人工智能增长背景下技术定价的未来：从基于用户的许可模式到可衡量的价值

软件和技术服务的定价方式正在经历一场重大变革。随着自动化技术和人工智能代理的采用，传统的按用户许可模式（即 基于席位, 的定价）正逐渐失去市场。.

近期研究表明，40%的IT采购方已将削减用户许可数量视为首要的成本控制策略。这一转变表明，单纯以“用户数量”为依据的计算方式已无法真实反映解决方案所交付的价值。.

与此同时，市场对“按结果付费”模式的兴趣日益增长，该模式将付款与实际达成的成果挂钩。此逻辑颇具吸引力，但在实践中仍面临障碍：

• 47%的企业 报告称难以界定可衡量的结果；;
  
• 36% 强调成本存在不可预测性；;
  
• 25% 指出在供应商与客户之间公平分配价值存在困难；;
  
• 24% 提醒注意成果往往取决于服务提供商无法控制的外部因素。.

企业支持服务的新路径

在SAP等企业系统支持领域，已出现旨在平衡可预测性与价值矛盾的新方案。部分供应商不再按小时或工单收费，转而采用基于运营指标的月度订阅制。.

例如采用"单用户事故系数"，将开通的工单数量与活跃用户总数相关联。该指标既能根据实际支持工作量进行按比例定价，又可激励减少事故发生率并提升系统环境稳定性。.

在此模式下，只要系统环境保持稳定，成本就不会随用户数量增加而自动上升。对客户而言，预算更具可预测性；对供应商来说，则能通过系统改进和升级来获取额外价值。.

向价值导向模式的转型不仅需要双方诚意，更关键的是要建立完善的治理机制、清晰的衡量标准以及可靠的客户-供应商关系。.  

共识核心

技术定价的讨论不仅关乎合同模式，更涉及激励机制的协同、财务治理及可感知成果的统一。. 

唯有从完整的技术管理历程视角审视，这种关联才具有意义。它既是实现差异化竞争的战略要素和价值叙事核心，也能带来财务稳定、风险降低和可量化的投资回报。.

趋势已然明朗：未来定价的关键不在于许可数量统计，而在于能否将价格与可衡量的价值挂钩，同时保持企业战略投资规划所需的可预测性。.