செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் தனிப்பயனாக்கம், டிஜிட்டல் தயாரிப்புகளுடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மாற்றியமைக்கிறது. அதிகரித்து வரும் அதிநவீன வழிமுறைகள் மூலம், நிறுவனங்கள் பயனர்களின் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப மிகவும் உள்ளுணர்வு, கணிக்கக்கூடிய அனுபவங்களை வழங்க முடியும்.
மெக்கின்சி அறிக்கையின்படி , 71% நுகர்வோர் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்புகளை எதிர்பார்க்கிறார்கள், மேலும் இதில் முதலீடு செய்யும் பிராண்டுகள் தங்கள் வருவாயை 40% வரை அதிகரிக்கலாம். இருப்பினும், இந்த சூழ்நிலை தனியுரிமை, தொழில்நுட்ப சார்பு மற்றும் நுகர்வோர் அனுபவத்தில் ஆட்டோமேஷனின் வரம்புகள் பற்றிய கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது.
வாடிக்கையாளர் சேவையில் தனிப்பயனாக்கம் எப்போதும் ஒரு வித்தியாசமாக இருந்து வருகிறது, ஆனால் சமீப காலம் வரை, இது ஒரு கையேடு மற்றும் கடினமான செயல்முறையாக இருந்தது. இன்று, AI நிலையான விதிகளை மட்டும் பின்பற்றுவதில்லை. இது ஒவ்வொரு தொடர்புகளிலிருந்தும் கற்றுக்கொள்கிறது, பயனர் விருப்பங்களை நன்கு புரிந்துகொள்ள பரிந்துரைகளை மாறும் வகையில் சரிசெய்கிறது.
ஆனால் அது எளிதானது என்று அர்த்தமல்ல. ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் குறிப்பிட்ட மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் மிகப்பெரிய சவால் உள்ளது. ஆட்டோமேஷனின் முரண்பாடு இங்குதான் வருகிறது: AI சில செயல்பாடுகளை மாற்ற முடியும், ஆனால் அது மனித காரணியின் தேவையை நீக்குவதில்லை - உண்மையில், வேலை சந்தையில் பாத்திரங்களை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பதுதான் நடக்கிறது. இந்த மாதிரிகள் வாடிக்கையாளருக்கு உண்மையிலேயே மதிப்பு சேர்க்கும் வகையில் பொருத்தமான மற்றும் சூழல் சார்ந்த தரவை வழங்க வேண்டும், மேலும் இந்த இயக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு விரைவாக மாற்றியமைப்பவர்களுக்கு மிகப்பெரிய போட்டி நன்மை கிடைக்கும்.
இப்போது, சிறந்த வாய்ப்பு செயல்முறை உகப்பாக்கத்தில் மட்டுமல்ல, புதிய வணிக மாதிரிகளை உருவாக்குவதிலும் உள்ளது. AI உடன், முன்னர் போட்டியிடும் அளவு இல்லாத நிறுவனங்கள் இப்போது மேம்பட்ட தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தேவைக்கேற்ப AI அடிப்படையிலான சேவைகள் போன்ற புதிய பணமாக்குதல் வடிவங்களை கூட வழங்க முடியும்.
நேர்மறையான தாக்கங்களை உறுதி செய்வதற்காக நிறுவனங்கள் புதுமை மற்றும் பொறுப்பை எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்த முடியும்?
AI ஒரு கட்டுப்படுத்தியாக அல்ல, ஒரு செயல்படுத்துபவராக இருக்க வேண்டும். நான் மூன்று அடிப்படை தூண்களை கோடிட்டுக் காட்டுகிறேன்:
- வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கக்கூடிய தன்மை அவசியம். AI மாதிரிகள் "கருப்புப் பெட்டிகளாக" இருக்க முடியாது; பயன்படுத்தப்படும் அளவுகோல்கள் குறித்து தெளிவு தேவை, அவநம்பிக்கை மற்றும் கேள்விக்குரிய முடிவுகளைத் தவிர்க்கவும்.
- வடிவமைப்பின் அடிப்படையில் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு : தயாரிப்பு தயாரான பிறகு தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு ஒரு "பேட்ச்" ஆக இருக்க முடியாது. இது வளர்ச்சியின் தொடக்கத்திலிருந்தே கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும்.
- பல்துறை குழுக்கள் மற்றும் தொடர்ச்சியான கற்றல் : AI தொழில்நுட்பம், தயாரிப்பு, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒருங்கிணைப்பைக் கோருகிறது. குழுக்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்படவில்லை என்றால், செயல்படுத்தல் தவறாக வடிவமைக்கப்பட்டு பயனற்றதாகிவிடும்.
டிஜிட்டல் தயாரிப்புகளின் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பயன்பாட்டுத்தன்மை
தனிப்பயனாக்கத்தில் AI இன் தாக்கம், நிகழ்நேரத்தில் பெரிய அளவிலான தரவைச் செயலாக்கி கற்றுக்கொள்ளும் திறனில் இருந்து வருகிறது. முன்பு, தனிப்பயனாக்கம் நிலையான விதிகள் மற்றும் நிலையான பிரிவுகளை நம்பியிருந்தது. இப்போது, நியூரல் நெட்வொர்க்குகளுடன் இணைந்த நேரியல் பின்னடைவுடன், அமைப்புகள் பயனர் நடத்தையைக் கண்காணித்து, பரிந்துரைகளை மாறும் வகையில் கற்றுக்கொண்டு சரிசெய்கின்றன.
இது ஒரு முக்கியமான சிக்கலை தீர்க்கிறது: அளவிடுதல். AI மூலம், நிறுவனங்கள் ஒரு பெரிய குழு கைமுறை சரிசெய்தல்களைச் செய்யத் தேவையில்லாமல் மிகைப்படுத்தப்பட்ட தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க முடியும்.
மேலும், டிஜிட்டல் தயாரிப்புகளின் பயன்பாட்டை AI மேம்படுத்துகிறது, இதனால் தொடர்புகளை மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் திரவமாக்குகிறது. சில நடைமுறை பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:
- உரையாடல்களின் சூழலை உண்மையிலேயே புரிந்துகொண்டு காலப்போக்கில் மேம்படும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்
- பயனர் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கத்தையும் சலுகைகளையும் தானாகவே சரிசெய்யும் பரிந்துரை தளங்கள்
- எதிர்பார்ப்பு அமைப்புகள் தேவை, இதில் பயனர் தேடுவதற்கு முன்பே அவருக்கு என்ன தேவைப்படலாம் என்பதை AI கணிக்கும்.
AI என்பது ஏற்கனவே உள்ள டிஜிட்டல் தயாரிப்புகளை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்ல; அது ஒரு புதிய தரமான அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது. இப்போது சவால் சமநிலையைக் கண்டறிவது: அதே நேரத்தில் அதிக மனித மற்றும் திறமையான அனுபவங்களை உருவாக்க இந்த தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
புதுமைக்கான திறவுகோல், பயனரை உத்தியின் மையத்தில் வைப்பதில் உள்ளது. நன்கு செயல்படுத்தப்பட்ட AI, பயனர் தங்கள் தரவுகளின் மீதான கட்டுப்பாட்டை இழந்துவிட்டதாக உணராமல் மதிப்பைச் சேர்க்க வேண்டும். புதுமை மற்றும் பொறுப்பை சமநிலைப்படுத்தும் நிறுவனங்கள் நீண்ட காலத்திற்கு போட்டித்தன்மை வாய்ந்த நன்மையைப் பெறும்.
