அதிகரித்து வரும் போட்டி மற்றும் நுகர்வோரை மையமாகக் கொண்ட சந்தையில், வாடிக்கையாளர்களைப் பெறுவதற்கும் தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கும் தனிப்பயனாக்கம் ஒரு அத்தியாவசிய கருவியாக மாறியுள்ளது. இந்த சூழ்நிலையில், நெட்ஃபிக்ஸ் மற்றும் ஸ்பாடிஃபை போன்ற நிறுவனங்கள் மில்லியன் கணக்கான பயனர்களுக்கு தனித்துவமான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தி உலகளாவிய அளவுகோல்களாக மாறியுள்ளன.
இந்த தளங்களின் வெற்றிக்கு தனிப்பயனாக்கம் அடிப்படையாக இருந்து வருகிறது. இது பயனர் அனுபவத்தை செயலற்ற நிலையில் இருந்து செயலில் மாற்றுகிறது, வழங்கப்படும் உள்ளடக்கத்துடன் ஆழமான தொடர்பை உருவாக்குகிறது. 90% நுகர்வோர் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்கும் பிராண்டுகளை விரும்புகிறார்கள் என்றும், பிராண்டுடன் பகிரப்பட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பொருட்களைப் பார்ப்பதற்கான வாய்ப்பு 40% அதிகம் என்றும் அவுட்க்ரோவின் தரவுகள்
"நீங்கள் விரும்பியதால்..." அல்லது "உங்களுக்கு இது பிடிக்கும் என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம்" என்ற தாவலில் இருந்ததால், நீங்கள் Netflix திரைப்படங்கள் அல்லது தொடர்களைப் பார்த்திருக்கலாம். Netflix-ல், பார்க்கப்பட்ட நிகழ்ச்சிகளில் 80% க்கும் அதிகமானவை அதன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரை அமைப்பு மூலம் கண்டறியப்படுகின்றன. இது ஈடுபாட்டை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல் சந்தா ரத்து விகிதங்களையும் கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
Spotify-ஐப் பொறுத்தவரை, தனிப்பயனாக்கம் என்பது வெறுமனே இசையை பரிந்துரைப்பதை விட அதிகமாகும். "Discover Weekly" மற்றும் "Release Radar" போன்ற பிளேலிஸ்ட்கள் மூலம் தனித்துவமான அனுபவங்களை உருவாக்குவதில் முன்னோடியாக இருக்கும் இந்த தளம், புதிய கலைஞர்களைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும், பயனர்களை ஈடுபாட்டுடன் வைத்திருப்பதற்கும், மில்லியன் கணக்கான கேட்போரை ஈர்ப்பதற்கும் இந்தப் பட்டியல்களை அவசியமாக்கியுள்ளது. இந்த தனிப்பயனாக்கம் 2023 ஆம் ஆண்டில் Spotify 205 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பிரீமியம் சந்தாதாரர்களை அடைய உதவியது.
"இந்த தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், தள வளங்களின் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது, பயனர்களை ஈர்க்கக்கூடிய உள்ளடக்கத்திற்கு வழிநடத்துகிறது," என்று ஃபண்டாசோ கெட்டுலியோ வர்காஸ் (FGV) இல் தரவு மற்றும் புதுமை நிபுணரும் MBA பேராசிரியருமான கென்னத் கோரியா பகுப்பாய்வு செய்கிறார்.
பயனர் தக்கவைப்பில் தாக்கம்
தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பரிந்துரைகள் பயனர் தக்கவைப்பில் நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்புச் செலவுகளில் அதன் பரிந்துரை அமைப்பு ஆண்டுக்கு $1 பில்லியனுக்கும் அதிகமாக மிச்சப்படுத்துவதாக Netflix மதிப்பிடுகிறது. Spotify, அதன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அம்சங்களுடன், வழக்கமான பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் போட்டியிடும் சேவைகளுக்கு இடம்பெயர்வதைக் குறைக்கிறது.
"தனிப்பயனாக்கம் கூடுதல் மதிப்பு உணர்வையும் பயனர்களுடன் நீண்டகால உறவையும் உருவாக்குகிறது, இதனால் சேவை பெருகிய முறையில் மதிப்புமிக்கதாகவும் மாற்றுவது கடினமாகவும் ஆக்குகிறது" என்று கென்னத் கோரியா கூறுகிறார்.
இந்த பொழுதுபோக்கு ஜாம்பவான்கள் மற்ற நிறுவனங்களுக்கு தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பரிந்துரை பற்றி என்ன கற்பிக்க முடியும்?
