வணிக நிலப்பரப்பில் ஒரு சீர்குலைக்கும் கருவியாக ஜெனரேட்டிவ் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் உருவாகி வருகிறது, ஆனால் பல நிறுவனங்கள் இன்னும் இந்த தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு அதிகம் பயன்படுத்துவது என்று தெரியவில்லை. கூகிள் மற்றும் பாக்ஸ்1824 நடத்திய "ஸ்டார்ட்அப்ஸ் & ஜெனரேட்டிவ் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ்: பிரேசிலில் அதன் திறனைத் திறப்பது" என்ற அறிக்கையின்படி, பிரேசிலில் உள்ள 63% AI ஸ்டார்ட்அப்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான தெளிவான உத்தியைக் கொண்டிருக்கவில்லை, மேலும் 22% அதன் பயன்பாட்டின் முடிவுகளை அளவிட முடியவில்லை.
தரவு மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பில் நிபுணத்துவம் பெற்ற தொழில்நுட்ப ஆலோசனை நிறுவனமான ராக்ஸ் பார்ட்னரின் நிறுவன கூட்டாளியும் சிடிஓவுமான மத்தியாஸ் பிரேம், ஜெனரேட்டிவ் AI எவ்வாறு தரவு மேலாண்மையில் புரட்சியை ஏற்படுத்த முடியும் என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறார். "இந்த நிரப்பு, பல்வேறு முனைகளில் பகுப்பாய்வு மற்றும் புதுமைக்கான புதிய எல்லைகளைத் திறந்து, தரவு சார்ந்த எதிர்காலத்தை நோக்கி பெருநிறுவன உலகத்தை இயக்கி வருகிறது," என்று அவர் கூறுகிறார்.
நிறுவனங்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ மிகவும் திறம்பட பயன்படுத்த உதவுவதற்காக, அதன் தத்தெடுப்பு கொண்டு வரக்கூடிய ஐந்து உயர் தாக்க மாற்றங்களை பிரெம் பட்டியலிட்டார்:
1. செயற்கை தரவு உருவாக்கம்
: ஜெனரேட்டிவ் AI யதார்த்தமான, உயர்தர செயற்கை தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, இல்லாத நிஜ உலக காட்சிகளைக் குறிக்கும் தகவல்களுடன் தரவு ஏரிகளை விரிவுபடுத்துகிறது. இது மிகவும் வலுவான மற்றும் துல்லியமான இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், உண்மையான தரவு இல்லாததை நிவர்த்தி செய்வதற்கும், சார்புகளைத் தவிர்ப்பதற்கும் மிகவும் முக்கியமானது. "செயற்கை தரவு உண்மையான தரவை நம்பாமல் மோசடி அல்லது தீவிர வாடிக்கையாளர் நடத்தை போன்ற சிக்கலான சூழ்நிலைகளைப் பிரதிபலிக்கும். இது முன்கணிப்பு மாதிரிகளின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கிறது," என்று பிரெம் குறிப்பிடுகிறார்.
2. தரவு செறிவூட்டல் மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு
AI ஆனது விரிவான தயாரிப்பு விளக்கங்களை உருவாக்குதல், உரைகளை மொழிபெயர்த்தல், கட்டமைக்கப்படாத ஆவணங்களிலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் புதிய பண்புகளை உருவாக்குதல் மூலம் ஏற்கனவே உள்ள தரவை வளப்படுத்த முடியும். இது ஆழமான பகுப்பாய்வை செயல்படுத்துகிறது, முன்னர் காணப்படாத நுண்ணறிவுகள் மற்றும் வடிவங்களை வெளிப்படுத்துகிறது. "AI உடன், மூல தரவை வளமான, செயல்படக்கூடிய தகவலாக மாற்ற முடியும், இது மிகவும் மூலோபாய மற்றும் தகவலறிந்த முடிவுகளை அனுமதிக்கிறது" என்று பிரெம் வலியுறுத்துகிறார்.
3. மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிகளை தானியக்கமாக்குதல்
தொழில்நுட்பம் தரவு சுத்தம் செய்தல் மற்றும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பணிகளை தானியக்கமாக்க அனுமதிக்கிறது, நிபுணர்கள் மூலோபாய பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது, செயல்பாட்டு செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது. "வழக்கமான செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவது தரவு குழு அதிக மதிப்பு கூட்டப்பட்ட செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது, இது புதுமை மற்றும் போட்டித்தன்மையை இயக்குகிறது," என்று அவர் கூறுகிறார்.
4. புதுமையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளின் மேம்பாடு
AI தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுக்கான புதுமையான யோசனைகளை உருவாக்க முடியும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் உதவ முடியும், வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் யதார்த்தமான முன்மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும், மேம்பாட்டு செயல்முறையை துரிதப்படுத்தலாம். "புதிய கருத்துக்கள் மற்றும் முன்மாதிரிகளை உருவாக்கும் திறன் புதுமை சுழற்சியை விரைவாக துரிதப்படுத்துகிறது, நிறுவனங்களை சந்தையில் முன்னணியில் வைத்திருக்கிறது," என்று பிரெம் கருத்து தெரிவிக்கிறார்.
5. அறிவு மற்றும் நிபுணத்துவத்தை விரிவுபடுத்துதல்:
AI ஆனது வடிவமைக்கப்பட்ட பயிற்சிப் பொருட்களை உருவாக்கி, பல்வேறு பாத்திரங்கள் மற்றும் திறன் நிலைகளில் கற்றலை மேம்படுத்த முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, Chatbots ஊழியர்களுக்கு மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைச் செய்ய உதவலாம், மூலோபாய நடவடிக்கைகளுக்கு நேரத்தை விடுவிக்கலாம். "AI மூலம் பயிற்சியைத் தனிப்பயனாக்குவது, ஊழியர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான அறிவைப் பெறுவதை உறுதிசெய்கிறது, செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துகிறது," என்று Brem முடிக்கிறார்.
இந்த ஐந்து உத்திகளைக் கொண்டு, ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது தரவு மேலாண்மையை மாற்றும், நிறுவனங்களுக்கான புதுமை மற்றும் போட்டித்தன்மையை இயக்கும்.
