வணிகத்தில் AI முதிர்ச்சியை எவ்வாறு அளவிடுவது?

தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் பல்வேறு துறைகள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு அது கொண்டு வந்த நன்மைகள் குறித்து அதிக விவாதம் நடந்து வருகிறது. இருப்பினும், AI இல் ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு முதிர்ச்சி பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது. முதலாவதாக, இது தொடக்கப் புள்ளியின் துல்லியமான மதிப்பீட்டை அனுமதிக்கிறது, சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் கலையின் நிலை தொடர்பாக நிறுவனம் எங்கு நிற்கிறது என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது.  

AI-யில் செயல்பாட்டு முதிர்ச்சி என்பது ஒரு நிறுவனத்திற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் ஒருங்கிணைப்பின் அளவைக் குறிக்கிறது. இந்த கருத்து, செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், அதன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் புதுமைகளை உருவாக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவை திறம்பட ஏற்றுக்கொண்டு பயன்படுத்தும் ஒரு நிறுவனத்தின் திறனை உள்ளடக்கியது. 

அதிக முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளை மதிக்கும், வலுவான தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பைக் கொண்ட, மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் முழு திறனையும் ஆராயும் திறன் கொண்ட திறமையான குழுக்களைக் கொண்ட ஒரு நிறுவன கலாச்சாரத்தையும் வளர்க்கின்றன. செயல்பாட்டு முதிர்ச்சியை அடைவது என்பது தொழில்நுட்ப பரிணாமம், மூலோபாய தழுவல் மற்றும் உள் திறன்களின் வளர்ச்சி ஆகியவற்றின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையை உள்ளடக்கியது.

மெக்கின்சி கணக்கெடுப்பு காட்டுகிறது. மேலும், டெலாய்ட்டின் தரவுகள், AI முதிர்ச்சியின் மேம்பட்ட நிலைகளில் உள்ள நிறுவனங்கள் உற்பத்தித்திறனை 40% வரை அதிகரிக்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

இந்த மதிப்பீடு வளங்களை திறம்பட ஒதுக்குவதற்கும் உதவுகிறது, இதனால் நிறுவனம் தனது முயற்சிகளை மிகவும் தேவைப்படும் பகுதிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. இடைவெளிகள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், நிறுவனம் மிகப்பெரிய தாக்கத்தையும் மதிப்பையும் தரும் முன்முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க முடியும்.

ஃபாரெஸ்டர் ஆய்வு வெளிப்படுத்துகிறது. செயல்பாட்டு முதிர்ச்சியின் மதிப்பீட்டின் மூலம், AI தத்தெடுப்புக்கான விரிவான மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட சாலை வரைபடத்தை உருவாக்க முடியும், இதில் கட்டங்கள், மைல்கற்கள் மற்றும் வெற்றி அளவீடுகள் ஆகியவை அடங்கும், அவை செயல்படுத்தலை ஒழுங்கான மற்றும் மூலோபாய முறையில் வழிநடத்தும்.

AI முதிர்ச்சியை அளவிடுவதன் நன்மைகள் என்ன? 

மேலும், அளவீடு நிறுவனத்திற்குள் தேவையான கலாச்சார மாற்றத்தை எளிதாக்குகிறது, புதுமை மற்றும் தழுவல் கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது. "முதிர்ச்சியைத் தொடர்ந்து கண்காணிப்பது தேவைக்கேற்ப உத்திகளை சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது, AI தத்தெடுப்பில் தொடர்ச்சியான மற்றும் நிலையான முன்னேற்றத்தை உறுதி செய்கிறது. இது திட்டங்களின் வெற்றியை சமரசம் செய்யக்கூடிய சிக்கல்களை எதிர்பார்த்து தவிர்ப்பதன் மூலம் அபாயங்களைக் குறைக்க உதவுகிறது," என்று கீரஸின் வணிக இயக்குனர் பாலோ சைமன் கூறுகிறார். 

