ஆண்டு இறுதி விற்பனை சில்லறை விற்பனையின் டிஜிட்டல் முதிர்ச்சியின் ஒரு அளவுகோலாகத் தொடர்கிறது, இது தங்கள் உத்திகளை வளர்த்துக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கும் இன்னும் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டு வரம்புகளை எதிர்கொள்ளும் நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை வெளிப்படுத்துகிறது. அதிகரித்து வரும் போட்டி நிறைந்த சந்தையில், தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்வது ஒரு போக்காக இருப்பதை நிறுத்திவிட்டு, செயல்திறன், நிலைத்தன்மை மற்றும் அளவிலான தனிப்பயனாக்கத்தை உறுதி செய்வதற்கான அடிப்படைத் தேவையாக மாறியுள்ளது.
இந்த முன்னேற்றத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு முக்கிய பங்கை வகித்துள்ளது. மூலோபாய ரீதியாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது, அது உண்மையான நேரத்தில் கொள்முதல் நோக்கங்களை அடையாளம் காணவும், வாடிக்கையாளர் நடத்தைக்கு ஏற்ப விலைகளை சரிசெய்யவும், மேலும் பொருத்தமான சலுகைகளை வழங்கவும் அனுமதிக்கிறது. மிகவும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் பயன்பாடுகளில் டைனமிக் விலை நிர்ணயம், வழிகாட்டப்பட்ட பரிந்துரைகள் மற்றும் LLM மாதிரிகளால் ஆதரிக்கப்படும் தேடுபொறிகள் ஆகியவை அடங்கும்.
பிரேசிலிய பன்னாட்டு தொழில்நுட்பம் மற்றும் புதுமை நிறுவனமான FCamara இன் சில்லறை விற்பனைத் தலைவர் அலெக்ஸாண்ட்ரோ மான்டீரோவின் கூற்றுப்படி, இந்த கலவையானது வாங்குபவர் அனுபவத்தை மறுவரையறை செய்கிறது. "AI பாரம்பரிய புனலை நீக்குகிறது. முன்பு நேரியல் முறையில் இருந்த பயணம், ஒவ்வொரு கிளிக், தேடல் அல்லது தொடர்பும் அடுத்த கட்டத்திற்கு ஊட்டமளிக்கும் மற்றும் மாற்றத்தை அதிகரிக்கும் ஒரு தொடர்ச்சியான அமைப்பாக மாறியுள்ளது," என்று அவர் கூறுகிறார்.
FCamara ஆல் கண்காணிக்கப்படும் பெரிய நுகர்வோர் துறை செயல்பாடுகளில், முடிவுகள் ஏற்கனவே உறுதியானவை. உதாரணமாக, ஒரு மாறும் விலை நிர்ணய திட்டத்தில், ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் விலை நெகிழ்ச்சி, பங்கு குறைவு மற்றும் பிராந்திய நுகர்வோர் நடத்தை ஆகியவற்றைக் கணிக்கத் தொடங்கினார். செயல்படுத்தப்பட்ட சில மாதங்களுக்குள், இது பருவகால இறுதி வசூலில் நிகர லாபத்தில் 3.1% அதிகரிப்பைப் பதிவு செய்தது - இது ஒரு வருடத்தில் R$ 48 மில்லியனுக்கு சமம். மற்றொரு மின் வணிக செயல்பாட்டில், AI தீர்வுகள் தள மேம்பாட்டை 29% துரிதப்படுத்தி, அதிக தேவை உள்ள காலங்களில் பதிலளிக்கும் தன்மையை அதிகரித்தன.
இந்த அனுபவங்களின் அடிப்படையில், சந்தையில் செயல்திறன் மற்றும் லாபத்தை அதிகரிப்பதற்கு AI ஏன் மிகவும் முக்கியமானது என்பதை விளக்கும் நான்கு தூண்களை மான்டீரோ எடுத்துக்காட்டுகிறார்:
- சூழல் சார்ந்த பரிந்துரைகள் மற்றும் அதிகரித்த சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு: நிகழ்நேரத்தில் நோக்கத்தை விளக்கும் மாதிரிகள், வரலாற்றை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்ட பாரம்பரிய அமைப்புகளை மாற்றுகின்றன. AI மைக்ரோ-சிக்னல்கள், உலாவல் வடிவங்கள் மற்றும் பொருட்களுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் படிக்கிறது, கண்டுபிடிப்பை அதிகரிக்கிறது, மாற்றத்தை விரிவுபடுத்துகிறது மற்றும் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பை அதிகரிக்கிறது.
- LLM மற்றும் சொற்பொருள் புரிதலுடன் தேடுங்கள்: மொழி மாதிரிகளால் ஆதரிக்கப்படும் தேடுபொறிகள், பார்வையாளர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்கின்றன - அவர்கள் என்ன தட்டச்சு செய்கிறார்கள் என்பதை மட்டுமல்ல. "நாள் முழுவதும் வேலை செய்வதற்கு வசதியான காலணிகள்" போன்ற இயல்பான வினவல்கள் மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்குகின்றன, உராய்வைக் குறைத்து, பயனரை வாங்குவதற்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவருகின்றன.
- உரையாடல் உதவியாளர்கள் மாற்றம் மற்றும் செயல்திறனில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்: AI-இயக்கப்படும் சாட்பாட்கள் மற்றும் இணை விமானிகள் டிஜிட்டல் விற்பனையாளர்களாகச் செயல்படுகிறார்கள். அவர்கள் சிக்கலான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கிறார்கள், இணக்கமான தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கிறார்கள், அளவுகளை வழங்குகிறார்கள் மற்றும் விற்பனை விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், அதே நேரத்தில் மனித வாடிக்கையாளர் சேவையை எளிதாக்குவதன் மூலம் செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைக்கிறார்கள்.
- தடையற்ற மற்றும் கண்ணுக்குத் தெரியாத பயணம்: மாறும் விலை நிர்ணயம், சூழல் பரிந்துரைகள், அறிவார்ந்த தேடல் மற்றும் உரையாடல் உதவியாளர்களின் ஒருங்கிணைப்பு ஒரு திரவ சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது, அங்கு ஒவ்வொரு தொடர்பும் அடுத்தவருக்குத் திரும்புகிறது. இதன் விளைவாக தொடர்ச்சியான, இலக்கு பயணம், இது பார்வையாளருக்கு கிட்டத்தட்ட புலப்படாது.
மான்டீரோவின் கூற்றுப்படி, இந்த தூண்கள் AI ஒரு செயல்பாட்டு முடுக்கி என்பதைத் தாண்டி, சில்லறை விற்பனைக்கான போட்டி வேறுபாட்டாளராக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகின்றன.
"அதிகமான நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு மற்றும் நுண்ணறிவு கட்டமைப்புகளை முதிர்ச்சியடையச் செய்யும்போது, நிலையான வளர்ச்சி, செயல்திறன் ஆதாயங்கள் மற்றும் மிகவும் துல்லியமான ஷாப்பிங் அனுபவங்களை உருவாக்குவதற்கான அதிக வாய்ப்புகள் எழுகின்றன - குறிப்பாக ஆண்டு இறுதி விற்பனை போன்ற முக்கியமான காலகட்டங்களில்," என்று அவர் மேலும் கூறுகிறார்.
"பரிணாமம் இப்போது நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்தை நடைமுறை முடிவுகளாக மாற்றும் திறனைப் பொறுத்தது, வணிகத்துடன் இணைக்கப்பட்டு உண்மையான முடிவுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது" என்று மான்டீரோ முடிக்கிறார்.
