மூன்று தசாப்தங்களுக்கு முன்னர், சிறந்த மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கும் ஐடி கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பதற்கும் திறந்த மூல மேம்பாடு மற்றும் உரிமம் வழங்குவதன் திறனை Red Hat கண்டது. முப்பது மில்லியன் குறியீடு வரிசைகள் பின்னர், லினக்ஸ் மிகவும் வெற்றிகரமான திறந்த மூல மென்பொருளாக மாறியது மட்டுமல்லாமல், இன்றுவரை அந்த நிலையைத் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது. திறந்த மூலக் கொள்கைகளுக்கான அர்ப்பணிப்பு, பெருநிறுவன வணிக மாதிரியில் மட்டுமல்ல, பணி கலாச்சாரத்தின் ஒரு பகுதியாகவும் தொடர்கிறது. நிறுவனத்தின் மதிப்பீட்டில், இந்தக் கருத்துக்கள் சரியாகச் செய்யப்பட்டால் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மீது அதே தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும், ஆனால் தொழில்நுட்ப உலகம் "சரியான வழி" என்னவாக இருக்கும் என்பதில் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.
AI, குறிப்பாக ஜெனரேட்டிவ் AI (gen AI)-க்குப் பின்னால் உள்ள பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) ஒரு திறந்த மூல நிரலைப் போலவே பார்க்க முடியாது. மென்பொருளைப் போலன்றி, AI மாதிரிகள் முதன்மையாக எண் அளவுரு மாதிரிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன, அவை ஒரு மாதிரி உள்ளீடுகளை எவ்வாறு செயலாக்குகிறது என்பதையும், பல்வேறு தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையில் அது ஏற்படுத்தும் தொடர்பையும் தீர்மானிக்கின்றன. பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளின் அளவுருக்கள், கவனமாக தயாரிக்கப்பட்டு, கலக்கப்பட்டு, செயலாக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான பயிற்சித் தரவை உள்ளடக்கிய ஒரு நீண்ட செயல்முறையின் விளைவாகும்.
மாதிரி அளவுருக்கள் மென்பொருள் இல்லையென்றாலும், சில விஷயங்களில் அவை குறியீட்டைப் போன்ற ஒரு செயல்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன. தரவை மாதிரியின் மூலக் குறியீட்டோடு அல்லது அதற்கு மிக நெருக்கமான ஒன்றோடு ஒப்பிடுவது எளிது. திறந்த மூலத்தில், மூலக் குறியீடு பொதுவாக மென்பொருளில் மாற்றங்களைச் செய்வதற்கான "விருப்பமான வழி" என்று வரையறுக்கப்படுகிறது. பயிற்சித் தரவு மட்டும் இந்தச் செயல்பாட்டிற்குப் பொருந்தாது, அதன் மாறுபட்ட அளவு மற்றும் சிக்கலான முன் பயிற்சி செயல்முறை காரணமாக பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படும் எந்தவொரு தரவும் பயிற்சி பெற்ற அளவுருக்கள் மற்றும் மாதிரியின் விளைவாக நடத்தையுடன் ஒரு மெல்லிய மற்றும் மறைமுக தொடர்பை ஏற்படுத்துகிறது.
சமூகத்தில் தற்போது நிகழும் பெரும்பாலான AI மாதிரிகளுக்கான மேம்பாடுகள் மற்றும் மேம்பாடுகள் அசல் பயிற்சித் தரவை அணுகுவதையோ அல்லது கையாளுவதையோ உள்ளடக்குவதில்லை. அதற்கு பதிலாக, அவை மாதிரி அளவுருக்களில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்கள் அல்லது மாதிரி செயல்திறனை நன்றாகச் சரிசெய்ய உதவும் ஒரு செயல்முறை அல்லது சரிசெய்தல் ஆகியவற்றின் விளைவாகும். இந்த மாதிரி மேம்பாடுகளைச் செய்வதற்கான சுதந்திரம், திறந்த மூல உரிமங்களின் கீழ் பயனர்கள் பெறும் அனைத்து அனுமதிகளுடனும் அளவுருக்கள் வெளியிடப்பட வேண்டும்.
திறந்த மூல AI-க்கான Red Hat-இன் தொலைநோக்குப் பார்வை.
