செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன, அது மின் வணிகத்தில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?

செயற்கை நுண்ணறிவின் வரையறை:

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளையாகும், இது பொதுவாக மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் பணிகளைச் செய்யக்கூடிய அமைப்புகள் மற்றும் இயந்திரங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இதில் கற்றல், சிக்கல் தீர்க்கும் திறன், வடிவ அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி புரிதல் மற்றும் முடிவெடுத்தல் ஆகியவை அடங்கும். AI என்பது மனித நடத்தையைப் பின்பற்றுவது மட்டுமல்லாமல், சில பணிகளில் மனித திறன்களை மேம்படுத்தவும் விஞ்சவும் முயல்கிறது.

AI இன் வரலாறு:

1950களில் இருந்து AI என்ற கருத்து இருந்து வருகிறது, இதற்கு ஆலன் டூரிங் மற்றும் ஜான் மெக்கார்த்தி போன்ற விஞ்ஞானிகளின் முன்னோடிப் பணிகள் காரணமாகும். பல தசாப்தங்களாக, AI பல நம்பிக்கை சுழற்சிகள் மற்றும் "குளிர்காலங்கள்", அதாவது குறைந்த ஆர்வம் மற்றும் நிதியுதவி காலங்கள் ஆகியவற்றைக் கடந்து வந்துள்ளது. இருப்பினும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில், கணினி சக்தி, தரவு கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் மிகவும் அதிநவீன வழிமுறைகளில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்கள் காரணமாக, AI குறிப்பிடத்தக்க மறுமலர்ச்சியை அனுபவித்துள்ளது.

AI வகைகள்:

1. பலவீனமான (அல்லது குறுகிய) AI: ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

2. வலுவான AI (அல்லது பொது AI): ஒரு மனிதன் செய்யக்கூடிய எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் செய்யும் திறன் கொண்டது.

3. சூப்பர் AI: மனித நுண்ணறிவை எல்லா அம்சங்களிலும் மிஞ்சும் ஒரு கற்பனையான AI.

AI நுட்பங்கள் மற்றும் துணைப் புலங்கள்:

1. இயந்திர கற்றல்: வெளிப்படையாக நிரல் செய்யப்படாமல் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் அமைப்புகள்.

2. ஆழ்ந்த கற்றல்: செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றலின் மேம்பட்ட வடிவம்.

3. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): இயந்திரங்கள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு தொடர்பு கொள்ள உதவுகிறது.

4. கணினி பார்வை: இயந்திரங்கள் காட்சித் தகவல்களை விளக்கி செயலாக்க உதவுகிறது.

5. ரோபாட்டிக்ஸ்: AI ஐ இயந்திர பொறியியலுடன் இணைத்து தன்னாட்சி இயந்திரங்களை உருவாக்குகிறது.

மின் வணிகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு:

மின் வணிகம் அல்லது மின்னணு வணிகம் என்பது இணையம் வழியாக பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளை வாங்குவதையும் விற்பதையும் குறிக்கிறது. மின் வணிகத்தில் AI இன் பயன்பாடு ஆன்லைன் வணிகங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. சில முக்கிய பயன்பாடுகளை ஆராய்வோம்:

1. தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பரிந்துரைகள்:

மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு பரிந்துரைகளை வழங்க, உலாவல் நடத்தை, கொள்முதல் வரலாறு மற்றும் பயனர் விருப்பங்களை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், குறுக்கு விற்பனை மற்றும் அதிக விற்பனைக்கான வாய்ப்புகளையும் அதிகரிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: பயனரின் கொள்முதல் வரலாறு மற்றும் பார்வை வரலாற்றின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கும் அமேசானின் பரிந்துரை அமைப்பு.

2. சாட்பாட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்:

AI-இயக்கப்படும் சாட்பாட்கள் 24/7 வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்க முடியும், அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியும், வலைத்தள வழிசெலுத்தலுக்கு உதவ முடியும், மேலும் ஆர்டர்களை செயலாக்கவும் முடியும். அவர்கள் இயல்பான மொழியைப் புரிந்துகொண்டு, தொடர்புகளின் அடிப்படையில் தங்கள் பதில்களைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்த முடியும்.

எடுத்துக்காட்டு: செஃபோராவின் மெய்நிகர் உதவியாளர், இது வாடிக்கையாளர்கள் அழகு சாதனப் பொருட்களைத் தேர்வுசெய்ய உதவுகிறது மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.

