每当谈及在线购物，有一个话题总是无法回避，它既是消费者也是商家的噩梦：欺诈。这并非空穴来风，因为《2024年欺诈与滥用状况报告》的数据显示，预计到2027年，由这些网络诈骗造成的损失将超过14万亿美元。然而，就在不法分子在策划犯罪活动方面变得越来越有创意的同时，企业们也已在为保障消费者安全环境方面取得了长足进步。如此看来，我们能否断言2025年将成为电子商务欺诈减少的一年？
BigDataCorp的一项研究表明，由于采用SSL（安全套接层）——一种通过加密技术保护网民数据的协议——的普及，巴西电子商务的数字安全指数在2024年初已超过95%。此外，消费者自身也变得更加警惕，能够更容易地识别欺诈性交易。根据Opinion Box的调查，91%的用户曾因怀疑存在诈骗而放弃在线购物。.
另一个有利于打击欺诈的因素是人工智能。例如，通过将人工智能与数据分析和机器学习结合使用，许多零售商能够定义正常交易的模式，并在发现可疑购买时提前采取行动。该技术可基于多种因素，如交易频率、购买地点、最常用的支付方式、客户画像等。.
此外，人工智能能够描绘可疑用户画像，阻止其访问电子商务平台，从而预防未来的诈骗。在这种情况下，这项同样与机器学习相关的技术，基于在线行为和画像分析等多种信息，监控电子邮件地址、IP地址和电话号码。利用这些数据，零售商能够推断该用户的意图，核查身份盗用、账户入侵甚至拖欠还款历史记录的可能性。.
鉴于人工智能的广泛应用可能性，注册欺诈审查师协会（ACFE）与SAS的联合调查显示，拉丁美洲46%的反欺诈专业人员已在日常工作中使用人工智能和机器学习。此外，EY的一项研究指出，该技术在检测垃圾邮件、恶意软件和网络入侵方面的准确率约为90%。.
尽管目前尚无关于2024年全年电子商务欺诈数量的完整数据（因为我们仍处于2025年初），但根据《2024年欺诈透视报告》的数据，2023年此类平台上的诈骗尝试数量显著下降了29%。这带来了希望，表明技术已成为盟友，并为该行业描绘出更为乐观的前景。.
因此，我们可以说，在线环境中的反欺诈斗争正借助抑制犯罪活动的技术而变得越来越有效。尽管挑战依然艰巨，但2025年的前景是积极的，零售商将拥有更高的信心和安全性。尽管很难断言欺诈行为是否真的会在今年减少，但我们确信，行业参与者正在不断更新技术，以使网络诈骗日益罕见，取而代之的是平台上的卓越客户体验。.