திறந்த மூல AI இன் அடித்தளம் திறந்த மூல உரிமம் பெற்ற மாதிரி அளவுருக்கள் திறந்த மூல மென்பொருள் கூறுகளுடன் இணைந்ததாக . இது திறந்த மூல AI க்கான தொடக்கப் புள்ளியாகும், ஆனால் தத்துவத்தின் இறுதி இலக்கு அல்ல. AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவித்து சரிசெய்யும்போது திறந்த மூல மேம்பாட்டுக் கொள்கைகளுடன் அதிக வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சீரமைப்பிற்காக திறந்த மூல சமூகம், ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் மற்றும் தொழில்துறை தொடர்ந்து பாடுபடுவதை Red Hat ஊக்குவிக்கிறது.
திறந்த மூல மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உள்ளடக்கிய மற்றும் திறந்த மூல AI உடன் நடைமுறையில் ஈடுபடக்கூடிய ஒரு நிறுவனமாக இது Red Hat இன் தொலைநோக்குப் பார்வையாகும். திறந்த மூல முன்முயற்சி திறந்த மூல AI வரையறையுடன் உருவாக்கி வருவதைப் . திறந்த மூல AI ஐ சாத்தியமானதாகவும் பரந்த அளவிலான சமூகங்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாகவும் மாற்றுவது குறித்த நிறுவனத்தின் முன்னோக்கு இதுவாகும்.
Red Hat தலைமையிலான InstructLab சிறப்பிக்கப்பட்ட திறந்த மூல சமூகங்களுடனான பணியின் மூலமும் உரிமம் பெற்ற திறந்த மூல மாதிரிகளின் கிரானைட் குடும்பத்தில் . தரவு அல்லாத விஞ்ஞானிகள் AI மாதிரிகளை பங்களிப்பதற்கான தடைகளை InstructLab கணிசமாகக் குறைக்கிறது. InstructLab மூலம், அனைத்துத் துறைகளிலிருந்தும் டொமைன் வல்லுநர்கள் தங்கள் திறன்களையும் அறிவையும் சேர்க்கலாம், உள் பயன்பாட்டிற்காகவும், அப்ஸ்ட்ரீம் சமூகங்களுக்கான பகிரப்பட்ட மற்றும் பரவலாக அணுகக்கூடிய திறந்த மூல AI மாதிரியை உருவாக்க உதவவும் முடியும்.
கிரானைட் 3.0 மாதிரிகள் குடும்பமானது, குறியீடு உருவாக்கம் முதல் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் வரை, நுண்ணறிவுகளைப் , அனைத்தும் அனுமதிக்கப்பட்ட திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் பரந்த அளவிலான AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைக் கையாள்கிறது. திறந்த மூலக் கண்ணோட்டத்திலிருந்தும் எங்கள் Red Hat AI சலுகையின் ஒரு பகுதியாகவும், கிரானைட் குறியீடு மாதிரிகளின் குடும்பத்தை திறந்த மூல உலகிற்கு கொண்டு வரவும், மாதிரிகளின் குடும்பத்தை தொடர்ந்து ஆதரிக்கவும் IBM ஆராய்ச்சிக்கு நாங்கள் உதவினோம்.
DeepSeek இன் சமீபத்திய அறிவிப்புகளின் விளைவுகள் , மாதிரி மட்டத்திலும் அதற்கு அப்பாலும் திறந்த மூல கண்டுபிடிப்பு AI-ஐ எவ்வாறு பாதிக்கக்கூடும் என்பதைக் காட்டுகின்றன. வெளிப்படையாக, சீன தளத்தின் அணுகுமுறை குறித்து கவலைகள் உள்ளன, குறிப்பாக மாதிரியின் உரிமம் அது எவ்வாறு தயாரிக்கப்பட்டது என்பதை விளக்கவில்லை, இது வெளிப்படைத்தன்மையின் தேவையை வலுப்படுத்துகிறது. இருப்பினும், மேற்கூறிய இடையூறு, AI-யின் எதிர்காலத்திற்கான Red Hat-இன் பார்வையை வலுப்படுத்துகிறது: ஹைப்ரிட் கிளவுட்டில் உள்ள எந்த இடத்திலும் குறிப்பிட்ட நிறுவன தரவு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்குத் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய சிறிய, மேம்படுத்தப்பட்ட மற்றும் திறந்த மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்தும் திறந்த எதிர்காலம்.