3. தேவை முன்னறிவிப்பு மற்றும் சரக்கு மேலாண்மை:

எதிர்கால தேவையை அதிக துல்லியத்துடன் கணிக்க, வரலாற்று விற்பனைத் தரவு, பருவகால போக்குகள் மற்றும் வெளிப்புற காரணிகளை AI வழிமுறைகள் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இது நிறுவனங்கள் தங்கள் சரக்கு நிலைகளை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும், தயாரிப்பு உபரிகள் அல்லது பற்றாக்குறையைத் தவிர்க்கவும் உதவுகிறது.

4. டைனமிக் விலை நிர்ணயம்:

தேவை, போட்டி, கிடைக்கக்கூடிய சரக்கு மற்றும் பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் AI நிகழ்நேரத்தில் விலைகளை சரிசெய்ய முடியும், வருவாய் மற்றும் போட்டித்தன்மையை அதிகரிக்கிறது.

உதாரணம்: பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் டிக்கெட் விலைகளை தொடர்ந்து சரிசெய்ய விமான நிறுவனங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.

5. மோசடி கண்டறிதல்:

AI அமைப்புகள் பரிவர்த்தனைகளில் சந்தேகத்திற்கிடமான வடிவங்களைக் கண்டறிந்து, மோசடியைத் தடுக்கவும், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் இரண்டையும் பாதுகாக்கவும் உதவுகின்றன.

6. வாடிக்கையாளர் பிரிவு:

குறிப்பிடத்தக்க பிரிவுகளை அடையாளம் காண, அதிக அளவிலான வாடிக்கையாளர் தரவை AI பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், இது அதிக இலக்கு மற்றும் பயனுள்ள சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை செயல்படுத்துகிறது.

7. தேடுபொறி உகப்பாக்கம்:

பயனர் நோக்கத்தை நன்கு புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், மிகவும் பொருத்தமான முடிவுகளை வழங்குவதன் மூலமும், AI வழிமுறைகள் மின்வணிக வலைத்தளங்களில் தேடல் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துகின்றன.

8. ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (VR):

AI, AR மற்றும் VR உடன் இணைந்து, அதிவேக ஷாப்பிங் அனுபவங்களை உருவாக்க முடியும், இதனால் வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களை வாங்குவதற்கு முன்பு கிட்டத்தட்ட "முயற்சித்துப் பார்க்க" முடியும்.

உதாரணம்: IKEA Place செயலி, பயனர்கள் AR ஐப் பயன்படுத்தி தங்கள் வீடுகளில் தளபாடங்கள் எப்படி இருக்கும் என்பதைக் காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

9. உணர்வு பகுப்பாய்வு:

வாடிக்கையாளர்களின் கருத்துகளையும் மதிப்புரைகளையும் பகுப்பாய்வு செய்து, அவர்களின் உணர்வுகளையும் கருத்துகளையும் புரிந்துகொண்டு, நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை மேம்படுத்த AI உதவுகிறது.

10. தளவாடங்கள் மற்றும் விநியோகம்:

AI டெலிவரி வழிகளை மேம்படுத்தவும், டெலிவரி நேரங்களை கணிக்கவும், தன்னாட்சி டெலிவரி தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சிக்கும் உதவ முடியும்.

சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்:

மின்னணு வணிகத்திற்கு AI ஏராளமான நன்மைகளை வழங்கினாலும், அது சவால்களையும் முன்வைக்கிறது:

1. தரவு தனியுரிமை: தனிப்பயனாக்கத்திற்காக தனிப்பட்ட தரவைச் சேகரித்துப் பயன்படுத்துவது தனியுரிமை கவலைகளை எழுப்புகிறது.

2. அல்காரிதமிக் சார்பு: AI அல்காரிதம்கள் கவனக்குறைவாக ஏற்கனவே உள்ள சார்புகளை நிலைநிறுத்தலாம் அல்லது பெருக்கலாம், இது நியாயமற்ற பரிந்துரைகள் அல்லது முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

3. வெளிப்படைத்தன்மை: AI அமைப்புகளின் சிக்கலான தன்மை, சில முடிவுகள் எவ்வாறு எடுக்கப்படுகின்றன என்பதை விளக்குவதை கடினமாக்குகிறது, இது நுகர்வோர் நம்பிக்கை மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கத்தின் அடிப்படையில் சிக்கலாக இருக்கலாம்.

