சமீபத்திய வரலாற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற விரைவான மற்றும் தொலைநோக்கு தாக்கத்தை ஏற்படுத்திய சில தொழில்நுட்பங்கள் மட்டுமே உள்ளன. ஒரு சில ஆண்டுகளில், இது ஒரு ஆய்வக பரிசோதனையாக இருந்து வணிக செயல்பாடுகள், உற்பத்திச் சங்கிலிகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் ஒரு மைய அங்கமாக மாறியுள்ளது. ஆனால் சில நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இதை தங்கள் உத்தியின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகக் கருதினாலும், மற்றவை இன்னும் அதை தூரத்திலிருந்தே கவனித்து, அபாயங்கள் மற்றும் நன்மைகளை எடைபோடுகின்றன. அணுகுமுறைகளில் உள்ள இந்த வேறுபாடு ஒரு அமைதியான ஆனால் ஆழமான போட்டி பிளவை உருவாக்குகிறது, இது பெருநிறுவன மோதல்களின் எதிர்காலத்தை வரையறுக்கக்கூடிய ஒரு அகழி.
உள்நாட்டில், ஃபார்ச்சூன் 500 நிறுவனங்களில் 85% க்கும் மேற்பட்டவை ஏற்கனவே அதன் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதாகவும், அவற்றில் கிட்டத்தட்ட 70% நிறுவனங்கள் மைக்ரோசாப்ட் 365 கோபிலட்டை தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைத்து, தொழில்நுட்பத்தை நேரடியாக மூலோபாய செயல்பாடுகளில் இணைத்துக்கொள்வதாகவும் மைக்ரோசாப்ட் தெரிவித்துள்ளது. இந்தப் பனோரமாவை நிறைவு செய்யும் வகையில், ஐடிசியின் உலகளாவிய ஆராய்ச்சியான "AI இன் வணிக வாய்ப்பு", ஜெனரேட்டிவ் AI இன் பயன்பாடு 2023 இல் 55% இலிருந்து 2024 இல் 75% ஆக உயர்ந்தது என்பதையும், AI க்கான உலகளாவிய செலவு 2028 ஆம் ஆண்டில் $632 பில்லியனை எட்டும் என்பதையும் வெளிப்படுத்தியது. இந்த புள்ளிவிவரங்கள் AI ஐ முன்கூட்டியே ஏற்றுக்கொள்வது போட்டித்தன்மையில் ஒரு முக்கிய காரணியாக மாறியுள்ளது, டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும் நிறுவனங்களை இன்னும் ஓரங்கட்டுபவர்களிடமிருந்து பிரிக்கிறது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
AI ஆல் கொண்டு வரப்படும் உண்மையான மாற்றம் பணிகளை தானியக்கமாக்குவதில் அல்லது செலவுகளைக் குறைப்பதில் மட்டுமல்ல, மதிப்பு உருவாக்கத்தின் தர்க்கத்தையே மாற்றுவதில் உள்ளது. ஆரம்பத்தில் இணைக்கப்படுவதன் மூலம், தொழில்நுட்பம் ஒரு கருவியாகக் காணப்படுவதை நிறுத்தி, கட்டமைப்பு மாற்றத்தின் இயக்கியாக மாறுகிறது. ஏற்கனவே தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்களில், ஒவ்வொரு தயாரிப்பு அல்லது சேவை வழங்கலும் ஒரு கற்றல் சுழற்சியாக மாறுகிறது, இதில் தரவு மாதிரிகளை ஊட்டுகிறது, செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் புதிய, மிகவும் திறமையான மற்றும் உறுதியான விநியோகங்களை உருவாக்குகிறது. இது ஒரு கூட்டு முடுக்கம் பொறிமுறையாகும், இதில் நேரம் வெறும் ஒரு வளமாக இருப்பதை நிறுத்தி, நன்மையின் பெருக்கியாக மாறுகிறது.
இந்த இயக்கவியல் காப்புரிமைகள், உள்கட்டமைப்பு அல்லது மூலதனத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டதல்ல, மாறாக அறிவார்ந்த அமைப்புகளில் குறியிடப்பட்ட திரட்டப்பட்ட அறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வகையான போட்டித் தடையை உருவாக்குகிறது. தனியுரிம தரவு, உகந்த உள் செயல்முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகளுடன் கூட்டுவாழ்வில் செயல்படத் தழுவிய குழுக்கள் மூலம் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் விரைவாக நகலெடுக்க முடியாத சொத்துக்களாகின்றன. ஒரு போட்டியாளருக்கு அதிக பட்ஜெட் இருந்தாலும், முதலில் தொடங்கியவர்களின் கற்றல் நேரத்தையும் செயல்பாட்டு முதிர்ச்சியையும் அவர்களால் வாங்க முடியாது.
