குழு அறை மேசையில் செயற்கை நுண்ணறிவு.

புதுமைகளைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மிக முக்கியமான முன்னேற்றங்களில் ஒன்றாகும். அதன் தாக்கத்தின் அளவு நூற்றுக்கணக்கான சந்தை நிபுணர்களால் மீண்டும் உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த ஆண்டு ஜூன் மாதம் ஐடி ஃபோரம் இன்டலிஜென்சியாவால் வழங்கப்பட்ட 2024 ஆராய்ச்சி "ஐடிக்கு முன், உத்தி", 308 பதிலளித்தவர்களில் 49% பேர் வணிகத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவை "மிக முக்கியமானது" என்று கருதுகின்றனர் - ஐடிசி உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு செலவு வழிகாட்டியின்படி, அடுத்த ஆண்டு தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் 200 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்கள் திட்டமிடப்பட்ட முதலீட்டால் இது மீண்டும் வலியுறுத்தப்படுகிறது.

தொழில்நுட்பத் துறையைச் சேர்ந்தவர்கள், புதிய AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்குப் பொறுப்பானவர்கள் டெவலப்பர்கள் என்று நினைப்பது பொதுவானது, இல்லையா? சரி, நான் இல்லை என்று சொல்கிறேன். தீர்வுகள் திறம்பட உருவாக்கப்பட, வணிகத்தின் சிரமங்களைப் புரிந்துகொள்பவர்களிடமிருந்து திசை வர வேண்டும்.

நான் விளக்குகிறேன். கொடுக்கப்பட்ட பகுதியில் திட்டங்களை வழிநடத்தும் குழு, AI எங்கு மிகப்பெரிய தாக்கத்தை உருவாக்க முடியும் என்பதை அடையாளம் காண தேவையான அறிவைக் கொண்டுள்ளது. சந்தைத் தேவைகள், வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகள் மற்றும் ஒவ்வொரு பிரிவின் குறிப்பிட்ட சவால்களையும் அவர்கள் அறிவார்கள். தீர்வு எவ்வாறு செயல்பட வேண்டும் என்பது பற்றிய தெளிவான புரிதல் இல்லாமல், செயல்முறை சீராகப் பாய முடியாது. சமீபத்தில், NetApp நிறுவனம் "பொறுப்புடன் AI முன்முயற்சிகளை அளவிடுதல்: நுண்ணறிவு தரவு உள்கட்டமைப்பின் முக்கிய பங்கு" என்ற ஆய்வை நடத்தியது, இது 20% AI திட்டங்கள் தரவு உள்கட்டமைப்பு இல்லாமல் தோல்வியடைகின்றன என்பதைக் காட்டியது.

உண்மையான சிக்கல்களைத் தீர்க்க, செயல்திறனை அதிகரிக்க மற்றும் உறுதியான மதிப்பை உருவாக்க AI தீர்வுகள் எவ்வாறு இயக்கப்பட வேண்டும் என்பதை வணிகக் குழு கட்டளையிட வேண்டியதன் அவசியத்தை வலுப்படுத்த இந்த கவனம் செலுத்தும் ஆராய்ச்சி மிகவும் முக்கியமானது. மறுபுறம், IT வல்லுநர்கள், தங்கள் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்துடன், இந்த யோசனைகளை யதார்த்தமாக மாற்றுகிறார்கள், தொழில்நுட்பம் திறம்பட செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறார்கள்.

தீர்வை யார் வடிவமைக்கிறார்கள், யார் அதை உருவாக்குகிறார்கள் என்பதை தெளிவுபடுத்திய பிறகு, இரண்டு பகுதிகளுக்கும் இடையிலான சினெர்ஜியை முன்னிலைப்படுத்துவது முக்கியம். கருவியின் வெற்றிகரமான பயன்பாட்டிற்கு உத்தி மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கு இடையிலான ஒத்துழைப்பு அடிப்படையாகும். இது தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல, அது பாதுகாப்பாகவும் திறமையாகவும் செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது பற்றியது.

AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதில் வணிகத் தலைவர்கள் முன்னணியில் இருக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை வலுப்படுத்தும் மற்றொரு விஷயம் என்னவென்றால், இந்த தீர்வுகள் உலகளாவியவை அல்ல. நிதித் துறையில் பயனுள்ளதாக இருப்பது சில்லறை விற்பனை அல்லது சுகாதாரப் பராமரிப்புக்கு வேலை செய்யாமல் போகலாம். எனவே, வணிகம், அதன் துறை அறிவைக் கொண்டு, இந்த தீர்வுகளின் வளர்ச்சியை வழிநடத்துகிறது, இதனால் அவை ஒவ்வொரு பிரிவின் குறிப்பிட்ட தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்கின்றன.

இறுதியாக, கருவியின் தொடர்ச்சியான செயல்திறன் மற்றும் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு டெவலப்பர்களால் அடிக்கடி கண்காணிப்பு மற்றும் வணிகத்திலிருந்து வரும் கருத்து அவசியம். தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், ஒரு கருவி மற்றும் பதிப்பு எதிர்பார்க்கப்படும் செயல்திறனையும் பரிணாமத்தையும் என்றென்றும் வழங்காது.

வணிகத்தின் முன்னணியில் இருப்பவர்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளும்போது, ​​மேம்பாட்டுக் குழுவுடனான தொடர்பு சீராகப் பாய்கிறது. இந்த வழியில், தவறான புரிதல்கள் அல்லது தகவல் தொடர்பு தோல்விகள் குறைக்கப்படுகின்றன அல்லது நீக்கப்படுகின்றன. தீர்வின் தேவைகள் மற்றும் நோக்கங்கள் பற்றிய தெளிவு, தொழில்நுட்பக் குழு குறிப்பிட்ட தேவைகளுடன் மிகவும் இணக்கமான கருவிகளை வழங்க அனுமதிக்கிறது, இதன் விளைவாக முதலீட்டில் அதிக வருமானத்துடன் அதிக சுறுசுறுப்பான திட்டங்கள் உருவாகின்றன.