4. தொழில்நுட்ப சார்பு: நிறுவனங்கள் AI அமைப்புகளை அதிகமாகச் சார்ந்து இருப்பதால், தொழில்நுட்ப தோல்விகள் அல்லது சைபர் தாக்குதல்கள் ஏற்பட்டால் பாதிப்புகள் ஏற்படக்கூடும்.

5. வேலைவாய்ப்பு மீதான தாக்கம்: AI மூலம் ஆட்டோமேஷன் செய்வது மின் வணிகத் துறையில் சில குறிப்பிட்ட பாத்திரங்களைக் குறைக்க வழிவகுக்கும், இருப்பினும் இது புதிய வகையான வேலைகளையும் உருவாக்கக்கூடும்.

மின் வணிகத்தில் AI இன் எதிர்காலம்:

1. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் உதவியாளர்கள்: கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது மட்டுமல்லாமல், முழு கொள்முதல் செயல்முறையிலும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு முன்கூட்டியே உதவும் மேம்பட்ட மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்.

2. மிகை-தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்கள்: ஒவ்வொரு பயனருக்கும் ஏற்றவாறு மாறும் வகையில் மாற்றியமைக்கும் தயாரிப்பு பக்கங்கள் மற்றும் ஆன்லைன் ஸ்டோர் தளவமைப்புகள்.

3. முன்கணிப்பு தளவாடங்கள்: வாடிக்கையாளர் தேவைகளை எதிர்பார்க்கும் அமைப்புகள் மற்றும் அதிவேக விநியோகத்திற்காக தயாரிப்புகளை முன்கூட்டியே நிலைநிறுத்துதல்.

4. IoT (இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்) உடனான ஒருங்கிணைப்பு: பொருட்கள் குறைவாக இருக்கும்போது தானாகவே ஆர்டர்களை வழங்கும் ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள்.

5. குரல் மற்றும் பட கொள்முதல்கள்: குரல் கட்டளைகள் அல்லது புகைப்பட பதிவேற்றங்கள் மூலம் கொள்முதல்களை எளிதாக்க மேம்பட்ட குரல் மற்றும் பட அங்கீகார தொழில்நுட்பங்கள்.

முடிவுரை:

செயற்கை நுண்ணறிவு மின்வணிக நிலப்பரப்பை ஆழமாக மாற்றியமைத்து வருகிறது, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும், வணிக வளர்ச்சியை அதிகரிக்கவும் முன்னோடியில்லாத வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், ஆன்லைனில் நாம் எவ்வாறு வாங்குகிறோம் மற்றும் விற்கிறோம் என்பதை மறுவரையறை செய்யும் இன்னும் புரட்சிகரமான கண்டுபிடிப்புகளை எதிர்பார்க்கலாம்.

இருப்பினும், மின் வணிக நிறுவனங்கள் AI தீர்வுகளை நெறிமுறையாகவும் பொறுப்புடனும் செயல்படுத்துவது மிகவும் முக்கியம், தொழில்நுட்பத்தின் நன்மைகளை நுகர்வோர் தனியுரிமையைப் பாதுகாப்பதோடு நியாயமான மற்றும் வெளிப்படையான நடைமுறைகளையும் உறுதி செய்வதுடன் சமநிலைப்படுத்துகிறது. மின் வணிகத்தில் எதிர்கால வெற்றி என்பது மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதை மட்டுமல்ல, நீண்டகால வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை மற்றும் விசுவாசத்தை உருவாக்கும் வகையில் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் திறனையும் சார்ந்துள்ளது.

நாம் முன்னேறும்போது, ​​AI-ஐ மின் வணிகத்தில் ஒருங்கிணைப்பது ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் வர்த்தகத்திற்கு இடையிலான எல்லைகளைத் தொடர்ந்து மங்கலாக்கி, தடையற்ற மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் அனுபவங்களை உருவாக்கும். தொடர்புடைய நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறை சவால்களை கவனமாக வழிநடத்தும் அதே வேளையில் AI-யின் சக்தியை திறம்படப் பயன்படுத்தக்கூடிய நிறுவனங்கள், மின் வணிகத்தின் அடுத்த சகாப்தத்தை வழிநடத்த நல்ல நிலையில் இருக்கும்.