திறந்த மூலத்திற்கு அப்பால் AI மாதிரிகளை விரிவுபடுத்துதல்
திறந்த மூல AI துறையில் Red Hat இன் பணி, InstructLab மற்றும் Granite மாதிரி குடும்பத்தைத் தாண்டி, AI ஐ உண்மையில் நுகரவும் உற்பத்தி ரீதியாகவும் பயன்படுத்தத் தேவையான கருவிகள் மற்றும் தளங்கள் வரை நீண்டுள்ளது. நிறுவனம் தொழில்நுட்பத் திட்டங்கள் மற்றும் சமூகங்களை வளர்ப்பதில் மிகவும் தீவிரமாக மாறியுள்ளது, எடுத்துக்காட்டாக (ஆனால் இவை மட்டும் அல்ல):
● ராமலாமா , உள்ளூர் மேலாண்மை மற்றும் AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதை எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு திறந்த மூல திட்டம்;
● TrustyAI , மிகவும் பொறுப்பான AI பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு திறந்த மூல கருவித்தொகுப்பு;
● ஆற்றல் நுகர்வுக்கு வரும்போது AI ஐ மேலும் நிலையானதாக மாற்ற உதவுவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு திட்டமான கிளைமாடிக்
● Podman AI Lab , திறந்த மூல LLMகளுடன் பரிசோதனையை எளிதாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு டெவலப்பர் கருவித்தொகுப்பு;
சமீபத்திய அறிவிப்பு , AI-க்கான கார்ப்பரேட் பார்வையை விரிவுபடுத்துகிறது, இதனால் நிறுவனங்கள் ஹைப்ரிட் கிளவுட்டில் எங்கு இருந்தாலும், உரிமம் பெற்ற திறந்த மூல அமைப்புகள் உட்பட சிறிய, மேம்படுத்தப்பட்ட AI மாதிரிகளை அவற்றின் தரவுகளுடன் சீரமைப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது. பின்னர் IT நிறுவனங்கள் vLLM , இது வெளிப்படையான மற்றும் ஆதரிக்கப்படும் தொழில்நுட்பங்களின் அடிப்படையில் AI அடுக்கை உருவாக்க உதவுகிறது.
நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, திறந்த மூல AI கலப்பின மேகத்தில் வாழ்கிறது மற்றும் சுவாசிக்கிறது. ஒவ்வொரு AI பணிச்சுமைக்கும் சிறந்த சூழலைத் தேர்வுசெய்ய தேவையான நெகிழ்வுத்தன்மையை கலப்பின மேகம் வழங்குகிறது, செயல்திறன், செலவு, அளவு மற்றும் பாதுகாப்புத் தேவைகளை மேம்படுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவில் திறந்த மூலமானது முன்னோக்கிச் செல்லப்படுவதால், Red Hat இன் தளங்கள், இலக்குகள் மற்றும் அமைப்பு இந்த முயற்சிகளை ஆதரிக்கின்றன, தொழில்துறை கூட்டாளர்கள், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் திறந்த மூல சமூகத்துடன் இணைந்து.
AI துறையில் இந்த திறந்த ஒத்துழைப்பை விரிவுபடுத்துவதற்கு மகத்தான ஆற்றல் உள்ளது. மாதிரிகள் குறித்த வெளிப்படையான வேலை மற்றும் அவற்றின் பயிற்சியை உள்ளடக்கிய ஒரு எதிர்காலத்தை Red Hat கற்பனை செய்கிறது. அடுத்த வாரம் அல்லது அடுத்த மாதம் (அல்லது இன்னும் முன்னதாக, AI இன் விரைவான பரிணாம வளர்ச்சியைக் கருத்தில் கொண்டு), நிறுவனமும் ஒட்டுமொத்த திறந்த சமூகமும் AI உலகத்தை ஜனநாயகப்படுத்துவதற்கும் திறப்பதற்கும் முயற்சிகளை தொடர்ந்து ஆதரித்து ஏற்றுக்கொள்ளும்.