உயர் மட்ட முதிர்ச்சியைக் கொண்ட நிறுவனங்கள், தொழில்நுட்பம் வழங்கும் போட்டி நன்மைகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள சிறந்த நிலையில் உள்ளன. இந்த செயல்பாட்டை மதிப்பீடு செய்து மேம்படுத்துவது நிறுவனம் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்கவும் அதன் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது. PwC , AI ஐ திறம்பட ஏற்றுக்கொள்வது 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் உலகப் பொருளாதாரத்திற்கு US$15.7 டிரில்லியன் வரை சேர்க்கக்கூடும். இறுதியாக, கருவி நிறுவனத்தின் மூலோபாய நோக்கங்களுடன் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்வது, முயற்சிகள் வணிக இலக்குகளுக்கு நேரடியாக பங்களிப்பதையும் உறுதியான மதிப்பை உருவாக்குவதையும் உறுதி செய்கிறது.

பாலோவைப் பொறுத்தவரை, செயல்பாட்டு முதிர்ச்சியை அளவிடுவது தொழில்நுட்பத்தை திறம்பட மற்றும் மூலோபாய ரீதியாக ஏற்றுக்கொள்வதற்கு அடிப்படையானது, இது நிறுவனம் சவால்களை எதிர்கொள்ளவும் செயற்கை நுண்ணறிவு வழங்கும் வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்தவும் நன்கு தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

AI இல் செயல்பாட்டு முதிர்ச்சியின் நிலைகள்

1. ஆரம்ப அங்கீகாரம்

• விழிப்புணர்வு கலாச்சாரம்: நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (GenAI) ஆகியவற்றின் கருத்துக்கள் மற்றும் நன்மைகள் பற்றிய உள் விழிப்புணர்வு கலாச்சாரத்தை ஊக்குவிக்கிறது.
• கல்வி மற்றும் பயிற்சி: AI/GenAI மற்றும் வணிகத்தில் அதன் சாத்தியமான தாக்கத்தைப் பற்றிய புரிதலை அதிகரிக்க அனைத்து மட்டங்களிலும் உள்ள ஊழியர்களுக்கு கல்வி மற்றும் பயிற்சி முயற்சிகள் நடத்தப்படுகின்றன.
• சாத்தியக்கூறு மதிப்பீடு: செயல்படுத்தல் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளைத் தரக்கூடிய சாத்தியமான பகுதிகளை அடையாளம் காண நிறுவனம் ஆரம்ப மதிப்பீடுகளை நடத்துகிறது.

2. துறை சார்ந்த செயல்படுத்தல்

• செயல்படுத்தல் உத்தி: நிறுவனம் அதன் வணிக நோக்கங்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உத்தியுடன் இணைந்து, குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் AI/GenAI ஐ செயல்படுத்துவதற்கான தெளிவான உத்தியை உருவாக்குகிறது.
• ஏற்கனவே உள்ள செயல்முறைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு: AI/GenAI தற்போதுள்ள நிறுவன செயல்முறைகளில் சீராகவும் திறமையாகவும் ஒருங்கிணைக்கிறது, பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.
• தாக்க அளவீடு: அதிகரித்த செயல்திறன், குறைக்கப்பட்ட செலவுகள் மற்றும் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம் உள்ளிட்ட செயல்படுத்தலின் தாக்கத்தை அளவிட KPI கள் மற்றும் அளவீடுகள் நிறுவப்பட்டுள்ளன.

3. ஆரம்ப ஆய்வு

• கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனை : நிஜ உலக வணிக சூழ்நிலைகளில் பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனைகள் மற்றும் முன்னோடி திட்டங்கள் நடத்தப்படுகின்றன.
• முடிவு மதிப்பீடு: வரையறுக்கப்பட்ட வணிக நோக்கங்களை அடைவதில் அவற்றின் வெற்றி மற்றும் செயல்திறனைத் தீர்மானிக்க முன்னோடித் திட்டங்களின் முடிவுகள் கடுமையாக மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன.
• கருத்து மற்றும் கற்றல்: கருவியை தொடர்ந்து ஆராயும்போது, ​​அதன் அணுகுமுறையைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் சரிசெய்வதற்கும் நிறுவனம் முன்னோடித் திட்டங்களிலிருந்து கருத்துக்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