இருப்பினும், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இன்னும் எச்சரிக்கையான காத்திருப்பு முறையில் சிக்கித் தவிக்கின்றன. மதிப்பீட்டுக் குழுக்கள், சட்டக் கவலைகள், தொழில்நுட்ப நிச்சயமற்ற தன்மைகள் மற்றும் முன்னுரிமைகள் குறித்த உள் சர்ச்சைகள் தத்தெடுப்புக்கு சுயமாக விதிக்கப்பட்ட தடைகளாகின்றன. நியாயமானதாக இருந்தாலும், இந்த கவலைகள் பெரும்பாலும் ஒரு பக்கவாதத்தை மறைக்கின்றன, இது சிறந்த தருணத்திற்காக காத்திருக்கும்போது, அதிக சுறுசுறுப்பான நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே அனுபவம், தரவு மற்றும் AI ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட செயல்பாட்டு கலாச்சாரத்தை குவித்து வருகின்றன. இதைக் கருத்தில் கொண்டு, தயக்கம் என்பது தேக்கத்தைக் குறிக்காது; இதன் பொருள் பின்னடைவு.
இந்த தத்தெடுப்பின் தாக்கம், சிறிய குழுக்களைக் கொண்ட மெலிந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் அளவிற்கு விகிதாசாரமற்ற தாக்கத்தை உருவாக்கக்கூடிய அளவிலான ஒரு புதிய தர்க்கமாக உருவாகி வருகிறது. செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட AI மூலம், பல கருதுகோள்களை ஒரே நேரத்தில் சோதிக்கவும், தயாரிப்பு பதிப்புகளை துரிதப்படுத்தப்பட்ட சுழற்சிகளில் தொடங்கவும், சந்தை நடத்தைக்கு நிகழ்நேரத்தில் எதிர்வினையாற்றவும் முடியும். தொடர்ச்சியான தழுவலுக்கான இந்த திறன், நீண்ட ஒப்புதல் மற்றும் செயல்படுத்தல் சுழற்சிகளை இன்னும் நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய நிறுவன கட்டமைப்புகளை சவால் செய்கிறது.
அதே நேரத்தில், ஆரம்பகால தத்தெடுப்பு ஒரு உள் கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதை ஆதரிக்கிறது. அணிகள் அறிவார்ந்த அமைப்புகளுடன் நிலையான தொடர்புகளில் பணியாற்றத் தொடங்குகின்றன, தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம் மற்றும் பரிசோதனையின் கலாச்சாரத்தை உருவாக்குகின்றன. மதிப்பு தொழில்நுட்பத்திலிருந்து மட்டுமல்ல, விரைவான முடிவெடுப்பு, அளவில் யோசனை சரிபார்ப்பு மற்றும் கருத்தாக்கத்திற்கும் விநியோகத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதன் மூலம் அது வளர்க்கும் மனநிலையிலிருந்தும் வருகிறது. இந்த மாதிரியை உள்வாங்கும் நிறுவனங்கள் அதிக வளங்களைக் கொண்டிருந்தாலும், மெதுவான கட்டமைப்புகளால் பொருந்த முடியாத சுறுசுறுப்புடன் செயல்படுகின்றன.
இந்த சூழ்நிலை ஒரு தவிர்க்க முடியாத மூலோபாய கேள்வியை முன்வைக்கிறது: 21 ஆம் நூற்றாண்டில் போட்டி நன்மையை முதலில் கற்றல் வளைவை துரிதப்படுத்தக்கூடிய எவராலும் அடைய முடியும். AI-ஐ "எப்போது" அல்லது "எப்போது" ஏற்றுக்கொள்வது என்பது இனி ஒரு குழப்பம் அல்ல, மாறாக "எப்படி" மற்றும் "எந்த வேகத்தில்" என்பதுதான். தரவு, வழிமுறைகள் மற்றும் தகவமைப்பு வேகம் ஆகியவற்றில் வேறுபாடு அதிகரித்து வரும் சந்தைகளில் முடிவெடுப்பதில் தாமதம் என்பது பொருத்தத்தை இழப்பதைக் குறிக்கும்.
வளர்ந்து வரும் புதுமைகளை குறைத்து மதிப்பிடுவதன் மூலம் தளத்தை இழந்த தலைவர்களின் உதாரணங்களால் நிறுவன வரலாறு நிரம்பியுள்ளது. AI-யில், இந்த ஆபத்து இன்னும் அதிகமாக வெளிப்படுகிறது: இது போட்டி இழப்பு இல்லாமல் தாமதமாக ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தொழில்நுட்பம் அல்ல. நிறுவனங்கள் பகுப்பாய்வில் சிக்கித் தவிப்பதால், கண்ணுக்குத் தெரியாத " அகழி " ஏற்கனவே தோண்டப்பட்டு, ஒவ்வொரு நாளும் ஆழமடைகிறது, அதே நேரத்தில் மற்றவை, மிகவும் துணிச்சலானவை, ஏற்கனவே இந்த எதிர்பார்ப்பை சந்தை ஆதிக்கமாக மாற்றுகின்றன.