AI ஐப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பரிந்துரை குறித்த பாடங்கள்.
பாடம் 1: உங்கள் வாடிக்கையாளர்களை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்வதும், அந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை உருவாக்குவதும், தொழில்துறை எதுவாக இருந்தாலும், ஒரு சக்திவாய்ந்த போட்டி நன்மையாக இருக்கும்.
பாடம் 2: பயனுள்ள தனிப்பயனாக்கம் என்பது வெறுமனே தயாரிப்புகளை பரிந்துரைப்பதைத் தாண்டிச் செல்கிறது. இது பயனர் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் நடத்தைகளுக்கு ஏற்ப தொடர்ந்து மாற்றியமைக்கும் ஒரு முழுமையான அனுபவத்தை உருவாக்குவது பற்றியது, பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தி வணிகத்தின் அனைத்து மட்டங்களிலும் முடிவுகளை எடுக்கிறது.
பாடம் 3: பல்வேறு AI நுட்பங்களை இணைப்பது, பயனர் விருப்பங்களில் உள்ள நுட்பமான நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் கொண்ட, மிகவும் வலுவான மற்றும் துல்லியமான பரிந்துரை அமைப்பை உருவாக்க முடியும்.
பாடம் 4: தனிப்பயனாக்கத்தில் முதலீடு செய்வது என்பது குறுகிய காலத்தில் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்ல, சேவையை மேலும் மேலும் மதிப்புமிக்கதாகவும் மாற்றுவது கடினமாகவும் மாற்றும் நீண்டகால உறவை உருவாக்குவது பற்றியது.
பாடம் 5 : சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், AI- அடிப்படையிலான பரிந்துரை அமைப்புகள் உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருக்க தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு, சரிசெய்தல் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் தேவை.
பாடம் 6: தரவு சேகரிப்பு வெளிப்படையானதைத் தாண்டிச் செல்ல வேண்டும். இது பயனர் நடத்தை பற்றிய விரிவான தரவுகளையும் சூழல் பகுப்பாய்வையும் இணைப்பதாகும், இது உண்மையிலேயே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை உருவாக்கவும் மூலோபாய வணிக முடிவுகளைத் தெரிவிக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
பாடம் 7: இயந்திரக் கற்றல் என்பது பயனர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு மட்டுமல்லாமல், தயாரிப்பு அல்லது சேவையை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ளவும் பயன்படுத்தப்படலாம், இதனால் மிகவும் அதிநவீன தனிப்பயனாக்கத்தை உருவாக்குகிறது.
பாடம் 8: தனிப்பயனாக்கத்திற்காக AI அமைப்புகளை செயல்படுத்தும்போது, தொழில்நுட்ப செயல்திறனை மட்டுமல்ல, உங்கள் தொழில்நுட்பங்களின் பரந்த நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களையும் கருத்தில் கொள்வது மிகவும் முக்கியம்.
பாடம் 9: தனிப்பயனாக்கம், நன்கு செயல்படுத்தப்படும்போது, வாடிக்கையாளரைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் சேவையை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு நல்லொழுக்க சுழற்சியை உருவாக்குகிறது, இது அதிக வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் விசுவாசத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
பல்வேறு துறைகளைச் சேர்ந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் ஆழமான மற்றும் நீடித்த தொடர்புகளை உருவாக்க இந்த மதிப்புமிக்க பாடங்களைப் பயன்படுத்தலாம். "தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பரிந்துரைகளில் முதலீடு செய்வதன் மூலம், AI ஐ நெறிமுறையாகவும் திறம்படவும் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பயனர் அனுபவத்தை மாற்றியமைத்து குறிப்பிடத்தக்க போட்டி நன்மையை அடைய முடியும்" என்று கோரியா கூறுகிறார்.
நிபுணரின் கூற்றுப்படி, தனிப்பயனாக்கம் என்பது ஒரு தற்காலிக போக்கு மட்டுமல்ல, நன்கு செயல்படுத்தப்படும்போது, அதிக வாடிக்கையாளர் திருப்தி, சிறந்த தக்கவைப்பு மற்றும் நிலையான வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த உத்தி. "எதிர்காலம், தங்கள் சலுகைகள் மற்றும் அனுபவங்களை எவ்வாறு தனிப்பயனாக்குவது என்பதை அறிந்த நிறுவனங்களுக்குச் சொந்தமானது, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் உண்மையான மற்றும் அர்த்தமுள்ள மதிப்பை உருவாக்குகிறது," என்று அவர் முடிக்கிறார்.
