மக்கள்தொகையில் 78% பேர் வங்கிக் கணக்கு வைத்திருப்பதாகக் கூறினாலும், 3 பிரேசிலியர்களில் 1 பேர் இன்னும் போதுமான அளவு நிதி ரீதியாக உள்ளடக்கப்படவில்லை என்று உணரவில்லை, கடன் கிடைக்காதது இந்த கருத்துக்கு முக்கிய காரணங்களில் ஒன்றாகும் (73%). மெர்காடோ பாகோவால் பிரேசிலிய ஆராய்ச்சி மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு நிறுவனத்துடன் (IBPAD) இணைந்து தயாரிக்கப்பட்ட "ரூபாய் நோட்டிலிருந்து டிரெக்ஸ் வரை: 30 ஆண்டுகளில் பணத்தின் பரிணாமம்"
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் நுகர்வோர் நுண்ணறிவு தளமான 1datapipe இன் வணிக இயக்குனர் இகோர் காஸ்ட்ரோவிஜோவின் கூற்றுப்படி, இவ்வளவு பேர் கடன் பெற முடியாததற்கு ஒரு பெரிய காரணம் நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தும் பாரம்பரிய மதிப்பீட்டு மாதிரிகள் தான். "துரதிர்ஷ்டவசமாக, கடன் பணியகங்கள் இன்னும் மிகவும் மேலோட்டமான மற்றும் காலாவதியான தகவல் ஆதாரங்களை நம்பியுள்ளன, எனவே பல சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்கள் நிறுவனங்களின் தரப்பில் ஆழம் இல்லாததால் கவனிக்கப்படாமல் போகிறார்கள்."
இதை விளக்குவதற்கு நிர்வாகி சில முக்கியமான தரவுகளை மேற்கோள் காட்டுகிறார், ஸ்டாடிஸ்டாவின் கணக்கெடுப்பின்படி, மக்கள்தொகையில் 38% க்கும் அதிகமானோர் முறைசாரா முறையில் வேலை செய்கிறார்கள், இது நகராட்சிகளுக்கு பணம் செலுத்தும் திறனைக் கண்டறிவதை கடினமாக்குகிறது. "மேலும், லோகோமோடிவா நிறுவனத்தின் ஆய்வு, வங்கிக் கணக்குகள் இல்லாத 4.6 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பிரேசிலியர்கள் இருப்பதாகக் குறிக்கிறது, மேலும் எல்லைகளுக்கு அப்பால் 2022/2023 என்று அழைக்கப்படும் மற்றொரு ஆய்வு, நாட்டில் 40% பெரியவர்கள் மட்டுமே கிரெடிட் கார்டு வைத்திருப்பதைக் காட்டுகிறது. எனவே, மில்லியன் கணக்கான பிரேசிலியர்கள் இந்த மதிப்பீடுகளுக்குத் தெரியாமல் இருக்கிறார்கள், இதன் விளைவாக, கடன் போன்ற முக்கியமான ஒன்றை அணுக முடியவில்லை," என்று இகோர் காஸ்ட்ரோவிஜோ சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
இந்தப் பிரச்சினைக்குத் தீர்வாக, நிதி நிறுவனங்கள் இந்த சிறுபான்மை குழுக்களை தங்கள் பகுப்பாய்வுகளில் சேர்க்கும் திறன் கொண்ட தொழில்நுட்ப தீர்வுகளில் முதலீடு செய்ய வேண்டும் என்று நிபுணர் பரிந்துரைக்கிறார். "நமது நாட்டில் டிஜிட்டல் யுகத்திற்கு நன்றி, நிதி நிறுவனங்களுக்கு ஆன்லைன் கொள்முதல் வரலாறு, நுகர்வு பழக்கவழக்கங்கள், தொழில், வேலைவாய்ப்பு வரலாறு, சராசரி சம்பளம் மற்றும் இந்த சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களின் குடும்ப வருமானம் போன்ற மதிப்புமிக்க மாற்றுத் தரவை வழங்கும் தீர்வுகள் ஏற்கனவே சந்தையில் உள்ளன, இது ஒவ்வொருவரின் சுயவிவரத்திலும் மிகச் சிறந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்," என்று அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவின் பயனுள்ள பயன்பாடு குறித்து இகோர் காஸ்ட்ரோவிஜோ கவனத்தை ஈர்க்கிறார். "இது ஒரு அடிப்படைப் பாத்திரத்தை வகிக்கிறது; பாஸ்டன் ஆலோசனைக் குழுவின் தரவுகளின்படி, இந்த தொழில்நுட்பம் வங்கிகளில் 80% வரை உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களைக் கொண்டுவருகிறது, கடன் தொடர்பான முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துகிறது. ஏனெனில், இதன் மூலம், தகவல்களை விரிவாக மதிப்பிடுவது, இந்த மதிப்பீடுகளில் முக்கியமான வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண்பது சாத்தியமாகும்," என்று அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
