறிவான NEO Lume ஐ அறிமுகப்படுத்துவதாக அறிவிக்கிறது, இது வாரத்தில் ஏழு நாட்களும் 24 மணி நேரமும் செயல்படுகிறது. நடைமுறையில், இந்த தொழில்நுட்பம் குளிர்பதனம், ஏர் கண்டிஷனிங், ஆற்றல் மற்றும் நீர் நுகர்வு, மின் ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் தீயை அடக்கும் அமைப்புகள் ஆகியவற்றை தானாகவே கண்காணித்து, முன்னறிவிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு முறையில் செயல்படுகிறது.
மற்ற செயல்களுடன், கண்காணிக்கப்பட்ட சென்சார்களிடமிருந்து தரவை AI விளக்க முடியும், இது முடிவெடுப்பதை எளிதாக்கும். NEO Estech தானாகவே உபகரணங்களைக் கண்காணித்து, முரண்பாடுகள் ஏற்பட்டால் சேவை கோரிக்கைகளைத் திறக்கும் அதே வேளையில், NEO Lume பயனரை இயற்கையான மொழி மூலம் இந்தத் தகவலுடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, "எந்த உபகரணத்தில் மூன்று நாட்களுக்கு மேல் திறந்த சேவை கோரிக்கைகள் உள்ளன?" , "எந்த உபகரணத்தில் கதவு திறந்த நிலையில் அதிக நேரம் செலவிடப்படுகிறது?", பிழைகளைப் புகாரளிக்கவும் அல்லது உரையாடலின் போது கணினி அட்டவணைகள் மற்றும் உள்ளமைவுகளில் மாற்றங்களைக் கோரவும் கூட இது சாத்தியமாகும். AI சூழலைப் புரிந்துகொள்கிறது, தொடக்க நிறுவலை அடையாளம் காட்டுகிறது மற்றும் தரவு விளக்கத்தை மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் நடைமுறைக்குரியதாகவும் ஆக்குகிறது.
NEO Estech தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சாமி திபாவின் கூற்றுப்படி, இந்த தொழில்நுட்பம் ஐந்து ஆண்டுகளுக்கும் மேலான செயல்பாடு மற்றும் தரவு சேகரிப்பின் நேரடி விளைவாகும், மேலும் தனியுரிம தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி சேகரிக்கப்பட்டது. நிறுவனம் ஏற்கனவே Carrefour, Atacadão, Savegnago, Tauste மற்றும் Confiança போன்ற பெரிய சில்லறை விற்பனைச் சங்கிலிகளுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. இந்த வரலாற்றுப் பதிவு, நிஜ உலக வழக்குகள், தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள், கையேடுகள் மற்றும் காலப்போக்கில் திரட்டப்பட்ட ஆயிரக்கணக்கான மனித தொடர்புகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை உருவாக்க அனுமதித்தது.
"சில்லறை விற்பனை விவரங்கள் அடிப்படையில் இயங்குகிறது என்பதை நாங்கள் அறிவோம் - மேலும் பெரும்பாலும், இந்த விவரங்கள்தான் கவனிக்கப்படாமல் போகின்றன. இந்த விவரங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டுதான் நாங்கள் லூமை உருவாக்கினோம். இது சூழலைப் புரிந்துகொள்கிறது, தினசரி செயல்பாடுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் வாடிக்கையாளருக்கு நடைமுறை நுண்ணறிவை வழங்குகிறது. இது சிக்கல்களை எதிர்பார்க்கிறது, வீணாவதைத் தவிர்க்கிறது மற்றும் வணிகத்தின் நிதி ஆரோக்கியத்திற்கு நேரடியாக பங்களிக்கிறது. லூமை உருவாக்குவது ஒரு மூலோபாய முடிவாகும்: செயல்திறனில் ஆதாயத்திற்காக மட்டுமல்ல, இந்த நோக்கத்துடன் தரமான தொழில்நுட்ப ஆதரவை அளவிடுவது வெறும் மக்களால் சாத்தியமற்றது," என்கிறார் NEO Estech இன் CEO சாமி திபா.
நிறுவனத்தின் பிற தீர்வுகளைப் போலவே, போர்த்துகீசியம், ஆங்கிலம், ஸ்பானிஷ், பிரஞ்சு மற்றும் இத்தாலியன் ஆகிய ஐந்து மொழிகளில் AI சேவையை வழங்க முடியும். தலைமை நிர்வாக அதிகாரியின் கூற்றுப்படி, ஏற்கனவே ஆறு நாடுகளில் முன்னிலையில் உள்ள ஸ்டார்ட்அப்பின் சர்வதேசமயமாக்கல் உத்தியில் உதவுவதே குறிக்கோள்.