4. நிறுவன விரிவாக்கம்

• நிர்வாகம் மற்றும் மாற்ற மேலாண்மை: நிறுவனம் முழுவதும் AI/GenAI இன் விரிவாக்கத்தை மேற்பார்வையிடவும், அதனுடன் தொடர்புடைய நிறுவன மாற்றத்தை திறம்பட நிர்வகிக்கவும் நிறுவனம் ஒரு வலுவான மற்றும் பயனுள்ள நிர்வாக கட்டமைப்பை செயல்படுத்துகிறது.
• உள்கட்டமைப்பு மற்றும் திறமைகளில் முதலீடு: தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு மற்றும் துறையில் சிறப்புத் திறமையாளர்களை பணியமர்த்தல் மற்றும் மேம்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகள் செய்யப்படுகின்றன.
• அளவிடுதல் உத்தி: இந்த உத்தி நிறுவனம் முழுவதும் திறம்பட அளவிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதனால் அமைப்புகள் அதிகரித்த பணிச்சுமையை கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

5. மேம்பட்ட செயல்பாடுகள்

• முழுமையான ஆட்டோமேஷன்: இது நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளின் அனைத்து அம்சங்களிலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது, உள் செயல்முறைகள் முதல் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் கூட்டாளர்களுடனான தொடர்புகள் வரை.
• தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல்: வழிமுறைகளால் உருவாக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுகளால் முடிவுகள் தெரிவிக்கப்படுகின்றன, இதன் விளைவாக மிகவும் துல்லியமான மற்றும் பயனுள்ள முடிவுகள் கிடைக்கின்றன.
• தொடர்ச்சியான புதுமை : நிறுவனம் தொடர்ச்சியான புதுமை அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது, போட்டித்தன்மையை பராமரிக்க புதிய பயன்பாடுகள் மற்றும் முன்னேற்றங்களை தொடர்ந்து ஆராய்கிறது.

6. AI/GenAI இல் தலைமைத்துவம்

• புதுமை கலாச்சாரம்: நிறுவனம் புதுமை மற்றும் பரிசோதனை கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது, அங்கு AI/GenAI இன் பயன்பாடு நிறுவனத்தின் அனைத்து மட்டங்களிலும் ஊக்குவிக்கப்பட்டு மதிப்பிடப்படுகிறது.
• மூலோபாய கூட்டாண்மைகள்: சிறப்பு அறிவு, வளங்கள் மற்றும் அதிநவீன தொழில்நுட்பங்களை அணுக சந்தைத் தலைவர்களுடன் மூலோபாய கூட்டாண்மைகள் நிறுவப்படுகின்றன.
• எதிர்காலத்திற்கான தொலைநோக்கு பார்வை: நிறுவனம் ஒரு எதிர்காலப் பார்வையைப் பராமரிக்கிறது, தொழில்நுட்பத்தின் எல்லைகளைத் தொடர்ந்து ஆராய்ந்து, புதிய வணிக மாதிரிகளை உருவாக்கவும் முழுத் தொழில்களையும் மாற்றவும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான வழிகளைத் தேடுகிறது.

இன்றைய சந்தையில் நிறுவனங்கள் தங்களை போட்டித்தன்மையுடன் நிலைநிறுத்திக் கொள்வதற்கு செயல்பாட்டு முதிர்ச்சியை அளவிடுவது அடிப்படையானது. தற்போதைய கட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வதும் ஒரு மூலோபாய பாதையை வரைவதும் வளங்களை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் முடிவுகளை அதிகரிக்கிறது.

முதிர்ச்சியின் ஆறு நிலைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் ஆரம்ப விழிப்புணர்விலிருந்து வலுவான AI தலைமைத்துவமாக பரிணமிக்க முடியும், வெற்றிகரமான தத்தெடுப்பை உறுதிசெய்து தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்புகளின் கலாச்சாரத்தை வளர்க்க முடியும். "இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை அபாயங்களைக் குறைக்கிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் வழங்கப்படும் வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நிறுவனங்களை அனுமதிக்கிறது, இது நிலையான வளர்ச்சி மற்றும் எதிர்கால வெற்றிக்கு அளவீட்டை ஒரு அத்தியாவசிய உத்தியாக மாற்றுகிறது," என்று சைமன் முடிக்கிறார்.