ஆன்லைன் ஷாப்பிங் பற்றி விவாதிக்கப்படும் போதெல்லாம், நுகர்வோர் மற்றும் சில்லறை விற்பனையாளர்கள் இருவரையும் பயமுறுத்தும் ஒன்றைக் குறிப்பிடுவதைத் தவிர்க்க முடியாது: மோசடி. மேலும் இது ஆச்சரியமல்ல, ஏனெனில் "தி ஸ்டேட் ஆஃப் ஃபிராட் அண்ட் அபயூஸ் 2024" அறிக்கையின் தரவுகள் இந்த ஆன்லைன் மோசடிகளால் ஏற்படும் இழப்புகள் 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள் US$343 பில்லியனைத் தாண்டும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், குற்றவியல் திட்டங்களை உருவாக்குவதில் குற்றவாளிகள் பெருகிய முறையில் ஆக்கப்பூர்வமாகி வருவதைப் போலவே, நிறுவனங்களும் தங்கள் நுகர்வோருக்கு பாதுகாப்பான சூழலை உறுதி செய்ய சிறந்த நடவடிக்கைகளை எடுத்துள்ளன. எனவே, 2025 ஆம் ஆண்டு மின் வணிக மோசடி குறையும் ஆண்டாக இருக்கும் என்று சொல்ல முடியுமா?
இணைய பயனர்களின் தரவைப் பாதுகாக்க குறியாக்கத்தைப் பயன்படுத்தும் SSL (Secure Sockets Layer) இன் அதிகரித்த பயன்பாடு காரணமாக, 2024 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் பிரேசிலிய மின் வணிகத்தின் டிஜிட்டல் பாதுகாப்பு குறியீடு 95% க்கும் அதிகமாக எட்டியதாக BigDataCorp நடத்திய ஆய்வில் தெரியவந்துள்ளது. மேலும், நுகர்வோர் தாங்களாகவே அதிக விழிப்புடன் உள்ளனர் மற்றும் மோசடி பரிவர்த்தனைகளை எளிதாக அடையாளம் காண முடிந்தது. Opinion Box இன் கணக்கெடுப்பின்படி, 91% பயனர்கள் மோசடிகள் இருப்பதாக சந்தேகிப்பதால் ஏற்கனவே ஆன்லைன் கொள்முதலை கைவிட்டனர்.
மோசடிக்கு எதிரான போராட்டத்தில் மற்றொரு காரணி செயற்கை நுண்ணறிவு. எடுத்துக்காட்டாக, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றலுடன் அதன் ஒருங்கிணைந்த பயன்பாட்டின் மூலம், பல சில்லறை விற்பனையாளர்கள் சாதாரண பரிவர்த்தனைகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிந்து சந்தேகத்திற்கிடமான கொள்முதலைக் கண்டறியும்போது முன்கூட்டியே செயல்பட முடியும். இந்த தொழில்நுட்பம் அதிர்வெண், வாங்கிய இடம், அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் கட்டண முறை, வாடிக்கையாளர் சுயவிவரம் போன்ற பல்வேறு காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
மேலும், AI சந்தேகத்திற்கிடமான பயனர்களை விவரக்குறிப்பு செய்யவும், மின் வணிக தளத்திற்கான அவர்களின் அணுகலைத் தடுக்கவும், எதிர்கால மோசடிகளைத் தடுக்கவும் திறன் கொண்டது. இந்த விஷயத்தில், இயந்திர கற்றலுடன் தொடர்புடைய தொழில்நுட்பம், ஆன்லைன் நடத்தை மற்றும் சுயவிவர பகுப்பாய்வு, மின்னஞ்சல் முகவரி, ஐபி முகவரி மற்றும் தொலைபேசி எண் போன்ற பல்வேறு தகவல்களைச் சார்ந்துள்ளது. இந்தத் தரவைக் கொண்டு, சில்லறை விற்பனையாளர் அந்த நபரின் நோக்கங்களைக் கண்டறிய முடியும், அடையாளத் திருட்டு, கணக்கு ஹேக்கிங் மற்றும் இயல்புநிலை வரலாற்றைக் கூட சரிபார்க்க முடியும்.
இந்த அளவிலான சாத்தியக்கூறுகள் காரணமாக, சான்றளிக்கப்பட்ட மோசடி புலனாய்வாளர்கள் சங்கம் (ACFE) மற்றும் SAS நடத்திய ஒரு கணக்கெடுப்பு, லத்தீன் அமெரிக்காவில் 46% மோசடி எதிர்ப்பு நிபுணர்கள் ஏற்கனவே தங்கள் அன்றாட வேலைகளில் AI மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றனர் என்பதைக் காட்டுகிறது. மேலும், EY இன் ஒரு ஆய்வு, ஸ்பேம், மால்வேர் மற்றும் நெட்வொர்க் ஊடுருவல்களைக் கண்டறிவதில் இந்த தொழில்நுட்பம் தோராயமாக 90% துல்லியத்தைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.
2024 ஆம் ஆண்டில் மின் வணிகத்தில் நடந்த மோசடி அளவு குறித்த முழுமையான தரவு இன்னும் கிடைக்கவில்லை என்றாலும், நாம் இன்னும் 2025 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் இருப்பதால், 2023 ஆம் ஆண்டில் இந்த தளங்களில் மோசடி முயற்சிகளில் குறிப்பிடத்தக்க அளவு 29% வீழ்ச்சியைக் கண்டதாக 2024 மோசடி எக்ஸ்ரே கணக்கெடுப்பின் தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன. இது நம்பிக்கையைத் தூண்டுகிறது, தொழில்நுட்பம் ஒரு கூட்டாளியாக இருந்து வருகிறது என்பதையும், இந்தத் துறைக்கு மிகவும் நம்பிக்கையான பார்வைக்கு பங்களிப்பதையும் இது காட்டுகிறது.
இந்த வழியில், ஆன்லைன் சூழலில் மோசடிக்கு எதிரான போராட்டம் பெருகிய முறையில் பயனுள்ளதாகி வருகிறது, குற்றவாளிகளின் செயல்களைத் தடுக்கும் தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன என்று நாம் கூறலாம். இது மிகவும் சவாலானதாகத் தோன்றினாலும், 2025 ஆம் ஆண்டிற்கான எதிர்பார்ப்பு நேர்மறையானது, சில்லறை விற்பனையாளர்களிடமிருந்து அதிக நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பு உள்ளது. இந்த ஆண்டு மோசடி உண்மையில் குறையுமா என்பதைக் கண்டறிவது கடினம் என்றாலும், ஆன்லைன் மோசடிகள் பெருகிய முறையில் அரிதான யதார்த்தமாக மாறும் வகையில் வீரர்கள் தங்களைப் புதுப்பித்துக் கொள்கிறார்கள் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், இது தளங்களில் சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.
